¿Por qué las APPS saben lo que "nos va a gustar"? | Joel Menéndez - Machine Learning

0:04 Bienvenidos a Conversación, un espacio donde podemos ser lo que somos y no lo que los demás quieren que seamos.¿ Cómo va todo, Cooper? Todo bien, Fer. Hoy estoy feliz. Estoy contento de que me tocó el Yeti chido, güey. El Yeti old school, güey. Me da mucha risa este Yeti. Porque parece que se murieron, güey. O sea, parece que están muertos. O sea, como que en recuerdo de Matido y Adrián, güey. In memoriam. In memoriam sí, güey. Pero está No, estoy feliz, güey.¿ Tú todo bien? Sí, toda, toda madre, güey. Toda, toda madre. Me ha gustado. Hoy tenemos invitado especial porque aparte de invitado es amigo. Aparte de invitado es amigo. Más que invitado un amigo. Un amigo. Esto es espacio. Esto es espacio, amigo. Es la segunda vez que nos acompaño, que sí pasaron varios años en medio de entre las dos visitas, por lo que me voy a dar el... Ahora para presentar el espacio. Claro, güey. porque hoy nos acompaña un consultor en analítica de datos y machine learning.

0:50 Ha trabajado con empresas globales como Airbnb, Uber y Didi, donde tradujo datos complejos en decisiones de negocio. En lo académico es ingeniero mecánico administrador por el TEC de Monterrey, donde hoy da clases en la Escuela de Negocios Campus Santa Fe y tiene un MBA por UT Austin. Dirige su propia firma de consultoría, donde enseña a usar la información como brújula en Menéndez Analytics. Hoy nos acompaña Joel Menéndez. Ah, muchas gracias, muchas gracias. Bienvenido, Joel. Escuché el currículum de este güey y dije,¿ por qué se junta conmigo? Soy un diseñador gráfico, güey. Y sin titular, güey. No no, cuando me presentan así hasta que parece que le sé, güey.

1:32 No, hombre, güey, qué gusto que estés de nuevo con nosotros aquí. Y me gustaría empezar por la parte más técnica de todo, güey, que es... que yo uso sombrero gracias a ti en este espacio es cierto eso sí creo que es un buen dato que a veces cuento la historia a medias y a veces no pues no menciono de que pues fue por ti que somos amigos desde hace un chingo de años 20. Más de 20 años ya. Más o menos. Sí Y cuéntale la historia, si quieres, de cómo empezamos, porque somos varios, güey, los que usábamos sombrero. Así es. Si mal no recuerdo, la historia empezó cuando estábamos en casa de un primo mío, cuyo nombre no voy a mencionar, pues nomás no vaya a ser, ¿verdad Sí, sí. Un saludo, un saludo. Un saludo a mi primo.

2:16 Algún día llegamos a su casa a echarnos las cervezas como de costumbre y estaba... su papá, mi tío, al que le mando un gran saludo, con sus amigos, echándose ellos también sus cervezas, y traían sombreros, claro. Y se nos hizo muy simpática la idea de agarrar el pedo con sombrero, como que se toma más rico, ¿no? No, es de hombres de verdad, güey. Y cuando todos traen sombrero y tú no traes, como que sientes de que ching. O sea, si es algo muy norteño que dices, me gustaría en este momento ver cómo me siento con sombrero. Así es, pues eso ha de haber sido hace, uff. Casi 20 años. Hace casi 20 años. Y pues estaban ya jalaones los señores cuando los vimos. Y entonces, pues la agarramos nosotros de, oye, cuando estemos echándonos las cervezas y ya andamos, tenemos que estar ya en cierto nivel. Ahora sí, vamos todos por los sombreros. Y yo, y lo traigo en el carro, güey. Sí, sí, güey. Está bien, está bien.

3:09 Porque es como que, ey, ya ya ya. No, pero es que justo así, güey. Era que, ya, hijo, no, espérense. Hold, así de militares. Exacto, hold. Esparta, así. Todavía tengan música, o sea, de chavos de prepa. Todavía no pongan, o sea. Y luego ya ponían los cajetes, güey. Hasta que ya, y era, nos íbamos varias personas, los que teníamos sombrero y carro en ese momento, a los carros, cada quien traía su sombrero jodidísimo, güey, el que fuera, güey. El que fuera, güey. Se iban con sombrero y sin camisas. Regresábamos. Güey, sombrero de 200 barros, güey. O sea, era teatral, güey. O sea, salías, regresabas. Y ya, ahora sí, el viejo Pablino, los cadetes. Y ya se transforma en una borrachera norteña. Pero para mí, güey, siempre asocié el sombrero a me lo estoy pasando con madre con mis compas de una forma totalmente heterosexual, güey. Y entonces, por eso, en el podcast y en el programa de tele fue como un, eh, güey, voy a traer mi sombrero porque así es como estoy cuando estoy con mis amigos.

4:08 Y ya. Y luego cuando me preguntan grupo regional favorito, yo Plastil de Mosh Yo quiero mencionar otro dato aquí, güey, que sí lo has mencionado algunas veces, bandido, pero yo estoy aquí frente a dos... integrantes del equipo famosísimo de básquetbol, los básquetboys. No sé de qué estás hablando, güey. Aquí están dos de los... Esa parte ya la olvidé. Aquí están dos de los básquetboys. Este... No, güey.

4:54 El que iba a inscribir el equipo con el güey de Tramuros era el capitán. Así nada más La verdad es que casi no jugabas. O sea, fútbol sí, un chingo, pero básquet no tanto. No, güey. Y como que ya ves, el capitán se trasladó. Se trasladó. La capitanía no hacía el talento en la cancha para nada. De hecho,¿ cómo se llama? En la final que perdimos... Yo creo que jugué cinco minutos porque prefería que jugaran los que sabían jugar y ser campeones de algo, güey. Me cansó, pero estoy muy cerca. Pero tu trabajo era ser también como manager, güey. O sea, tú hacías, me imagino, todo el heavy lifting de hablar, güey, intimidar, güey. Fíjate que sí fue mi heavy lifting, en su mayoría, el de que tenemos que vernos bien cholos cuando jugábamos.

5:36 Sí, güey. Eso está chido, güey. Íbamos disfrazados prácticamente. Tenía plan de marketing y todo, güey. Sí, o sea, íbamos con viseras para atrás, para arriba, güey, y choros. Cholos Uno de los jugadores usaba una manga. Está bien que un güey hubiera llegado pintado de payaso. No nos faltó tanto Hacíamos como estereotipos que ahorita serían incorrectos. Incorrectos políticamente. Pero hemos sido cancelados. Gracias a Dios era como 2004. Jugábamos sorprendentemente bien el equipo. Entonces alcanzamos a llegar a la final. Y luego vivimos la escena triste de escena de película chafa de prepa. de que ya teníamos lista la fiesta de campeonato y perdimos la final y nos pusimos pedos tristes y se pusieron los sombreros la peda triste duró como 5 minutos porque después se volvió ahora lo que el señor no está contando es que éramos decentemente buenos teníamos un güey que hacía todo que se lesionó no me acuerdo si el día de la final no tantito antes Pero vaya el día de la final o tantito antes, estaba pendejeando, o sea, que jugando él, se tropezó y se rompió la muñeca. No mames. O sea, pendejeando jugando ahí en el gimnasio de la prepa. Pero yo me acuerdo que fue a la final ya con la ferula puesta. Sí, sí. O sea, fue tantito antes.

6:57 Sí, sí, tiene razón, tiene razón. Pero sí. Pero como quiera que sea, trajimos a otros que no jugaban con nosotros, pero que sí la armaban. para garantizar ese campeonato que al final de cuentas no se dio yo pensé que ibas a decir de esas como de película chafa de deportes íbamos a ganar y en eso arrestaron al coach y todos se pusieron enfrente de las patrullas para que no se lo llevaran película chafa de deportes oye güey llega un cabrón con un perro güey no se van a esperar un Golden Retriever que empezó a meterlas todas no hay regla que diga que los perros no pueden jugar y por eso perdieron me gustaban un chingo esas películas Air Bud sí, lo cambié a Deportivo con otros tiempos empecemos ya con los temas de verdad Joel, entre muchas otras cosas ahora estás más clavado y más dedicado la vez pasada hablamos de Banking has pasado por diferentes empresas globales en este Inter Empezaste tu consultoría. Por cierto, muy bonita camiseta.

7:58 Oye, qué buen logo, güey. O sea, se ve como ya un logo. De esos me imagino así tipo Coca-Cola, güey. Minimal. Chrome. O sea, que ya son de esos que se quedan, güey. Te va a haber costado un huevo. No, no es de camba. Fíjate que... No,¿ cómo que es, güey? No, los logos de camba son de otro tipo, güey. No, pero fíjate que,¿ cómo se llama? Que tengo un amigo diseñador, pero yo creo algo profesional, güey. Ok, güey. Entonces busqué una agencia bien puesta para que me lo hiciera. y luego ya cuando la agencia le dio el presupuesto entonces ya volví con el señor Guillén migraña marketing hablé con el CEO de ahí y me dijo que si había chance no güey pero te quedo con Madre o sea cuando se me ocurrió hacer mi propia marca mi propia empresa yo sabía que el señor es diseñador me gustaba o sea yo había visto algunas cosas que había hecho me gustó platicamos un ratito de qué es la empresa y todo, le platiqué y me mandó dos diseños. A la primera, uno de los dos, dije, este es.

9:01 Sí. Cuando mandas dos diseños,¿ tú ya sabes cuál?¿ Y mandas un decoy?¿ O sí deberá de las dos? No, fíjate que sí me pasa que en el primer ejercicio siempre sí es, ahí te van mis opciones más fuertes. Sí. Y las dos me gustan un chingo. Yo siempre tengo un favorito, en este caso sí era ese. Sí. Y ya, luego se fue sobre ese. Pero luego lo que sí me pasa a veces cuando el cliente se empieza. Conversaciones. Ese también es buen logo. Ese también es de mi granja. Estos de aquí no, güey. Estos de aquí no. Pero luego lo que sí me pasa es que a veces el cliente te arma un brief y te dice lo que quiere y te tienes que basar mucho en sus puntos. A veces el cliente ahí donde se da cuenta en las primeras propuestas es que, ay, a lo mejor esto es lo que no quería, güey. Entonces lo que sí me pasa a veces en la segunda o tercera ronda es ya empiezas a hacer uno que tú piensas que va a jalar con madre con lo que quieren y otros que, bueno, güey, esto es lo que más o menos me dijiste que querías, pero fíjate por qué no funciona, güey. Y sirve nada más para que ya escojan el correcto, güey. Ya, ya. Pero eso es un secreto que de hecho lo van a encontrar en curso monetización.com. Ese ya pasó, güey. Para el momento nos fue muy bien. Pero platícanos de Menéndez Analytics, güey. Sí, exacto.

10:06 Ya nos desviamos. Sí, nos desviamos un poquito, pues como decía acá mi buen amigo Champi. La gente se va a confundir. Para el bandido, para los que lo conocemos, Champi, para los que lo conocemos desde hace ya, uf. 22 años. Sí, 22 años ya. Yo trabajé en empresas multinacionales, mayormente de tecnología. Como dijiste, yo trabajé en banking, específicamente en Banamex, ya hace casi como 10 años. Y después de ahí he trabajado en tecnología todo el resto de mi carrera. Y lo que me di cuenta es que uno va a estas empresas y uno piensa que... O sea, tú dices, llego y me imagino que todo se debe ser automático, debe haber... Mil algoritmos en todos lados y la verdad es que se toman muchas decisiones con metodologías de análisis relativamente rudimentarias. Y yo lo que pensé es, si esto pasa aquí, seguramente pasa en lugares mucho más pequeños o relativamente menos sofisticados, entre comillas, ¿no? Y pensé en, pues yo creo que esto lo puedo vender. Y no solo vender el análisis per se, sino la capacitación a la gente para que las herramientas que ellos usan también las puedan usar ellos. A veces me compran nada más la capacitación, a veces el puro análisis y más recientemente las dos. Entonces, pues me ha estado yendo bien, gracias a Dios. Y pues la verdad es que sí, sí es un poco de nicho, pero la verdad es que cuando tienes una

11:37 empresa que tiene muchos, muchos datos, es para mí indispensable conocer técnicas de ese tipo para poder descifrar información entre... Si tú tienes en un día promedio mil transacciones, no te da nunca la vida para mí, en mi gusto, para analizarlo de otra forma. No, definitivo. Y cuando tienes datos ahí sin moverse, pues estás dejando de usar un activo, ¿no? O sea, ya los estás recabando y luego no estás haciendo nada con ellos. Así es. Cuando hablas de machine learning, es un término técnico. O sea, estoy seguro que mucha gente ahí se desconecta. De que Machine Learning, pum, de que ya está hablando de algo complicado, algo técnico.¿ Cómo lo explicarías así en una mesa con amigos, güey? Cómo me lo explicarías a mí, güey? Imagínate que estás con un diseñador que nunca se tituló. Sí, güey, exacto. Que nada más sabe alburear en el podcast, güey.

12:25 O sea,¿ cómo me lo cuentas? No, fuera de pedo,¿ cómo lo cuentas como for dummies? No, pues la verdad es que esto no engloba todo el machine learning engloba nada más la parte en la que yo me especializo pero yo lo que englobaría es tú normalmente cuando quieres hacer un análisis de negocio quieres entender algo quieres entender por qué vendes o no vendes quieres entender por qué retienes o no retienes quieres entender por qué el cliente o no se enoja o te reitea alto o bajo lo que sea y tienes muchas cosas que tú crees que lo explican yo que trabajé en delivery muchos años Voy a poner un ejemplo.¿ Tú crees que a lo mejor el cliente se queja o no?

13:06 Y tienes muchísimas razones como el tiempo de entrega, el tipo de comida, etcétera, etcétera. Y básicamente es cómo relaciono esto que quiero entender con todas las cosas que lo pudieran explicar. Ok. Al final es un... tengo datos y como tomo una decisión, si lo atareas a eso totalmente Y lo que pasa es, este es, vaya, ya existe Excel, por ejemplo, que te ayuda a entender datos, pero Excel normalmente se limita a resumir. Y acá lo que intentamos hacer es analítica, le decimos predictiva, es como la palabra fancy, por decirle de alguna forma, pero es analítica que no resume, sino que busca proyectar para tomar una decisión Que no describe, sino que la puedes usar así. Correcto.

13:51 Así es. Porque Machine Learning también, en mi entender, que mi área definitivamente no tiene que ver con estadística, pienso que es, o percibo más bien, que es una palabra que en negocios le dicen buzzword, que se ponen de moda. Sí. O sea, como en su momento fue blockchain, como en su momento, como ahorita está siendo AI, AI Driven, como hay muchas palabras así que hemos visto, Big Data, por ejemplo. Palabras en boga. Ya veo que casi nadie lo usa, Big Data, y en su momento fue, sí, crucial. Big Data también había, ha habido varias, pero... Ha habido varias, sí, sí. Machine Learning creo que fue una de estas. Eso no significa que porque se haga muy fancy de repente o que se infle a nivel marketing, no significa ni que valga más ni menos.

14:33 Solamente creo que es una de estas... tantos trends o modas que hemos visto en negocios.¿ Es así? Sí, yo creo que sí. O sea, se usa mucho porque estas buzzwords, como le llamamos, pues agarran vuelo porque suenan bonito, pero mucha gente las usa donde ni siquiera tiene nada que ver. No hablamos de AI. Sí, güey. No sé hace cuánto fue, pero como cuatro meses, ¿no? A Starbucks le estaba yendo mal, la acción empieza a caer y sale el CEO, Starbucks va a usar mucho más, AI de ahora en adelante y todo eso. O sea, si vendes café, güey. O sea, ¿no? Y Machine Learning. Y con el periódico caso levanta la acción. Pues claro.

15:14 Creo que en su momento sí pasó. La verdad es que no me acuerdo, pero creo que en su momento sí pasó o claramente era la intención. Pero Machine Learning no tengo ningún recuerdo tan puntual como este de Starbucks con AI, pero seguramente se usó mucho así. Y cuando eso pasa, luego,¿ cuál es la expresión? pierde poder el término porque la gente piensa que es puro pedo, ¿no? Empieza a ver como se mezcla con humo. Cuando ya lo ves en muchos lados ya le quitan seriedad, ¿no? Ándale, le quitan seriedad y realmente pues es algo que es útil no para todo, pero es algo que si tú tienes muchos, muchos datos y quieres entender patrones dentro de la información de tu negocio, pues yo creo que es de las mejores formas de entenderlo sin duda alguna.

15:56 Claro, a mí en el área de storytelling, que es donde yo he dado talleres y así pasó medio lo mismo de que Nadie pelaba storytelling y de repente querían todo ese storytelling. Lo hace storytelling en tus panorámicos, ¿no? Y de que, ¿cómo, güey? O sea, que eso ni siquiera tiene sentido, pero pasa en estos modos. Storytelling en el panorámico de fumigaciones Rangel, así de la cucaracha boca arriba. Aparte dice que,¿ por qué tiene un sombrero navideño Porque es verde güey. Exacto, güey. Un saludo a la familia Rangel, que por ahí ya nos han contactado en base a estos comentarios. Me embola ese panorámico, güey. Me lo voy a tatuar un día si estoy pedo, güey. Me contactó. O sea... Mira, no sé si era verdad o no, pero sí se pidió a Rangel, güey. Y me dijo, es que mi abuelo no quiere cambiar la cucaracha O sea, se me hizo algo muy creíble. Qué viejón ese, güey.

16:42 Qué bueno. Hay mucha posibilidad de que Sergio Ramos haya visto un anuncio. Está increíble saber, güey, que Elon Musk, güey, vio eso. O sea... El Papa lo vio, güey. O sea, un chingo de gente lo ha visto. Un saludo y un golazo de fumigación. Acordarse. Esa gente fue que fue una ciudad bien chingona en México, güey. Que tenían una cucarachota en muchas partes, güey Eso es buen marketing, güey. No es storytelling, pero es buen marketing. Pero ahí le has metido todo el storytelling. No, hombre, güey, no, man. Oye, Joel, y para alguien que no trabaja con datos, pero que está escuchando el podcast...¿ Qué puntos de interés crees que hay en esta parte de Machine Learning, en esta parte de trabajar con datos?

17:30 Pues yo creo que depende mucho de los hobbies o de lo que le gusta a la persona, ¿no? O sea, si tú, por ejemplo, te gusta mucho el fútbol o el béisbol, creo que a lo mejor es mejor ejemplo. Y no trabajas ahí, pero a lo mejor quieres entender mejor, oye,¿ qué bateador va a ser mejor la siguiente temporada? O cuando en fútbol americano para armar tu fantasy o cosas así, sí puede servir, pero... También creo que es importante entender cuándo no usar números y cuándo sí usar números. Yo, como comentabas en la presentación, soy profesor del TEC. Y lo primero que le digo a mis alumnos, no sé lo primero, pero la primera clase sí es. Y lo que les digo es, a ver, güey, si tú realmente esta clase te vale madre porque quieres poner una panadería, adelante, güey.

18:18 O sea, si tú vas a poner un restaurante, esto no te va a servir de nada. No soy el típico profe que esta es la clase más importante que vas a tener en tu vida. Sí, güey. Y Machine Learning es todo. No, son cosas Porque luego hay gente que no, las matemáticas son... No, no, no, güey. Eso para mí es un error y es muy típico que te lo dicen. Las matemáticas es todo. El arte es todo. Y de que, güey, pues si te pones unos lentes naranjas, todo es naranja, güey. Correcto. Pero pues eso no significa que así sea el mundo. No, no, no, no No, no, no, no. No, corta, corta. Pero solo por un tiempo, güey. No, no, este,¿ cómo se llama? Pero sí, o sea, yo lo que les digo es, si realmente tú estás llevando esta clase porque está en tu currículum, pero tú quieres poner un restaurante, pues, güey, haz lo indispensable para sacarte un 70, güey, que te valga madre. Sí. O sea, sí hay situaciones muy claras en las que esto te va a servir y más te vale que lo entiendas bien.

19:12 Tú sí conectas, y te pregunto porque yo sí lo hago, machine learning con estadística, o sea,¿ sí van en el mismo campo semántico, si van en la misma canastita? Yo creo que sí. Yo creo que machine learning, no digo que sea un tipo de estadística, o no sé si sea un tipo de estadística técnicamente, pero al final del día se trata de,¿ cómo se llama? De poder acotar. ciertos números o ciertas variables a un comportamiento que quieres entender. Y la estadística creo que no es enteramente eso, pero sí va por ahí. Sí, y te lo menciono porque yo, por ejemplo, en el posgrado, aunque mi área final es marketing, es en storytelling, sí vimos contenido, algo de estadística, algunas clases las que son las bases. Y recuerdo mucho que un profesor me...

20:01 me recomiendo mucho un libro, quizá ya lo hayan leído, How to Lie with Statistics, cómo mentir con estadística. Claro. Es un libro de los cincuenta. Claro. Luis Daniel, tú sí deberías haber estudiado publicidad. También leí Padre Rico, Padre Pobre.¿ Qué otro?¿ Forcetti llega en un mes? Forcetti que llega en un mes y los primeros cuatro de Harry Potter. No, no, en serio, güey,¿ cuál es el libro más reciente que has leído? Forseti. Te quiero mucho. Me llegó hace un mes después de que lo pedí. Pero me costó bien caro. Muy bonito el lomo Yo leo cómics casi todos los días, pero libros no.

20:42 Es la verdad. Bueno, pero tu Goodreads lo podrías inflar mucho con los cómics. Fíjate que yo todo lo que es ficción, prácticamente leo puros cómics. Y no ficción sí me gusta mucho también. Y ahí sí, para que veas. Yo también sí leo muchos cómics y sé que es algo que compartimos los tres de pasión. De hecho, pues te regalé cómico en tu cumpleaños. Es correcto. Por cierto, sí, sí, te empecé a regalar porque soy tu padrino, güey. Es correcto. Y eso sí es algo muy importante. Es muy importante que es mi padrino porque faltaba para mi boda, no sé, días. Días. Cuando mucho, una semana. Pero faltaban días. Y para los que no sepan, no sean católicos nada más, no le hayan investigado, como yo, cinco días antes de mi boda. Estos sacramentos anteriores. Tienes que estar confirmado para poderte casar. Yo no estaba confirmado y... Tenemos que ir a una misa. Tuve que ir a un curso primero.

21:39 No me acuerdo dónde. Qué bueno que te dieron Express. Un Express que conseguí Express, porque si no, no sé si lo hubiera hecho, la verdad pero lo conseguí Express dos, tres días. Y tenemos que ir a una misa como a las 7 de la mañana, donde nos confirmaron como a 50 personas al mismo tiempo Y tenía que llevar un padrino. Y fue la persona que yo dije, a ver, tengo muchos grandes amigos. Tengo a lo mejor un par que yo pensé, estos dos... Son mis amigos así de... Sí, sí, sí. Del dedo chiquito. Pero confío en que uno se va a despertar. Y eso que yo no soy de levantar de temprano, pero así era esto del asunto, güey. Sí, sí, entonces... Tú eres el que contaba... Yo era el que decía, güey. Imagínate cómo está el asunto. No, entonces, como si realmente ya le dije al bandido para que fuera mi padrino, ahí estaba... puntualmente a las siete y media, ocho de la mañana en el, creo que era la Catedral del Centro.

22:27 La misa era a las siete ya dijo, pero ya para acabar, güey Lleva tiempo, no me acuerdo, pero lleva tiempo, la verdad No por mucho, pero lleva tiempo. Desde entonces, todo es exactamente igual, pero le regaló algo en su cumpleaños. Generalmente, cómics o cosas de Backstreet Boys. Con madre, güey. No, de repente, desde que soy papá, me ha revelado cosas de papá, como lentes oscuros, pero de los deportivos. Ah, sí, sí, eso estuvo con madre. Esos oscuros, esos que están en espejos, güey. No, lentes oscuros de papá, o sea, esos que... Sí, tipo Euclides, ese tipo. Ajá. Con un presupuesto más limitado. Sí, sí, más limitado, exacto. Una cartera de los Longhorns, también. Sí, también, güey. Sí. Generalmente son cosas que... Son cosas como de papá o cómics.

23:08 Y vaya, estudiaste en UT, güey. Es correcto. Entonces eso es importante. Claro. Creo que los lentes oscuros creo que eran de los Longhorns también. Sí, sí me acuerdo. No, hombre, güey. Pero bueno, estábamos hablando cómics y antes de eso, high to lightweight statistics. Así es. Como mentir con estadística. Y algo que, por ejemplo, me quedaron varias lecciones ahí. Creo que de estadística es bueno tener eso como herramientas. Por ejemplo, uno de los cosas que decían en el libro es si ahorita se sentara aquí con nosotros, don Ricardo sería un desplego. Ajá. Dirían, ah, el promedio de lo que ganan en esta mesa es, y nos sería, parecía que todos fuéramos millonarios, ¿verdad? Así es. Y es como una forma muy fácil de mentir. Por ejemplo,¿ cuánto ganan los graduados de esta escuela? Esa es la típica donde se usa, donde estás agarrando los outliers, los, millonarios y supervilloneros que estuvieron ahí para decirte, ah, en esta escuela el promedio del graduado gana tanto, que tú digas, ah, tengo que estudiar aquí, güey Y en esta mesa el promedio está titulado, güey. O sea, el promedio es el promedio.

24:10 El promedio todo está titulado aquí en esta mesa, güey. Está con la madre, güey. 1.3, eh, o sea. No no, 5, no, porque tú tienes 3. Sí. No, posgrados 2. Por eso, pero 3 títulos. Sí, sí. Ajá. Ya chingamos. Pero bueno. Y hay otras cosas como que para mí fueron relevantes así de estadística a nivel de no irme a la primera en las cosas que dicen los medios. Recuerdo como otra que me pareció interesante en la clase. El profesor nos puso una slide donde venía una portada del periódico, el más conocido aquí, Grupo Reforma de Nuevo León. Y la portada venía Las ciudades más inseguras es donde hay más policías. Conclusión, la policía son unos corruptos. Y el maestro decía, por favor, güey. O sea, de que pensaban que la correlación era la causalidad, básicamente. O sea, el error era decir, ah, del güey que quizá por ignorancia o quizá por la línea que traer en ideológica, era un ah. A lo mejor porque pensaba que iba a vender.

25:13 Sí, pensaba que iba a vender. Sí, sí, tal vez, pero era un ah. Los policías son unos corruptazos. Y el maestro decía, pues obviamente... la causa es hay un chingo de crimen, manda policías. Claro. Entonces creo que a nivel comunicación pasa mucho esto de que usas el número para mentir. Lo distorsionas un poco y ese sí creo que es una aplicación de, si no de diario, sí cada semana. Sí, o sea, eso pasa mucho. Usar cifras o por ejemplo, si haces esto, eres 50% más probable de que te dé cáncer. No sé, por decir una cosa. Si la probabilidad original es. 001 y ahora es. 002, vale madre. La verdad es que vale madre. Y mucha gente lo usa así para,¿ cómo se llama? Para ser más sensacionalista en muchas cosas. Sí.

25:59 En la parte de negocio, yo creo que el problema... Se usa mucho también para vender cosas así, sin duda. Pero un problema, no sé si más grave, pero uno diferente, que también te puede costar mucha lana, es que... Y va junto con pegado es que los números no pueden estar desasociados del sentido común. Ok. O sea, mucha gente saca fórmulas o algoritmos muy sofisticados, sale un número y dice, vámonos todos para allá. Al rato doy ejemplos, al rato que sigamos en la plática, pero tú tienes que pensar, a ver, sentido común es, eso no puede ser. Por más que me lo diga el número, no tiene sentido. Y tienes que saber tú, con tu propio juicio, cuándo decir vamos para adelante y cuándo no.

26:43 Sí, al menos en órdenes de magnitud. Eso pasaba mucho en ingeniería, por ejemplo. Recuerdo las clases muy difíciles, tipo cálculo estructural, y de repente te daba un número que debía de salirte, vamos a decir, entre 500 y 2000, y el número final te daba 2 millones. Y la maestra era como que, wey. O sea, es una grosería, güey. Sí, exactamente. O sea, es de que no estás entendiendo ni qué te estoy preguntando, güey. Claro, o sea, por ejemplo, en mecánica, oye, la viga tiene que tener un espesor de 14 metros. Pues no, güey. No, o sea, no puede ser. Sí, sí, te faltó eso, el sentido común. Pero en esa parte de intuición contra estadística, también, o sea, es que creo que son los dos polos. A veces sí pasa que de veras la realidad no es intuitiva. O sea, hay como el mismo problema, creo yo, en... O no le creo nada a los números, de que no los peles, o los creo ciegamente, no sé, como todo. Sí, que oye, ya empecé esto, güey, y si el cálculo y la máquina me van a hacer este...¿ Para qué le pienso yo, güey? O sea, haz de cuenta. Sí, exacto. Este pedo lo va a hacer todo por mí. Sí, ni ciegamente, ni tampoco decir el número, no importa. Ajá, exacto.

27:49 Que eso también, esa resistencia la veo mucho, mucho en personas que tienen más años en la industria. O sea, la veo, por ejemplo, recuerdo mucho un artículo de fútbol que se llama La trampa del número y era, no me quiero equivocar, pero creo que era un Solari, uno de los hermanos que había hecho ese artículo. Pero pues era la resistencia, me explico. Y el güey hacía argumentos de que la veía ser un regate y de que está bien, güey, pero no me digas que no te va a dar una ventaja Soccernomics, que no te va a dar una ventaja. hacer el análisis estadístico como lo hace el Milan, como lo hace el Arsenal y como ahora lo hacen todos, yo creo. Sí, y yo creo que hay que diferenciar entre que el número que me salga es la respuesta correcta o incorrecta o el número que me sale me da información que puedo usar para tomar una decisión. Y yo creo que eso es lo que la gente a lo mejor no entiende o no sé si la palabra no entienda o que a lo mejor usa mal. Porque yo, por ejemplo, imagínate en Soccernomics, ¿no? Oye, El equipo X, el 80% de los goles es centro de la banda izquierda.

28:53 Pues eso evidentemente no te da una estrategia, pero te da información importante. Entonces ahí, oye, a lo mejor tengo que mejorar mi defensa de ese lado, qué sé yo, pero no es tan determinístico, es direccional y tú sabes más o menos qué puedes hacer para contrarrestar. Sí, que el escenario más controlado de fútbol son los penales. Así es. Por eso ponías tú como ejemplo el béisbol, porque ese sí tiene estadísticas mucho más robustas y mucho más grado de exactitud. Claro, porque son jugadas puntuales. No es un deporte que se juegue corrido como el fútbol. Entonces, cada jugada, el resultado es una cosa muy medible. En fútbol,¿ cómo mides una jugada?¿ Cada cuántos segundos?¿ Cuándo le quitas la pelota? Entonces...

29:38 Entre más acotado esté el margen de opciones, se puede ser un poquito más puntual con eso. Justo recuerdo que, no quiero decir Brad Pitt, por no decir el actor, pero el protagonista de Moneyball, el de de veras, que la rompe en béisbol y luego se hace socio de un equipo de la MLS y en el equipo de MLS no logra hacer la gran ventaja que sí logró hacer en el béisbol. No sé si vieron toda esa película. Sí, la de Moneyball. Eso ya fue para la dosis. Pero ya no tuvieron a Brad Pitt. Esa es una gran película, gran película y creo que hace mucho. Y explica con manzanas esto que estamos platicando. A nivel comunicación es impresionante lo que hace. Me parece que es hasta el mismo director. que hizo otra película que era de la crisis financiera del 2008 no me acuerdo, es el mismo autor el mismo autor del libro The Big Short es Michael Lewis el escritor el comunicador en ese sentido el director de The Big Short si es diferente al de Moneyball porque en The Big Short es Adam McKay el que hacía las de Will Ferrell, Anchorman, Saturday Night y tiene sentido porque pretende ser una comedia oscura pero es una comedia al final del día la de The Big Short Sí, muy buenas películas. Pensé que íbamos a comentar más de esto, pero si quieren pasamos el tiempo. No, porque no sé nada de economía No, no, no. La verdad es que yo creo que

31:09 el éxito de él es abrir la puerta a que los números te pueden ayudar a tomar decisiones. Así es. Ahora, qué números usar para tomar qué decisiones es lo que puede tomar tiempo de entender. Y en el fútbol, al ser un deporte donde no está cantado dónde acaba una jugada y dónde empieza la otra, pues es mucho más difícil también. cómo recolectas la información. En béisbol es strike, le pegué, o es bola, o sea, cuatro o cinco cosas que pueden pasar. Entonces, pues bueno, tienes una base de datos mucho más robusta que en fútbol, pero vaya, en fútbol, un ejemplo malo de soccernomics, que no sé si te acuerdas tú, porque sí lo leíste, ¿no? Sí, sí Creo que se te lo recomendé yo. No me acuerdo. Pero yo lo leí también. Y una que decía es usar números y ser muy cuidadoso con cuáles usar Porque hay un central muy bueno que estaba en el Manchester United en ese tiempo.

32:02 Se llamaba Japs Tam, es un holandés. Un pelón al tote. La gente que le gusta el fútbol se va a acordar. Alex Ferguson, que era el director técnico del Manchester, decide venderlo porque él ve que se está dejando de barrer. Se barría mucho para quitar la pelota y se está dejando de barrer. Él asume que eso es un deterioro físico. y entonces lo vende, coincidía que ya estaba medio grande, ponlo 30, 31 años, que hace 15 años ya estás viejo. Ahorita ya es una edad muy normal para seguir jugando. Y realmente lo que estaba pasando era que evidentemente con el tiempo era mejor defensa y estaba mejor ubicado y no se tenía que barrer para resolver las jugadas. Entonces usó los números, usó la estadística, por fijarse en la estadística equivocada, perdió a quizás su mejor central.

32:51 Sí. Y yo creo, bueno, mi intuición, siempre que veo un muy, muy, muy buen defensa, pienso en eso de que rara vez se barre. Y cuando veo que de muy jóvenes se barren mucho, pienso, su carrera no va a durar tanto porque está usando el último, hace cuenta que el último recurso, muy seguido. Está quemando el cartucho. Sí, güey. O sea, lo voy a poner un ejemplo aquí regional. Pero, por ejemplo, yo veía que yo un niño pocas veces se barría, güey. Y para mí es el mejor central que ha tenido Tigres. Y no era su cualidad principal el barrerse, güey. O sea, era el último recurso en una jugada, pero no era a lo que hacía cuando yo que tenía como 25 años. Ni los primeros años.

33:36 Sí, de acuerdo. Pero bueno, quería platicar también, no nada más de esta parte de fútbol, sino también de más temas. Y otro... Creo que muy buen libro a los que podemos pasar. Hay algunos autores que sé que te gustan mucho referentes a esto. Uno de ellos, Daniel Kahneman. Premio Nobel de Economía. Autor de Thinking Fast and Slow. Eso es de primer semestre de Economía, güey. La verdad, güey, es que... Fernanda me dio ese dato. Era el dato que traía. Lo tengo que usar en algún momento del podcast, güey. A ver, lo traigo apuntado aquí, güey. Este primer semestre es básico ese, chavos. Yo leí la portada. No, eso ya era mucho. Ya no tenía tiempo. No, pero leí, está muy interesante ese pedo, güey. Ganó el premio Nobel de Economía. Yo ni sabía que existía el premio Nobel de Economía, güey. Yo solo sabía que Octavio Paz tenía el premio Nobel a la paz. Ah, gran colva, gran colva. Maldito seas, desgraciada.

34:41 Último capítulo de Daniel Migraña en este punto. Vamos a checar con datos cuántos capítulos estuve aquí, cuántas veces hice la mención de... Con Machine Learning de hecho, vamos a... Pero bueno, Daniel Kahneman, gran economista, gran libro, güey. De hecho, es el único que he leído de él. No creo haber leído más. yo creo que también y si él da también muchos apuntes estadísticos que no son intuitivos y conecta con este último tema que traíamos que era a veces la revelación que te da el dato no sigue la intuición y como quiera si realmente estás midiendo lo correcto si está bien revisado a veces sí vale la pena seguirlo básicamente es uno de mis takeaways al menos de ese libro no claro este y creo que tiene razón o sea el número te va a guiar más o menos hacia dónde Y tienes que tener mucho cuidado. Yo, por ejemplo, lo mencionaste hace ratito, que trabajé en empresas grandes en la rama de delivery de dos de ellas, que es la parte de entrega de comida, que tú pides y te llega la comida, ¿no? No puedo decir el nombre de cuál en específico pasó esto, pero Me imagino que es algo común en ese tipo de empresas.

35:51 De todo mundo sabemos que hablamos de una de las grandotas. Así es, una de las grandotas. Quédate callado, Luis Daniel. Quédate callado, Luis Daniel. No me hagas esto dos veces. No, yo también sé que estamos hablando de las grandotas, pero porque ya conozco el historial de Joel Excelente, excelente. Ahí vas. Muy bien. Estudiando ahí. No, la forcete. Ya, perdón. No, no, pero por ejemplo, me pasó en una de ellas que voy a inventar los números. Imagínate que entregábamos en promedio, no sé, la orden tú pides y desde que pides hasta que te llega, ponen tú que te llegaban 40 minutos. Estoy inventando. Y de repente llegan los jefes y dicen, no, no, no, tiene que ser 35 minutos. De preferencia 30. Ah, pues, oye,¿ por qué? Y me dicen, no, es que es mejor experiencia para el cliente. Y ahí viene la primera muy interesante que le dije, define mi experiencia, compadre. Y le pregunté como a cinco jefes diferentes y cada quien me dio una definición diferente. Entonces, por eso ahí yo le dije, mira, te voy a proponer yo una. Para mí, buena experiencia es que si yo entrego tarde, o sea, vaya, que como yo entrego, no afecta en que el cliente vuelva a pedir o no. O sea...

37:05 Sí, si es blanco y negro. Blanco y negro. El cliente se queda o se va... Y la relación que tiene eso con los tiempos de entrega. Vamos a acotar el problema. Por ejemplo, suena muy lógico que entre menos minutos el cliente esté más contento y que por ende sea más probable que te vuelva a pedir. Y si es así, hasta cierto punto. Lo que yo me di cuenta es que, y en esto Machine Learning ayuda algo que Excel no hace, es que no lee brincos, lee todo como en línea recta y ahorita van a ver a qué me refiero. Es que, por ejemplo, si tú pides de comer y te llega entre 0 y 35 minutos, estoy inventando los números, o 38, no sé, la probabilidad de que pidas o dejes de pedir es idéntica Si pasa de 35 minutos o 40 o los que fueran, entonces se vuelve un desmadre y mayormente la probabilidad de que se queden es baja, pero haz de cuenta que la gráfica se vuelve loca. Se vuelve muy impredecible. Entonces, yo lo que decía es, a ver, Ya entregamos dentro de 40 minutos.

38:12 Al cliente le da igual entre cero y 40 minutos. Cada minuto que yo le baje me cuesta un mundo, un mundo de dinero porque son más repartidores, más recursos. Mi gente tiene que estar más enfocada en buscarle, o sea, rascarle cada segundo a la operación y no vamos a conseguir nada. No, entonces al final. ni en la retención ni en dinero ni en la retención en dinero es más, vamos a invertir le vamos a meter al estado de resultados medio millón de dólares, estoy inventando un número que no vamos a ver en ningún lado después si nada más que iba por la intuición, que la intuición no era una mala hipótesis, nada más los números te apuntan de que es hipótesis sonaba bien pero pues no lo que decimos ahorita, a ver que el tiempo de entrega afecta la permanencia del cliente, es real. Ahora, no afecta de la manera que tú crees que le afecta.

39:10 Es igual y luego da un brinco. No es que cada minutito que le baje yo, el cliente se va a dar cuenta. Y luego me decían, por ejemplo, también, en esa misma discusión, que no creo que es una discusión que nos sentamos y duró nada más un día, o sea, en ese pimpón ir y venir de semanas o a lo mejor hasta meses, también decían, es que, por ejemplo, el ejemplo de Domino's y los 30 minutos. Ajá. Y yo lo que decía es, la diferencia es que Dominos lo cacareó hasta que no pudo. O sea, 30 minutos, toda la gente incluso, creo que ahorita ya no vale. No, no, es que es algo que era... O sea, que iba a subir el número de choques, güey. Pues hasta Temporada de Patos, la película es uno de los plot points de que no le quieren pagar porque se tardó más de 30 y no se tardó. O sea pero era así de culturalmente amplio. Claro, o sea al grado que hay gente que estoy seguro que ahorita pide y piensa que es cierto todavía Pero mi punto es, la gente no es que se dio cuenta. Ah, mira, oído, cada vez llega más rápido.

40:08 Se los dijiste. Y la gente dice media hora. Aquí está. Yo lo que dije, si lo vamos a cacarear, me pongo a chambear. Si no lo vamos a cacarear, no vamos a ganar. Sí, sí, porque ya estaba conectado a una estrategia de marketing. Claro. La parte de Domino's. Y digo, metiéndole un poquito más a la parte de los datos, y no nada más de los datos, sino de la operación. O sea, parte de lo que yo creo que me ayudó a mí en mi carrera en estas empresas es que, no soy el que dice aquí está la idea, yo operaba.¿ Cómo se llama el marketplace que le dicen ahí de las dos empresas en las que trabajé? O sea, la operación estaba a mi cargo. Sí. Entonces es, no nada más es, aquí está el número, háganle como puedan, es... que es el número, y yo tengo que llegar. Sí, lo vivías. Estabas en el field. Y por ejemplo, lo que pasa con empresas de delivery es que son terceros, son plataformas que son agregadores, le llaman. O sea, yo tengo un marketplace que le llaman, que es un lugar donde se encuentran tres partidos. Hay una persona que quiere entregar porque quiere ganar dinero. Hay una persona que quiere vender un producto y hay una persona que lo quiere comprar. Y ustedes se encuentran en mi plataforma, pero el producto no es mío.

41:16 Es cierto. Los tres como... Pues sí, stakeholders vamos a llamarles de esa operación. Si ni uno es tuyo. Yo les doy una plataforma para que se encuentren ustedes. ¿No? Entonces, como si... tradicionalmente restaurante, repartidor, cliente. Ajá Son esos tres Entonces, cuando tú tienes una empresa de este tipo, o cuando una operación de este tipo, pues tú puedes, en horas pico, a lo mejor y pagas más que en horas no pico, y entonces tienes más repartidores, menos repartidores, para poder lidiar con la demanda en horas clave, como la comida, como la cena, como a lo mejor, no sé, días festivos y cosas así. Dominos, lo que la gente no se acuerda es que era carísimo. Era muy caro.

41:58 Una Dominator costaba como 400 pesos de 1998. Ya mejor te pagas una Dominatrix No, güey. Ya queda el antojo de cada quien. Ya era un hambre diferente. No, pero sí era muy caro, güey. Era como fancy. Tienes toda la razón. Era algo bien caro. Y yo lo que le digo a la gente que no sabe por qué es caro es porque... Como no había esta gig economy de estas plataformas, todos los repartidores estaban empleados por Dominos Eran de ellos. Eran de ellos. Entonces tenías a 20 repartidores sentados sin hacer nada. Hasta que pedí Cinco horas. Nada más para que las dos horas fregonas tuvieras suficientes repartidores. Entonces, es un costo enorme que las empresas que hacen esto no tienen que lidiar con.

42:51 Sí. Y... Y vaya, le pasó a Dominos lo mismo que las alitas, creo, que es un cambio de segmento de mercado. Empezó siendo muy fresa y decir, ah, bueno, mejor la damos por esta otra parte. Hagámoslo más, pues que sea más barato, básicamente. Hubo un tiempo hasta que Dominos empezó a hacerle como Little Caesars de que ya tenían pizzas hechas, güey Y como que no pegó esa madre, pero cambió muy cabrón de segmento. Y Dominos es mexicana, ¿no? No, no, es gringa. Pero el punto es, o sea, por ejemplo, era muy caro, Porque tenías que pagarle a cuates que... Sí, sí. El 100% de sus horas hábiles trabajaban realmente... No que estuvieran flojeando, no quiero que se malinterpreten. No, no, no. Pero genuinamente... Los tenías en stand-by, güey. Los tenías en stand-by el 70% de su tiempo. Y pues ese costo va dentro de la pizza. Y de nuevo, el Dominator costaba... Digo, habrá mucha gente que a lo mejor no había nacido de la gente que nos escucha, o que a lo mejor estaba muy chiquita, han de ser como mil pesos de hoy en día.

43:49 O a lo mejor 700, 800. Vale como 300 bolas de hace 20 años. Yo me acuerdo de 400 pesos, no sé por qué. A lo mejor mi memoria está mal, pero me acuerdo que la Crunchy Dominator tengo memorias muy vagas de 400 pesos. Para mí me da risa y lo vi hace poco y que... aparte era sin GPS wey o sea decía como dame el nombre de la calle ahí estaré y llegaban y llegaban pero por eso costaba lo que costaba no sé si te acuerdas que como se llama que tú y yo estudiamos en la misma escuela en el TEC que a veces tenemos materias en común y nos juntamos a estudiar y pedirle a Domino's con el cupón, güey Sí, claro. Porque sin el cupón. Con la agenda, sí, sí. El cupón que viene en la agenda del tech, porque si no...

44:31 No, no, imposible Oye,¿ quién será el pendejo que las paga sin cupón? Decías tú, güey. Sí, güey exactamente. O sea, se te iba el domingo sin pedos, güey Sí, sí, sin pedos. Exactamente. Sí, oye Joel,¿ y qué te has encontrado como profesor en el TEC? O sea,¿ cuál ha sido tu experiencia? Más allá de lo lógico,¿ empiezas a dar una clase totalmente en línea con esto que nos estás platicando hoy? En línea? O sea, totalmente en esa línea. Ah, ya. No online, sino... Sí, sí, sí. Eso va, vamos a esa parte. No, no, yo la verdad es que mi experiencia en el TEC yo creo que fue muy buena. Como estudiante. Como estudiante O sea, yo no es que tenga quejas per se, pero una diferencia muy grande que noté de cuando estaba en el TEC a cuando hice la maestría en UT, que para los que no sepan qué significa es la Universidad de Texas, en Austin, que es el campus principal del sistema de las universidades de Texas, de las públicas, perdón, es que mis maestros en UT todos habían trabajado en lo que hacían. Yo, por ejemplo, tenía... El profe de Merca fue el gerente de mercadotecnia del suroeste de Toyota.

45:44 Y el profesor de operaciones había sido el gerente... A lo mejor no el CEO, pero el regional de Dominos, no sé, por decir una cosa, de... No sé, güey. De algún par de estados o lo que sea. Entonces es gente que tenía una muy buena combinación de lo teórico con lo práctico. Porque luego... Y pasaba, yo creo, a veces en el TEC con algunos profesores que tenían incluso doctorados y que no dudo que sean gente muy inteligente, pero pecaba a lo mejor mucho en lo teórico Sí, expertos teóricos, güey. Y perdón que te interrumpa, pero me acuerdo mucho y me he quejado mucho ahora del doctorado y me gustó mucho estudiarlo, pero me acuerdo mucho, mucho, güey.

46:25 Uno de los mejores profesores que tuve, que era SNI nivel 3, buenísimo. Y estábamos como ocho personas en la clase. Y nada más preguntó,¿ quién de aquí ha trabajado en administración? Era un doctorado en administración. Y nada más dos personas levantamos la mano. Y dijo,¿ y pretenden dar consultoría de administración? Y sí fue como un, o sea, porque mucha gente también, en mi doctorado, si era posible al menos en ese momento, entrar directo de la licenciatura. Y eso, oye, trae su trade-off, ¿no? Por una parte es bueno que sales más joven, pero por otra pues llegas sin la experiencia ni profesional ni la maestría. Y hasta el doctor medio ruco, güey Sí, o sea, bueno, luego es que vas a salir de doctor de 26 años y luego, pero...¿ Cuáles son tus credenciales?

47:10 También es más difícil llegar diciendo, bueno... pero en la práctica no lo sé todavía. O sea, empieza ya un momento más incómodo, ¿no? Pero conecta mucho con esto de cuando nada más eres experto teórico, ay, güey, o sea,¿ qué es lo que termina sucediendo, por cierto, en Moneyball? O sea, el personaje de Brad Pitt agarra el matemático, pero es de que te traigo de la mano, güey, pero yo aquí sí he hecho transferencias y conozco jugadores y todo. O sea, hacen un equipo. Sí, o sea, que es lo que, atándolo un poquito, como se llama, con el ejemplo que di hace rato de los tiempos, pues yo creo que tienes que tener ese feeling también tú. O sea, el número me dice una cosa, pero yo también puedo pensar, a ver, estamos en el 2000, bueno, ya 26, la gente tiene teléfonos, tiene a su alcance de la mano Netflix, HBO, mil cosas. media hora se te pasa así.

48:04 Pones un episodio de lo que sea sin comerciales, porque con comerciales a lo mejor si estuvieras, a ver, dónde está este güey, ¿no Pero, oye, a lo mejor y después de un hora es como, ah, cabrón,¿ dónde está la comida, no? Ya pasaron tres episodios. Pero entonces tiene sentido que esos 40 minutos a la gente le da igual porque seguramente se le va relativamente rápido. Entonces yo lo que le digo a mis alumnos del TEC es, Sí, porque insistías en esto, y perdón que te interrumpa, de teórico práctico. Claro. De los profesores que tenías en UT, creo que lo vas a conectar con esto. Sí, correcto. Yo creo que en el TEC, un poquito más inclinados en lo teórico, que sin duda eran muy buenos teóricos. Y en UT creo que veo, por primera vez, profesores que hacen muy bien las dos cosas. Y que es muy claro que...

48:50 Doble maroma mortal, güey. O sea, es una está bien difícil, güey. Así es, que tú decías... esto mira, así funciona, te dan la teoría, pero en realidad es medio así y así lo hice yo cuando estaba en Toyota. Sí. Como que ah, ok. Y te enseñé el comercial. Ese comercial fue porque yo vi ABC y por eso hice este comercial. Ah, cabrón. Ok. Entonces entiendes mucho mejor con ejemplos que con conceptos, para mí. O por lo menos creo que eso es No, claro, si los atas, pues mucho mejor Y es volver a lo que dices, o sea, a veces sí la teoría y a veces también el sentido común, güey. Muchas veces me imagino que el maestro... Se salió el ejemplo de, güey, el libro lo enseñé así, pero no iba a jalar así, o sea, tenía que hacerse de esta forma, güey Claro, y eso pasó muchas veces y yo lo que les digo a mis alumnos es, yo no creo que mi curso sea un curso difícil, la verdad. Le dije, porque yo creo que muchas veces la gente confunde complicado con útil. Y al final del día, yo lo que les dije es, este curso lo que tiene que ser es útil. Si ustedes salen de aquí y no se les ocurre una sola circunstancia en lo que yo les enseñé¿ Les puedo ayudar? Es que yo no te enseñé nada. Sí, definitivo.

49:57 Porque yo lo que digo es, y voy a exagerar con el término, o con el,¿ cómo se llama el ejemplo? O la analogía más bien. Pero, si yo te enseño algo, cuya única utilidad es que tú se lo enseñes a otra persona, es una estrategia. Sí, exacto. Es un multinivel. Es una multinivel académica Sí, definitivo. O sea, oye, yo lo que te enseñé, Y repito el ejemplo de la panadería. Oye, yo puse una panadería. Pues no lo uses, güey. O sea, no es a huevo tampoco. No es lo más importante del mundo. Pero si tú vas a ir a trabajar a una empresa, que creo que en tecnología se presta mucho más, porque las transacciones son en vivo. Entonces tú tienes toda la data reciente. Luego cuando vendes, por ejemplo, a la mejor FEMSA, lo que mueve Oxxo a la mejor reporte el siguiente mes.

50:44 Y tiene sentido que sea así. Es más complicado reaccionar y no dudo que se puede usar como quiera, pero el caso de uso de tecnología debe ser también en empresas tipo Amazon, tipo Uber, Didi y así. Debe ser mucho más común y mucho más útil porque puede reaccionar mucho más rápido, pero se puede usar en todo. Yo lo que les digo es era lo mismo. Oye, esto te tiene que servir. Sí. Cuál es el límite de Excel, güey? O sea, cuando dices que ya no cabe... O sea, güey, yo soy Google Sheets, vato. Yo ni a Excel llego. No, no, no. Excel, la verdad, es que es una gran herramienta y tiene sus casos de uso también. Pero, por ejemplo, yo en las empresas que trabajé, había veces que tenía que analizar hojas de datos con... 14, 15 millones de filas.

51:30 Ok, eso no es posible. Excel, no sé si hay una versión corporativa que a lo mejor le quepa más datos, pero el Excel normalito con el que te viene tu compu cuando la compras, creo que le queda como un millón de filas. Es un chingo. Es mucho. Y si quieres hacer matemáticas, o sea, fórmulas, cruzar datos, sumas, restas, divisiones o lo que sea, con más de como 100 mil filas, le picas a Entry y vete a comer Vete a comer y reza porque no truenan a la computadora. Y haciendo Machine Learning con software de Machine Learning, 14, 15 millones de filas, no sé, 5, 10 minutos de procesamiento y tienes un resultado además más certero.

52:16 Aprovecho y menciono también, estás por O sea,¿ preparaste un curso? No sé si ahora ya al publicar esto ya esté disponible o no, pero aprovechemos y contémosle también a la gente que quiera saber más de Machine Learning y más de este tipo de decisiones,¿ dónde puede conseguirlo? Lo van a poder conseguir en mi página, que es menendesanalytics.com. El curso, no sé si va a salir cuando yo esté, pero debe estar a par de semanitas de salir. Si no, ahí se anotan. Menéndez, las dos con N. Menéndez, correcto, las dos con N, analytics.com, igual como quiero lo ponemos ahí en la descripción del capítulo para que sea más sencillo Pero el curso te lleva de la mano y está pensado para que una persona que jamás ha hecho analítica en su vida pueda hacer un problema sencillo de Machine Learning al finalizar el curso.

53:07 vamos a hacer la prueba, lo voy a hacer yo la prueba de fútbol va a ser en el migrante lo voy a hacer en el chivo esa es la idea porque evidentemente lo que voy a enseñar no es todo lo que sé y no porque viene el dos ni nada, no va en ese sentido pero es una vez que le agarras la onda lo que tienes que saber tú es los principios de machine learning y una herramienta para poderlo hacer que cabe mencionar la herramienta que enseño en el curso es sin código Porque cuando algo que se me olvidó mencionar, que creo que es bien importante, es oigo Machine Learning y me desconecto. Es porque la gente piensa que tiene que programar. Sí, bueno, definitivamente. Yo no sé programar. Eso pensaba yo. Yo no sé programar Yo soy una herramienta en la que no tienes que programar, que es visual. Arrastras iconitos a una pantalla, haces un flujo lógico y te da un resultado al final. Entonces es cómo poder hacer Machine Learning. Es un software bastante robusto, 100% gratuito, por cierto, open source, muy seguro, y que además es software. Y quiero hacer esta distinción para la gente que no sabe, muchas herramientas de programación están en la nube.

54:16 Son web apps Son web apps. Este software, y si tú le dices que no comparte información con nadie, se queda todo en tu computadora. Es cuán seguro como usar Excel. Por ejemplo, aquí hagamos un golazo, pero es algo que yo empecé a hacer porque tú me lo recomendaste. Usar Brave en vez de... Así es. Y eso, no sé si lo vayas a conectar con esto, pero hagamos la promoción descarada de Brave, que quién sabe quién sea, güey. Yo tampoco sé quién sea, pero gran explorador. Se lo recomiendo a todos. No elimina o bloquea o como se le diga a todos los trackers. Tiene adblocker integrado. Ah, wow. Y, por ejemplo, para esto funciona el teléfono, obviamente, en el laptop no tiene sentido, pero tú puedes poner YouTube y funciona con la pantalla bloqueada.

54:59 Eso, güey, eso para mí fue el killer app. Te mamaste ya con eso, güey. O sea, haz de cuenta que tienes... estamos aquí en YouTube diciendo esto pero ustedes ustedes no lo usen me instamos a monetizar por favor pero realmente o sea pones el video tú sigues en lo tuyo y está puesto de fondo para escuchar un podcast pero conversaciones la gente no lo escucha de fondo le dan toda su atención exacto entonces aquí no pasa nada no pasa nada no pasa nada No, pero este Pero es una gran aplicación. Es una gran aplicación Es mi browser favorito por mucho. Uy, no sé a qué existía. Voy a ir a bajarlo, güey. Sí, es un leoncito. Break Tiene modo incógnito? Supongo que sí, güey. No sé, no lo necesito. Por favor, por favor. Es que nomás lo tengo en el celular, ¿eh?

55:48 Realmente yo no lo uso en... Exactamente güey. Por eso... Venga. Madre mía.¿ Cómo se llama? Por supuesto. Yo sí lo tengo en las dos, en la computadora y en el teléfono. Pero¿ cómo se llama? Volviendo al curso. Al curso, sí. Volviendo al curso y atándole un poquito a lo que habíamos dicho antes, el curso te enseña la lógica porque son dos cosas diferentes. Una es Machine Learning es la herramienta. Sí. Y bueno, y más específicamente la herramienta per se con la que lo hago, que es el software. Ajá. Pero hay una forma de analizar un problema de negocios y el software es una de las formas que lo puedes hacer. A lo mejor tú conoces otro software o a lo mejor en vez de Machine Learning tú conoces una otra cosa más sofisticada y se vale. Pero el software va de la mano desde la parte lógica de cómo plantear el problema para después poderlo solucionar usando una herramienta de Machine Learning.

56:47 Entonces ya después tú le das la onda. Una situación que amerita el, ah, esto lo puedo abordar así. Claro. Y luego ya a ver quién lo resuelve. Porque, por ejemplo, y cómo se llama, si me pongo un pedo técnico ahí, ustedes dos me bajan tantito. No, tú dale. Porque cómo se llama, muchas veces tenemos un problema que pareciera que tiene que ser numérico a fuerza. Sí Por ejemplo, oye,¿ cuánto voy a vender el siguiente mes? En dólares, en productos vendidos, en lo que sea, ¿no? Y a veces a lo mejor tú necesitas saber nada más si vas a vender más o menos de cierto número. Porque, oye,¿ sabes qué? Si no vendo 50 zapatos, no pago el préstamo.

57:28 No, hay brackets de préstamo de taxes. De lo que tú quieras. Entonces, si tú en vez de estudiar un problema para decir, ah, déjame intentar ver cuánto voy a vender en número, que es las matemáticas que hay son muy sofisticadas, el resultado que te va a dar es como si aventaras un dado. Esa es la realidad. Proyectar números al futuro es extremadamente riesgoso. Sí, yo... Eso pasa mucho y siempre lo digo como chiste, ¿no? De que procura no hacerte millonario en Excel, güey. Cuando estás haciendo tu proyecto de negocio. Exactamente. Pero si tú dices,¿ sabes qué?¿ Cuál es la probabilidad? O en vez de... Imagínate que tú tienes tu columnita de dinero en Excel, ¿no? Y es de que meses y ventas, ¿no? Si en vez de intentar entender cuánto voy a vender un número, yo digo,¿ sabes qué? Yo quiero entender nada más si es arriba de 20 o abajo de 20.

58:17 Esa cosa que quiero entender... ya no es un número que puede ser del cero al infinito. Es arriba o abajo de 20. Es una opción binaria Y si tú tienes una opción binaria, puedes usar algoritmos que son muy amigables para entender ese tipo de problemas. Porque imagínate un problema donde tú tienes, no sé, ventas y alguna otra cosa, y se ve todo muy disperso. A lo mejor está todo muy disperso para arriba o para abajo. Entonces, atinar el número no se puede, pero oye, abajo de cero es muy fácil, arriba de cero es muy fácil también. Sí. Eso está muy gráfico. Entonces tú puedes entender cómo hacerle para A. Si yo no hago A, B y C, no voy a vender arriba de 50. Y a lo mejor arriba de 50 puede ser 120 o puede ser 60, pero es arriba de 50. Claro. Entonces, ese tipo de cosas que no son nada lógicas, eso lo puedes aprender en el curso cómo hacerlo para que el tu día a día, de tu negocio o de lo que sea para que lo quieras usar, tengas esa herramienta, sepas hacerlo y sepas cómo después integrarlo a un algoritmo de Machine Learning. Sí O yo lo que vería, por ejemplo, si yo tomara el curso, yo pensaría, a lo mejor yo no lo voy a operar, pero ya al menos puedo hablar con el ingeniero que lo va a operar, güey Entender su lenguaje. Yo muchos cursos así es como... Para eso los tomo, güey. Sí, güey.

59:40 O sea, yo... Cuando empiezo a leer y volteo aquí a ver a Alan, que es el productor y que es el maestro técnico de todo. Pero, por ejemplo, me puse a leer libros de fotografía para cine para poder hablar con Alan. No para... Yo sé que eso es algo que él va a operar, porque es mucho mejor de lo que yo podría llegar a ser. O sea, porque él también tenía ese libro. Para romper el hielo, bueno. Para ser más amigos. Pero realmente es para al menos tener ese puente. Entender sus términos, claro. Y no decirle, ah, quiero que se vea bonito. Métele más diseño. Y fíjate que es bien interesante lo que acabas de decir. Fíjate que dice fíjate. Fíjate Es que trae la gorra hemoclóvaco.

1:00:20 Es que trae la gorra hemoclóvaco. Que no me acuerdo si lo mencioné a ti Adrián antes de empezar Adrián te sigue diciendo rayacerero es cierto no me acuerdo si lo mencioné en el podcast que vine o platicando antes de empezar a grabar es que cada vez que viniera iba a traer algo de Monclova porque la última vez que vine creo que traía el jersey creo entonces ahorita traigo la gorra porque había que promocionar traerá de los Steelers de Monclova de hecho por muchos años ahí ha estado sentado el dueño sultán jajaja Era la silla más viejita. Era otra silla. No, no, pero fíjate Y de hecho, pues no sé si tú te acordarás, pero mi baile de Twitter por muchos años fue los acereros no son de Pittsburgh, son de Moncloa.

1:01:09 Ah, buenísimo. Por muchos años fue mi baile de Twitter. Es un gran slogan, ¿verdad? Así es Véndeselos, güey. Ojalá y nada más nadie de los aceleros lo escuche. Estabas diciendo de para poder hablar con las personas. Claro que lo acabas de mencionar y es algo que parte de lo que vendo en mi curso, porque yo el curso en línea es lo que acabamos de platicar. Este, pero yo de mis servicios también doy otras dos cosas, que es si tú tienes un problema que a lo mejor es urgente, Yo lo puedo analizar y te puedo ayudar a entender qué cosas afectan que otras cosas para que puedas tomar una decisión. Recientemente trabajé, y no puedo decir un nombre, pero con una empresa que vende dominios web.

1:01:53 Y era realmente qué bundles o qué grupo.¿ Cómo se dice bundle en español? Sí, agrupación. Agrupaciones o combos ándale, de productos. Conviene vender para que el cliente se quede más tiempo en la plataforma. Tú le... Sin sonar mal, pues si tú ya tienes todo con una sola persona, cambiarte es más complicado o es más costoso por lo menos. Sí, yo también así quedé atrapado en el que tengo dominio, hosting, ya. Ajá entonces pero hay, digo, tienen, no sé, 25 productos y realmente con como dos o tres tenías para hacer práctica y vender un bundle de 50 cosas es extremadamente complicado porque suele ser muy caro y el cliente no le entiende.

1:02:34 Sí, sí, sí. Es un ejemplo de un proyecto que hice yo haciendo los análisis yo mismo. Pero algo que vendo también es, oye, no tienes algo que te urja, pero quieres que tu personal pueda hacer ese tipo de análisis para que en el futuro ese tipo de problemas cuando sí lleguen, tu personal, que le sabe más al negocio que yo, evidentemente. A su propio negocio, claro. A su propio negocio que yo, tenga las herramientas para poderlo hacer. Y luego, ato con lo que acabas de decir por lo siguiente. En todas las empresas que he trabajado en tecnología, yo creo que en todas y en todos los departamentos pasaba lo siguiente. tienes tu equipo de ops, de operaciones, el que lleva el día a día del negocio. Y tienes tu equipo de análisis, que suelen ser científicos de datos, perfiles muy matemáticos, pero no tanto de negocio. Gente que le sabe mucho a los algoritmos, a las matemáticas, a todo eso. Esta persona le pasa su necesidad, el equipo de operaciones le pasa su necesidad al equipo de datos.

1:03:30 El equipo de datos y el equipo de operaciones no hablan el mismo idioma. Hay un ping pong de como cuatro meses. más y al final del día el reporte o análisis que le pasa al equipo no sirve porque no tiene las este nuances se me fue en español si las sutilezas las sutilezas de la operación del día a día no se puede usar me ha tocado dar cursos también en algunas empresas y lo peor es cuando no nomás no se entienden creen que están pendejos los del otro equipo o sea y uy guay si que todos los grupos piensan eso claro entonces Nunca me tuve que experimentar que alguien fuera abierto en ese sentido, pero a lo mejor sí pasaba. O sea, no lo dudo. Entonces, yo lo que digo es, si a tu equipo de operaciones le enseñas a usar las herramientas que te puedo enseñar yo, el 95% de lo que le piden a los datos se lo van a dejar de pedir porque son cosas que ellos pudieron hacer y que son fáciles de hacer. Muy fáciles de hacer. Y te da un conocimiento más integral de lo que estás ofreciendo.

1:04:33 Claro. Por supuesto. Y además, no nada más le dejan de pedir cosas a este equipo. Este equipo, que es gente que está entrenada para hacer cosas mucho más robustas y de largo plazo, ya no van a tener mil,¿ cómo se llama? Pediditos que no nos dejan hacer su trabajo de verdad. Al programador le dejas de pedir, instálame la laptop. O sea que es lo... Instálenle la impresora, ¿no? Oye, oye, Yo soy ingeniero mecánico en particular y lo menciono porque... Uy, se me chingó el carro. No, güey. O sea, esa deja tú, güey. O sea, cuando empecé a salir con mi esposa, mi ahora suegra... mi hijito, fíjate que tú eres ingeniero y pues,¿ quién se ha quedado con la tele? Ah, bueno, ni el carro llegaba. Era de gadgets más, de la licuadora. No, no, no, pero mi problema es que la tele no tiene nada de mecánica. Absolutamente. No tiene absolutamente ningún elemento mecánico. Yo no soy de electricidad, no sé nada, güey. Pónmela en español.

1:05:31 Llevamos una clase de electricidad de magnetismo que no sé cómo pasé. Y que no se trata de telescuidado. Qué no se trata de tele? Y yo le decía, señora, soy ingeniero mecánico, no sé, pero eres ingeniero. Te pasa menos peor que a mí, yo soy civil y este edificio, no sé Ya tampoco sé eso. Alguna vez, no me acuerdo que le pasaba a la tele, pero sí la pude arreglar. No, hombre, nada más tenía alguno del cable de audio y video, está conectado mal Algo así fue. El bandido en los edificios, nada más les ponen la mano. Es un buen edificio. Gran storytelling. No se va a caer. Muy buen storytelling del edificio. Cuenta una buena historia.

1:06:16 Recuerdas, y me voy a regresar un poco de tema, pero algún caso donde los datos al trabajar en estas grandes empresotas te arrojaron una verdad incómoda. O sea, algo que crece, güey. Esto al contarlos para niveles arriba de management puede causar molestia, güey. En vez de No, y sí causó. En la que le voy a contar está, yo creo que es mi logro analítico.¿ El que te enorgullece? El que más me enorgullece de toda mi carrera probablemente. Yo entro a una de estas empresas de delivery. Es un ejemplo de cuando estaba en delivery, para ser muy específico, donde yo soy el gerente de adquisición de clientes para toda una región.¿ Qué significa adquisición de clientes? Es clientes que tienen la app descargada... Y le hayan puesto la tarjeta.

1:07:09 No necesariamente. Que la tienen descargada,¿ cómo hacer que hagan su primer pedido? De delivery en específico. Puede ser en efectivo, o a lo mejor tú usabas otra rama de la aplicación, pero no habías usado esta Ya, sí, sí. Entonces, que hagas tu primer pedido de delivery. Y el,¿ cómo se llama? La usanza, a falta de una mejor palabra, en aquel entonces era... adquirir usuarios a como fuera ¿no? era expansión a todo lo que da y entonces cuando yo entro había más pero a grandes rasgos mi chamba era trae mínimo X miles de personas y no te gastes más de esta lana para traértelos básicamente era lo que me medían había otras cositas por ahí pero era a grandes rasgos era mi chamba pero la calidad del usuario voy para allá si O sea, yo lo...

1:08:01 Puede variar mucho. Varía muchísimo, ¿no? Entonces,¿ cómo se llama? Yo empiezo a analizar y para empezar llego y me dicen, es que no sabemos si son usuarios de calidad y volvemos a la experiencia, pero ahora Cary define calidad, cabrón. Sí. No, no, pues calidad es que me vuelvan a comprar. No, no, no, no, no. A ver, o sea, eso puede ser una, pero yo voy un pasito más para allá. Yo lo que le digo es, y te lo pregunto acá,¿ para qué quieres que te vuelvan a comprar? Pues al final, siempre, siempre, siempre la estrella polar va a ser que me genere dinero. Puedes hacer puntos intermedios donde no usen los cupones o que... No sé, ¿verdad?

1:08:44 Pero al final es que genere dinero para la plataforma. Que me deje lana. Entonces, hay puntos intermedios y hay que tomarlos en cuenta. Pero al final del día es que me deje lana. Entonces realmente lo que yo quiero entender es cómo adquirir clientes que me dejen lana. Y esa parte de que me dejen lana nunca la he metido a la ecuación. Entonces... más sencillo, pero no te puede llevar al rumbo equivocado. Nada más la expansión brutal, metiéndole mucha lana, que al final es como un esfuerzo que yo a lo mejor queriendo que con el martillo que todo sea clavo, pero pues que responde a marketing, a awareness, pero a lo mejor que en la operación de negocio te dejan rojos. Así es. Entonces,¿ cómo se llama? Yo empiezo a analizar los datos y para empezar, como digo, oye,¿ qué es un cliente de calidad? Bueno, uno que me deja lana.¿ En qué periodo de tiempo? Porque oye, me tiene que dejar lana en una semana, en dos semanas, en un mes, en un año. Pues yo dije un año. Ajé, mira.

1:09:38 O sea porque no había estándar, pues yo dije, un cliente que después de un año, un año después de que lo adquirí, me haya por lo menos retornado lo que me costó. Y a este número negro Este número negro, exactamente. Aunque sea cero, pero ya de ahí vemos, ¿no?¿ Por qué específicamente en esto? Porque cuando tú traes un cliente nuevo, te cuesta. Claro. Y te puede costar de muchas diferentes formas. Hay costos indirectos, como en mercadotecnia o así, que eso yo no los veía. Pero hay costos directos como, oye, el modus operandi básicamente era, y para todas las plataformas, ustedes seguramente se recordarán ver panorámicos de que,¿ quién sabe cuánto off?¿ Quién sabe cuánto off?¿ Quién sabe cuánto off? Sí, claro.¿ Te regalan el producto? O te lo regalan, o te lo subsidio Sí. Bastante. Entonces,¿ cómo se llama? Es... Una herramienta muy usada, quizás la más popular, era darte un cupón para darte el empujoncito para que hagas tu primer pedido. Era, yo creo que lo más común. Y yo lo que me di cuenta es, ok, si yo te doy un cupón de 100 pesos, pues estás en menos 100 ahorita. Tienes que generarme 100 pesos de aquí a un año para que me haya convenido darte esos 100 baros. Y yo lo que me di cuenta es, cuando los clientes tenías que darles ese empujoncito, para que pidieran, la inmensa mayoría a lo largo de un año no te recobraban la inversión.

1:11:00 Esa captación era de un cliente que no te iba a servir. Así es Básicamente. Te voy a tirar dinero y se va a quedar estancado. Así es. Era cliente que yo le daba. Y no solo eso, porque luego lo que pasa también a veces es, luego checas, oye,¿ qué clientes no han vuelto? Y les vuelves a dar una promoción. No, y estás nomás enterrándote más. Es double down. Así es. Entonces, hace un double down para un cliente que la probabilidad de que se te vuelva rentable en un año, que además un año es un tiempo muy razonable. No es un préstamo ni nada. O sea, estoy dando 100 varos y me estoy viendo muy laxo con el tiempo para... Demasiado. Pero sí, sí. Por poner algo.

1:11:44 Fue un primer acercamiento. Entonces yo me doy cuenta... Que cuando tú te das un cupón, pues te traes a gente, vaya, voy a regresar un poquito para atrás. Es que estás trayendo clientes. No, no, no. Estás trayendo clientes que necesitan cupones. Sí. Y no puedes quitar esa parte de la ecuación. Sí, la selección que estás causando está condicionada. Así es. Y estás trayendo gente, pues que al final del día no va a volver hasta que le vuelvas a dar otro cupón. Y ese otro cupón te va a volver a costar y ya tienes un doble costo de adquisición o un costo de adquisición y uno de retención. Y aquí te diste cuenta en esta empresa que en retrospectiva había estado pasando esto.

1:12:26 desde que arrancó hasta que yo llegué. No, pues sí, entonces estábamos hablando de algo que... Mucho dinero. Sí, sí, de que, oye, es que creo que perdieron tanta lana, pues sí me imagino que a quienes pusieron la lana desde que, güey... Sí, no, y yo llego a mi primera junta en los grandes corporativos en los que,¿ cómo se llama? Cotizan en bolsa, y esta distinción es importante porque reportan estados de resultados cada Q, cada tres meses. Entonces nosotros teníamos la junta del Q, no sé, tres semanas antes, de que se le dieran los reportes porque los jefes querían entender cómo iba el negocio, ¿no? Entonces, yo doy esta información, explico los datos, a un storytelling que me importa. Un storytelling ahí de, oigan, es que, pues, no es nada más, porque ahí sí es importante, ya lo voy a dejar de decir en broma, digo, del storytelling es, no es nada más, pues, este número, cuando pasa ocho, luego el número negativo es, a ver, pensemos en el storytelling es, pues una persona que no tiene 200 pesos va a pedir de comer. Es una persona que seguramente no tiene 200 pesos en la bolsa en un día promedio. Sí. Entonces, pues no es que la persona, no, es que mira, lo metes a la plataforma y luego aquí hacemos unas intervenciones y lo acostumbramos. No es falta de costumbre, es falta de dinero.

1:13:47 Exacto, exacto. No es con persuasión, sino más bien es de que no tiene el poder adquisitivo. Esa persona quisiera no tener que manejar por su pizza. Te lo garantizo. Y dos minutos de diferencia entre una plataforma y otra no van a ser la diferencia. 60 baros sí van a ser la diferencia. Exacto. Esa persona va a caminar y va a perder dos horas porque no le queda de otra. Entonces, eso es lo que mucha gente no entendía. Y a mí lo que me arriesga es que yo llego a esa junta, explico esto y me dicen...¿ Y por qué es así la estrategia? Dije, acabo de llegar, le estoy explicando nada más lo que encontré, güey. Sí, exacto Tú eres el que la puso, explícame tú. Sí. Y aparte, como dices, la cotización en bolsa, asumo que legalmente ellos los ata a tener que generar utilidades.

1:14:31 Es parte de lo que, al menos en Estados Unidos. Sí, ahí lo que pasa, y no pretendo que esto sea condolo ni mucho menos, es que ellos tienen que reportar utilidades a nivel corporativo. Sí. Eso es Todos los países, todas las verticales. Entonces, mientras el negocio genere, una vertical puede perder, otra puede perder menos, etc. Entonces, ahí a lo mejor había otras cosas en juego. En este caso, yo creo que no, porque lo expliqué y mi parte de la presentación estaba para 15 minutos, duró dos horas. Duró dos horas la discusión, porque yo lo que dije es, a ver, presenté y¿ qué hacemos? Yo les digo... tú me preguntas a mí, yo dejaré dar cupones mañana. Pero pues ustedes, que son los que tienen que hacer la estrategia, tienen que decirme si hay algo más allá que no estoy viendo. Sí. Porque si yo estoy viendo la generación de dinero específica, directa a este negocio, la parte de adquisición, mi opinión es que por aquí no va. Pero oye, es que luego les vendo otra cosa. A lo mejor y sí, pero eso me lo tienes que decir tú a mí.

1:15:35 Exacto. Sí, sí. Sí, ya es una variable que no está contemplada en este análisis Claro. O sea, mi análisis, oye,¿ qué venden los demás? No sé. Yo estoy en esta parte del negocio. Tú deberías de saber eso y tú deberías de decirme a mí, mira, joven, no pasa nada porque vamos a vender otra cosa. No espera que te lo diga yo. Y al otro día,¿ qué pasó en la oficina No, pues nada más. O sea, yo tenía, cuando recién entró a una de estas empresas, una jefa muy, muy abierta.¿ Cómo se llama? Que cuando yo le enseñé, vaya, yo creo.¿ Qué otros jefes que tuve? Porque obviamente no vas y presentas eso sin enseñar solo a tu jefe primero. Claro. Evidentemente. No te vas al matadero así nomás. Así es. Yo fui con mi jefe y le dije, esto es lo que encontré.

1:16:20 Y se me hace, la palabra no es preocupante, pero es, oye, está raro por lo menos. Sí, definitivo. Está curioso por lo menos que no nos hayamos dado cuenta de esto. Y mi jefe fue de, sí, definitivamente lo tienes que presentar. otros jefes seguramente lo hubieran enterrado. Que bueno, pero pues yo esto me lo toreo con alguien más. Yo me lo llevo, ¿no? Y yo acá fue y me dijo, preséntalo y pues que ellos nos digan. Y al final del día... Llevabas la bendición. Llevaba la bendición de mi jefe. Eso es muy importante porque yo sabía que aunque se armara la pelotera, la persona que me juzga a mí, Estaba de acuerdo. Me estaba respaldando, que eso es bien importante. Y al final del día, pues sí, los findings o los resultados del análisis se usaron para cambiar muchas cosas, que ya no puedo andar mucho en qué, pero se buscó mucho más cómo encontramos si ese cliente que está dispuesto a pagar el precio completo del producto No, excelente, excelente. No quiero que nos vayamos, Ejo, sin hablar un poco de Jiu-Jitsu.

1:17:27 Del Jiu Jitsu. Sí, güey, ya último tema para cerrar el podcast, pero creo que es algo que empezaste a hacer hace cuántos años llevas? Cuatro, cuatro y medio, cuatro y medio haciendo Jiu Jitsu prácticamente sin parar. Siempre has hecho mucho ejercicio desde que te conozco, desde antes de conocerte, pero creo que aquí sí encontraste algo que te ha gustado un chingo hacer. Sí, la verdad es que el Jiu Jitsu es. Lo considero además de una disciplina que me encanta porque Una disciplina que sí creo que en un punto muy complicado... Digo, de una vida relativamente sencilla. Tampoco voy a pretender como que No, ve, güey. Cada quien libra sus baterías, hermano. O sea, para mí fue lindo pasar por Multimedia O sea, mi familia siempre me quiso y nunca... O sea, nunca nos faltó nada de comer ni nada. Pero como si ya me lo contamos un poquito en el otro, este... Digo, no sé si es algo que te da o que te sale, no sé. Pero yo, este... Me dan... ataques de ansiedad, de pánico, en algún punto de mi vida, y fue algo que me ayudó muchísimo a que eso parara.

1:18:29 Entonces eso fue la razón por la que empecé. Porque un amigo en común que tenemos, que practicaba ese deporte, que lo estaba retomando otra vez, por lesión, no lo había tomado, yo le dije, oye,¿ te ayuda esto? Y me dijo, ayuda muchísimo, te recomiendo que lo intentes. Y lo intenté, la verdad es que fue la única forma que pude, sin medicamento, mantenerme o sea, tranquilos. Nivelados. Ajá, nivelados. No sabía esto, o no me acordaba si me lo habías dicho alguna vez Sí, entonces para mí eso le da una importancia muy, muy grande. Yo uso esa academia, yo le tengo un eterno agradecimiento a la academia y a mi profesor, Alex Nava. Y además, pues ya ahorita la verdad es que me gusta, me encanta y pues ya voy en el color de estas cortinas.

1:19:16 Así se ve el color, porque luego dije, a lo mejor ya voy en cinta morada. Eh, me la dieron este diciembre. Buenísimo Que yo creo que voy a quitar mi familia al lado. Sí, si no lo vas a. Si no lo voy a poner por encima de mis hijos. Sí. Después de pensar de que los mencioné el mismo anunciado. Después de pensarlo mucho. Sí sí sí. No lo voy a poner por encima de mis hijos, pero yo lo considero. O sea, fue mi momento. Personal, profesional. Sí. más,¿ cómo se llama? Empieza con R la palabra, pero como más enriquecedor de este año.

1:19:57 Sí, está bien cabrón eso de que creo yo, o yo así me imagino si un día llego a hacer cinta negra en la disciplina que yo hago, Pero yo sí lo equiparo y de veras, con el doctorado, con el título de maestría. Pues es por las horas que le metes también güey. O sea, a fin de cuentas es dedicarle tiempo y no hacerlo a medias, güey. O sea, lo haces metiéndole full de ti, güey. He competido tres veces. No he ganado ninguna. Pero has competido. O sea, vaya. Si le echo ganas en el nivel que realmente me he metido a competir. Y como es un deporte muy bonito, muy completo. Bueno, ya hay... Les hago a mi profesora de broma cómo se llama. El morado, para los que no sepan de Jiu-Jitsu, es el segundo cambio de cinta. Es la tercera cinta, pero es el segundo cambio. Empiezas en blanca, luego vas azul, morado, café, negro.

1:20:51 Así es como funciona en el Jiu-Jitsu. En otras disciplinas es similar. Creo que los colores no coinciden, pero es más o menos lo mismo. Entonces, entre cada cambio de cinta me roto el menisco.¿ Cómo vas a llegar a la última? Es un sentimiento muy padre y creo que el Jiu-Jitsu hace esto diferente, que no me gusta decir ni mejor ni peor. Me gusta decir cómo son las cosas y que cada quien, pues, hay gente que esté bien, gente que quiere que esté mal o lo que sea. Pero el Jiu-Jitsu lo que hace es, por ejemplo, en karate, no sé si sea así, pero creo que es con examen, ¿no?

1:21:48 Karate es con examen. Sí hay un pedazo que es físico, hay un pedazo que es técnico y hay un pedazo que es de combate. Esa es la división en el tipo de karate que yo hago. Un pedazo que es manejando. Se le aprueba el traje de baño En el jiu-jitsu mayormente y varía poco a poco dependiendo de cada academia. Pero en estos combates, ¿verdad? No necesariamente. O sea lo que pasa es que por el tipo de deporte, en un deporte en el que te pegas, o sea, que son golpes, no lo puedes hacer al 100. No, definitivo Porque no llegas, o sea... En el karate, en los normales al menos, o sea, hay un tipo nomás que se me quedó cuchín que no cumple esto, pero es muy medido. De hecho, parte de hacer la ejecución del golpe correcta es no noquear al otro, o sea, no meterle el madrazo a ella.

1:22:36 El jiu-jitsu al ser lucha, que seguramente esto es también verdad para el judo y para la grecorromana y cosas así que no son de golpe, que son de lucha. Vas al tapeo. Ajá, tú puedes tapear, puedes ir prácticamente al cielo en los entrenamientos. Entonces realmente cuando tú llegas a cinta morada, Hay gente que no compite y se la dan como quiera, pero esa persona ya luchó. Sí, ya se aventó. Cinco mil veces. Entonces, pues realmente es una persona que hizo la chamba. Pero lo que venía es, no es con examen. O sea, él es,¿ cómo se llama? A criterio de cada entrenador. Ok. Si te hace el cambio o no. Si te dice, ya estás listo. Y él, o sea, te lo da en base. O sea, cuando te la des porque no es como, ah, Uno entiende que en un examen te puedes equivocar lo que sea el jiu-jitsu, lo que haces es un premio a lo que ya hiciste.

1:23:24 Ya. O sea, ya lo trabajaste. Las horas en el tatami ya las hiciste, ya peleaste, ya por te lesionaste, a lo mejor no, pero ya viniste todos los días, luchaste cuatro o cinco veces, todos los días por años. Evidentemente tienes que mejorar. Claro. No es nada más un reconocimiento de que de pase de lista, pero cuando te lo ganas es que ya te lo ganaste. Sí ya te entiendo. En karate sí... El deber ser es que en el examen tienes que demostrar en ese momento la ejecución de lo que has aprendido. Sin embargo, y esto no puedo estar seguro, pero es mi percepción. Por ejemplo, cuando hay alguien de la tercera edad o cuando hay alguien que tiene algún impedimento físico, como quiera pueda llegar a la cinta negra, como quiera pueda. O sea, y obviamente no le vas a exigir lo mismo a una persona de 70 años que está presentada para su cinta negra que alguien de 12 años que está presentado para su cinta negra, que también existe. Yo, por ejemplo, Yo tengo 37 años y a mí me dan en el jiu-jitsu, nada más para tener un poquito de preámbulo, cada cinta tiene grados. Entonces tú eres, empiezas con blanca, te ganas 1, 2, 3, 4 grados de blanca y luego va al azul y así hasta la negra.

1:24:36 Entonces tú sabes cuando vas para la que sigue. Pero tú puedes tener 4 grados, toca la graduación y si el profesor cree que no estás listo, pues ni modo. Y lo aceptas, ¿no? Este, yo ya tenía cuatro grados de azul, no sé, dos semanas antes de romperme el menisco que tengo roto. Ajá, ok, ok. Más o menos. Entonces, este... Sí pero... Y ahí, pues yo dije, pues a lo mejor, dije, si no me la dan, pues mira, o sea, tampoco me voy a agüitar, pero si estaba como, pues a ver si el profesor lo considera o lo que sea, y pues voy a hablar con él y le digo, yo entiendo que tengo dos meses sin entrenar, pero le dije...

1:25:17 si me la das, o sea. Yo respondo. Yo respondo, ¿no? Exacto, sí. O sea, yo respondo, ya sabes que no me voy a rajar. La vez pasada, este,¿ cómo se llama? Fui y regresé tan pronto y me dejó el doctor, ¿no? Entonces, le dije, y me dijo, te la iba a dar como quiera. Ah, qué chido Él me dijo, te la iba a dar. Y dijo, evidentemente, dijo, a ver, tienes 37, tienes chamba, tienes dos chamacos y vienes mucho más seguido que la mayoría de la gente que viene acá. Sí, claro. Eso dijo, obviamente, no te puedo exigir lo mismo que un güey de 20, que además del atleticismo que puedes tener a los 20 las responsabilidades también. Sí, todo cuenta y eso a mí me gusta mucho de las artes marciales al menos, del karate que también se cumple eso, que hay una visión integral de la persona, no nada más de la ejecución técnica, sino de qué estás haciendo tú para mejorar tu carácter, de qué estás haciendo tú para tener el compromiso, ¿no? Y eso está con madre.

1:26:13 Sí, o sea, para él, o sea, él, y de nuevo, el criterio puede contemplar muchas cosas, pero para él es el compromiso con la academia y con el deporte parte de la razón por la que te da o no te da. Y evidentemente tienes que poder luchar. Con madre. Para los que estén en Ciudad de México, pues le hacemos el golazo también porque se lo merece. Entonces la academia es la Se les llama Sensei también? Sí. Sensei Nava. El Sensei Nava. La Academia no es la Academia del Sensei Nava. No, perdón, de clase. Él es el Sensei de la Academia que yo voy, que es la de la Academia de Mario Delgado de Santa Fe. Ok. De Santa Fe, perfecto. Joel,¿ dónde te seguimos?¿ Dónde te encontramos? Además de en menendesanalytics.com En... Y ahí sí,¿ cómo se llama? Si Adrián todavía me conoce así, es porque no he cambiado mi arroba. Hay que cambiar ese usuario. Hay que cambiar ese usuario, pero es...

1:27:03 Arroba Rayacerero. Rayacerero. Raya como el juego. No tiene nada que ver con fútbol, güey. Rayacerero. Rayacerero Una sola. O sea, no es Raya y luego Acerero. Es Rayacerero compartiendo la de las dos cosas. Y bueno, en LinkedIn. Claro, también. Pues búsquenme como Joel Menéndez Ramírez. Perfecto. A.K.A. Rayacerero. Joel, nos vamos con esto. Muchas gracias de estar aquí. Que se repita pronto y que no pasen otros cuatro años. Sí, güey. Y verte aquí me da mucho orgullo, me da mucho gusto, compadre. No nos vamos. Siempre felices de que estés acá con nosotros. Siempre. Yo igualmente. Y también,¿ cómo se llama? Bien contento de estar aquí. Sobre todo con la persona que hizo mi logo. Ah, güey. Se va todo.

1:27:51 Es la mamada güey. Daniel Migraña, Daniel Kahneman. No se me va a olvidar, güey. Que le hizo la investigación. Daniel Kahneman Migraña Joel, no nos vamos sin recomendación musical.¿ Qué álbum le recomiendas a la raza para que se vaya a escuchar Yo creo que es uno que vamos a compartir aquí el señor y yo. Ya sé de quién, güey Pero yo creo Híjole, este, el de Futures. Es el mejor de todos. Es Futuros, o sea, en inglés Futures, de Jimmy Eat World. Siempre se me olvida que esa es la cosa por la que más, es lo que nos hizo bondear más de compas, güey, que somos bien fans de Jimmy Eat World.

1:28:35 Hay que perseguirlos para ir a verlos a algún lado pronto, güey. Yo los vi en Ciudad de México hace como, uf, como no había nacido mi hijo por 7 años, yo creo 2017, 18, por ahí. Y en los últimos como 4 años de mi Spotify Wrapped, He salido como el. 001 Soy el, creo que El fanático Como la dos miliada persona Que más los escucha en el mundo Es un gran número, la neta Sí, soy muy fan Te llegó videito de ellos este año Gracias por escucharnos, claro Futures de Jimmy's World Futures de Jimmy's World Espectacular Y una de libros si me lo permites Que ya te lo había recomendado a ti Que también te gustó mucho Skin in the Game de Nassim Taleb muy buen libro fiel en el juego creo que es como la traducción es como jugarse el pellejo creo que es más como la traducción en español sí jugarse el pellejo es muy buen libro muy buen libro tiene muy buenos Taleb pero todo el inserto que son cinco tomos está muy bueno ese creo que es el mejor Sí, definitivo. Nos vamos entonces con Backstreet's Back. No, no. No, no.

1:29:39 Features de Jimmy's World. Agradecerles por estar aquí. Nos vamos también con Skin in the Game. Y por hoy es todo, compadre. Es todo, compadre. Todo, compadre. Nos vemos.