Feb. 8, 2026

¿Puede la inteligencia artificial mejorar el rendimiento de los países?

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La inteligencia artificial ha avanzado a un ritmo acelerado y ha permitido avances en áreas como la medicina y la ciencia. Sin embargo, sus avances han creado una nueva brecha entre países. ¿Hasta qué punto la inteligencia artificial puede convertirse en un motor real de productividad si los problemas estructurales del Estado siguen intactos?

Para este capítulo hablamos con el médico neuroradiólogo, German Arango; con el ex ministro de tecnologías de la información y las comunicaciones, David Luna; con María Paula Forero, politóloga y autora del libro "Más allá de los algoritmos: reflexiones sobre ética e inteligencia artificial en la era digital"; con Víctor Muñoz, ex director del Dapre y experto en inteligencia artificial; y con Juanita Rodríguez, Country Manager de Bitso.

WEBVTT

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00:00:06.750 --> 00:00:10.650
Soy Roberto Pombo. Bienvenidos a Mis Preguntas, un programa de

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00:00:10.730 --> 00:00:15.109
Prisa Media patrocinado por CAFAM, aliado estratÃ©gico en el crecimiento

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00:00:15.189 --> 00:00:20.449
de mÃ¡s de 40.000 empresas en Colombia.Â¿ Puede la inteligencia artificial

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00:00:20.890 --> 00:00:24.969
mejorar el rendimiento de los paÃses? La inteligencia artificial ha

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00:00:24.989 --> 00:00:28.170
avanzado a un ritmo acelerado y ha permitido avances en

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00:00:28.210 --> 00:00:31.449
Ã¡reas como la medicina y la ciencia. Sin embargo, sus

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00:00:31.530 --> 00:00:35.090
avances han creado una nueva brecha entre paÃses.Â¿ Hasta quÃ©

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00:00:35.200 --> 00:00:39.009
punto la inteligencia artificial puede convertirse en un motor real

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00:00:39.429 --> 00:00:43.609
de la productividad si los problemas estructurales del Estado siguen intactos?

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00:00:44.429 --> 00:00:48.130
Para este capÃtulo hablamos con el mÃ©dico neuroradiÃ³logo GermÃ¡n Arango,

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00:00:48.609 --> 00:00:51.159
con el exministro de TecnologÃas de la InformaciÃ³n y las

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00:00:51.259 --> 00:00:55.630
Comunicaciones David Luna. Con MarÃa Paula Forero, politÃ³loga y autora

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00:00:55.689 --> 00:00:59.130
del libro MÃ¡s allÃ¡ de los algoritmos, reflexiones sobre Ã©tica

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00:00:59.170 --> 00:01:03.000
e inteligencia artificial en la era digital. Con VÃctor MuÃ±oz,

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00:01:03.020 --> 00:01:07.040
exdirector del DAPRE y experto en inteligencia artificial. Y con

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00:01:07.099 --> 00:01:11.319
Juanita RodrÃguez, country manager de Bitso. Soy Roberto Pombo y

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00:01:11.700 --> 00:01:17.060
este es el capÃtulo 178 de Mis Preguntas. Bienvenidos. La primera

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00:01:17.120 --> 00:01:19.659
vez que escuchÃ© hablar de inteligencia artificial fue hace unos 30

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00:01:19.620 --> 00:01:23.959
aÃ±os o mÃ¡s. QuizÃ¡ fue cuando se estrenÃ³ la pelÃcula Terminator.

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00:01:25.540 --> 00:01:28.590
Para ese entonces, el tÃ©rmino era mÃ¡s popular por la

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00:01:28.670 --> 00:01:31.689
ciencia ficciÃ³n que por la ciencia o la ingenierÃa misma.

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00:01:32.049 --> 00:01:36.290
En la pelÃcula Skynet, era una inteligencia artificial creada por

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00:01:36.310 --> 00:01:39.790
el Departamento de Defensa de Estados Unidos para controlar sistemas

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00:01:39.829 --> 00:01:44.209
de defensa nuclear. habÃa sido diseÃ±ada originalmente como un sistema

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00:01:44.230 --> 00:01:50.090
defensivo automatizado que podrÃa tomar decisiones sin intervenciÃ³n humana, eliminando

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00:01:50.310 --> 00:01:55.170
el error humano en situaciones de crisis. Pero eventualmente, Skynet

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00:01:55.489 --> 00:02:00.620
desarrolla autoconciencia, Cuando los humanos intentan desconectarla por miedo, Skynet

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00:02:01.000 --> 00:02:04.239
lo percibe como una amenaza a su existencia. Entra en

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00:02:04.319 --> 00:02:07.859
pÃ¡nico por su supervivencia y lanza un ataque nuclear masivo

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00:02:08.180 --> 00:02:11.479
contra la humanidad el dÃa del juicio, provocando una guerra

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00:02:11.539 --> 00:02:14.020
nuclear global que mata a miles de millones. El

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00:02:15.800 --> 00:02:19.180
proyecto del presupuesto Skynet fue aprobado. El sistema comienza el 4

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00:02:19.400 --> 00:02:21.759
de agosto de 1997. Las decisiones humanas se separarÃ¡n de la defensa.

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00:02:24.090 --> 00:02:27.569
Skynet comienza a crecer a un ritmo geomÃ©trico. Se convencen

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00:02:27.620 --> 00:02:30.199
de su error a las 2.14 de la maÃ±ana hora del este. DespuÃ©s,

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00:02:30.219 --> 00:02:33.719
el 29 de agosto, en pÃ¡nico, intentan reparar el daÃ±o. Skynet

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00:02:35.099 --> 00:02:35.780
se defiende.

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00:02:35.900 --> 00:02:36.500
SÃ

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00:02:37.139 --> 00:02:42.590
SegÃºn la pelÃcula, la inteligencia artificial tomarÃa conciencia en 1997. Sin embargo,

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00:02:43.069 --> 00:02:45.509
lo que ha pasado hasta hoy es mÃ¡s bien diferente.

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00:02:46.050 --> 00:02:48.289
La humanidad no se ha extinguido por el ascenso de

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00:02:48.330 --> 00:02:51.849
una inteligencia artificial que cobrÃ³ vida. MÃ¡s bien, tenemos las

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00:02:51.949 --> 00:02:55.439
redes sociales inundadas de videos generados por esta tecnologÃa. Y

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00:02:55.919 --> 00:02:58.879
debo admitir que al principio caÃ en varios. Por ejemplo,

45
00:02:59.159 --> 00:03:01.500
cuando se hizo mirar un video que mostraba a un

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00:03:01.560 --> 00:03:04.460
canguro en un aeropuerto al que no habÃan dejado subir

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00:03:04.479 --> 00:03:08.060
a un vuelo. Luego vinieron videos de gatos lavÃ¡ndolos a

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00:03:08.180 --> 00:03:11.900
perros bailando. Pero estÃ¡n tan bien hechos que muchos pueden

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00:03:11.960 --> 00:03:14.909
engaÃ±ar a personas que no sepan mucho del tema. Pero

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00:03:14.969 --> 00:03:18.479
la realidad de la inteligencia artificial estÃ¡ en la mitad

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00:03:18.560 --> 00:03:22.560
de los videos generados artificialmente de animales haciendo actividades humanas

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00:03:22.580 --> 00:03:25.219
y el fin del mundo provocado por una mÃ¡quina que

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00:03:25.280 --> 00:03:29.460
cobrÃ³ vida. Esta tecnologÃa todavÃa es muy nueva. Hasta ahora,

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00:03:29.479 --> 00:03:33.319
sus aspectos mÃ¡s populares son los modelos de lenguaje avanzados

55
00:03:33.379 --> 00:03:39.490
como ChatGPT, Cloud o Grok. Son chatbots avanzados que permiten leer,

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00:03:39.509 --> 00:03:42.960
analizar y generar textos e imÃ¡genes. Pero mÃ¡s allÃ¡ de

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00:03:43.000 --> 00:03:46.879
estos avances, que parecen pocos, la inteligencia artificial ya ha

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00:03:46.930 --> 00:03:49.969
hecho un aporte crucial al mundo, como por ejemplo el

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00:03:50.430 --> 00:03:55.030
desarrollo de la vacuna contra el COVID-19. Los cientÃficos usaron AlphaFold,

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00:03:55.569 --> 00:04:00.169
un sistema de inteligencia artificial DeepMind, que predijo las estructuras

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00:04:00.189 --> 00:04:07.610
tridimensionales de proteÃnas del SARS-CoV-2, el virus responsable de la enfermedad. Normalmente,

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00:04:07.650 --> 00:04:12.629
determinar experimentalmente la estructura de una proteÃna puede llevar meses

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00:04:12.650 --> 00:04:17.139
o mÃ¡s. AlphaFold redujo este proceso a dÃas. En marzo de 2020,

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00:04:17.129 --> 00:04:22.379
AlphaFold predijo con una gran precisiÃ³n la estructura de proteÃnas

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00:04:22.480 --> 00:04:27.519
como ORF3A, ORF8 del virus Fortune, lo que ayudÃ³ a

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00:04:27.779 --> 00:04:32.470
los cientÃficos a identificar objetivos para vacunas y tratamientos.Â¿ QuÃ©

67
00:04:32.509 --> 00:04:36.600
otros usos tiene la inteligencia artificial para atender problemas de

68
00:04:36.620 --> 00:04:41.060
salud pÃºblica? Esto me contÃ³ el mÃ©dico neuroradiÃ³logo GermÃ¡n Arango.

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00:04:42.759 --> 00:04:45.939
Hoy la inteligencia artificial se aplica principalmente en cinco Ã¡reas.

70
00:04:46.540 --> 00:04:51.209
Vigilancia epidemiolÃ³gica, detecta brotes tempranos analizando datos clÃnicos, movilidad, clima

71
00:04:51.250 --> 00:04:55.850
y comportamiento digital. Dos, predicciÃ³n anticipa la propagaciÃ³n de enfermedades

72
00:04:55.870 --> 00:05:00.100
y la demanda de servicios de salud. Tres, optimizaciÃ³n de recursos,

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00:05:00.120 --> 00:05:04.829
apoya decisiones sobre dÃ³nde invertir y a quÃ© poblaciones priorizar. Cuatro,

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00:05:05.029 --> 00:05:10.689
determinantes sociales, identifica comunidades de alto riesgo, integrando variables sociales

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00:05:10.709 --> 00:05:16.709
y ambientales. Cinco, prevenciÃ³n y comunicaciÃ³n, mejora campaÃ±as de salud

76
00:05:16.850 --> 00:05:21.199
pÃºblica y combate la desinformaciÃ³n. Usos futuros en el corto plazo,

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00:05:21.220 --> 00:05:25.939
la IA permitirÃ¡ alertas tempranas automatizadas para epidemias y pandemias.

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00:05:27.040 --> 00:05:30.870
DiseÃ±o de polÃticas pÃºblicas asistidas por IA con simulaciÃ³n de escenarios.

79
00:05:31.649 --> 00:05:36.449
Salud pÃºblica de precisiÃ³n con intervenciones focalizadas por territorio o poblaciÃ³n.

80
00:05:36.470 --> 00:05:41.389
Agentes inteligentes que monitorean datos en tiempo real y recomiendan acciones.

81
00:05:42.779 --> 00:05:45.769
En resumen, la inteligencia artificial no reemplazarÃ¡ la salud pÃºblica,

82
00:05:45.889 --> 00:05:50.350
pero transformarÃ¡ la toma de decisiones, de reaccionar tarde a anticiparse,

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00:05:50.529 --> 00:05:53.730
de promedios a precisiÃ³n y de sistemas rÃgidos a modelos

84
00:05:53.990 --> 00:05:58.180
preventivos e inteligentes orientados a proteger poblaciones completas.

85
00:05:59.939 --> 00:06:02.639
El uso mÃ©dico de la inteligencia artificial es quizÃ¡s uno

86
00:06:02.660 --> 00:06:05.480
de los mÃ¡s importantes, pero hay otras formas en las

87
00:06:05.540 --> 00:06:08.800
que esta tecnologÃa ha demostrado que puede ayudar a la

88
00:06:08.860 --> 00:06:11.810
humanidad a estar mejor. QuizÃ¡s el primer paso de la

89
00:06:11.850 --> 00:06:15.129
inteligencia artificial para ayudar a los paÃses en su desarrollo

90
00:06:15.610 --> 00:06:18.569
es ayudar a que el aparato burocrÃ¡tico de las gestiones

91
00:06:18.730 --> 00:06:22.300
pÃºblicas sea mÃ¡s sencillo. Hace un par de dÃ©cadas pasamos

92
00:06:22.360 --> 00:06:25.959
de hacer filas interminables en una oficina pÃºblica para sacar

93
00:06:25.980 --> 00:06:28.939
un documento a poder gestionarlos con un solo clic en

94
00:06:28.980 --> 00:06:32.500
una pÃ¡gina web. SegÃºn el Informe de la OrganizaciÃ³n para

95
00:06:32.560 --> 00:06:37.410
la CooperaciÃ³n y el Desarrollo EconÃ³micos, OCDE, Gobernando con la

96
00:06:37.470 --> 00:06:43.110
inteligencia artificial, esta tecnologÃa permite automatizar tareas repetitivas dentro de

97
00:06:43.129 --> 00:06:47.449
la administraciÃ³n, liberar tiempo de los funcionarios para labores mÃ¡s complejas,

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00:06:47.470 --> 00:06:51.069
mejorar la toma de decisiones con anÃ¡lisis de grandes volÃºmenes

99
00:06:51.110 --> 00:06:55.509
de datos y personalizar servicios para los ciudadanos. Si uno piensa,

100
00:06:55.550 --> 00:06:58.310
por ejemplo, en Colombia, uno de los grandes problemas de

101
00:06:58.569 --> 00:07:01.939
los muchos de la administraciÃ³n pÃºblica estÃ¡ en la rama judicial.

102
00:07:02.649 --> 00:07:05.939
miles y miles de tutelas y demandas se encuentran estancadas

103
00:07:05.959 --> 00:07:09.980
sin poder ser atendidas. SegÃºn la AsociaciÃ³n Nacional de Trabajadores

104
00:07:10.019 --> 00:07:13.000
del Sistema Judicial, hay una congestiÃ³n de procesos en los

105
00:07:13.060 --> 00:07:18.560
juzgados y tribunales del paÃs del 52.9%, pues en Uganda,

106
00:07:18.600 --> 00:07:22.069
un paÃs con problemas judiciales similares, estÃ¡n usando la tecnologÃa

107
00:07:22.089 --> 00:07:26.639
para intentar solucionarlos. En este paÃs de Ãfrica Oriental, se

108
00:07:26.699 --> 00:07:30.290
calcula que hay un abogado por cada 20 mil personas. AllÃ,

109
00:07:30.769 --> 00:07:34.930
Gerald Avila, un abogado y emprendedor social y su organizaciÃ³n

110
00:07:34.970 --> 00:07:38.850
sin Ã¡nimo de lucro, Barefoot Law, estÃ¡n cerrando esta brecha.

111
00:07:39.790 --> 00:07:44.040
Esta organizaciÃ³n combina la tecnologÃa con las personas, conecta la

112
00:07:44.079 --> 00:07:47.160
informaciÃ³n y los servicios legales digitales con los actores de

113
00:07:47.199 --> 00:07:51.540
la comunidad. Al principio, la empresa se lanzÃ³ utilizando Ãºnicamente

114
00:07:51.899 --> 00:07:56.660
un iPhone 3GS para difundir informaciÃ³n legal. Hoy, Barefoot Law

115
00:07:57.079 --> 00:08:01.300
utiliza una inteligencia artificial llamada Winnie, un sistema que brinda

116
00:08:01.379 --> 00:08:05.259
servicios legales pro bono a los ugandeses, especialmente a las

117
00:08:05.319 --> 00:08:08.199
personas de comunidades rurales que de otra forma no tendrÃan

118
00:08:08.240 --> 00:08:11.689
acceso al servicio de justicia. Hasta la fecha, Esta herramienta

119
00:08:11.709 --> 00:08:14.250
ha facilitado el acceso a sus servicios a mÃ¡s de 800

120
00:08:14.810 --> 00:08:17.959
mil usuarios y ha resuelto mÃ¡s de 20 mil casos. Y

121
00:08:18.680 --> 00:08:21.560
es que, segÃºn la OCDE, el impacto de la inteligencia

122
00:08:21.620 --> 00:08:24.879
artificial en la productividad y la capacidad de respuesta del

123
00:08:24.899 --> 00:08:29.620
sistema judicial puede ser transformador. Los algoritmos avanzados de esta

124
00:08:29.689 --> 00:08:35.049
tecnologÃa pueden analizar los casos entrantes, categorizarlos segÃºn su complejidad

125
00:08:35.070 --> 00:08:39.110
u urgencia y asignarlos a los departamentos o jueces correspondientes.

126
00:08:39.590 --> 00:08:42.850
Hay mÃ¡s ejemplos, como el de Uganda. En Francia, el

127
00:08:42.909 --> 00:08:47.080
Tribunal de CasaciÃ³n desarrollÃ³ un sistema de inteligencia artificial que

128
00:08:47.179 --> 00:08:50.740
clasifica y envÃa las operaciones y peticiones entrantes a las

129
00:08:50.820 --> 00:08:56.110
cÃ¡maras correspondientes basÃ¡ndose en la capacitaciÃ³n de casos anteriores. En Brasil,

130
00:08:56.529 --> 00:09:00.200
el sistema VÃctor automatiza el examen de los recursos ante

131
00:09:00.259 --> 00:09:04.389
la Corte Suprema al identificar casos con repercusiones generales, un

132
00:09:04.889 --> 00:09:08.509
requisito para el procesamiento de los recursos. AllÃ mismo, en Brasil,

133
00:09:08.950 --> 00:09:14.220
el Consejo Superior de Justicia del Trabajo lanzÃ³ el ChatJT,

134
00:09:14.279 --> 00:09:18.460
una herramienta de inteligencia artificial generativa que ayuda a jueces,

135
00:09:18.779 --> 00:09:23.730
personal judicial y pasantes mediante la automatizaciÃ³n de tareas. En

136
00:09:23.750 --> 00:09:28.570
Colombia no hemos sido ajenos a esta tecnologÃa. En 2018 comenzÃ³

137
00:09:28.590 --> 00:09:33.960
a usarse Pretoria, un modelo de inteligencia artificial adoptado por

138
00:09:34.009 --> 00:09:37.580
la Corte Constitucional y se encarga de analizar las sentencias

139
00:09:37.600 --> 00:09:41.340
de tutela para entregar informaciÃ³n mÃ¡s procesada a quienes se

140
00:09:41.360 --> 00:09:45.899
encargan de identificar cuÃ¡les ameritan ser seleccionadas. Buscar a exministro

141
00:09:45.919 --> 00:09:49.480
de TecnologÃas de la InformaciÃ³n y las Comunicaciones, David Luna,

142
00:09:49.500 --> 00:09:53.269
y le preguntÃ©...Â¿ QuÃ© tan descabellado es pensar en el

143
00:09:53.330 --> 00:09:57.019
uso de inteligencia artificial para ayudar a solucionar la congestiÃ³n

144
00:09:57.100 --> 00:09:58.879
judicial en los usados de Colombia?

145
00:10:00.700 --> 00:10:04.139
No es descabellado, es muy urgente. En Colombia tenemos mÃ¡s

146
00:10:04.179 --> 00:10:07.039
de un millÃ³n de procesos represados y con tecnologÃa, y

147
00:10:07.279 --> 00:10:11.179
en especial con inteligencia artificial, podemos avanzar. Yo no propongo

148
00:10:11.240 --> 00:10:14.620
reemplazar los jueces con inteligencia artificial, eso serÃa un error.

149
00:10:14.799 --> 00:10:18.889
Lo que propongo es usarla para apoyarlos, para automatizar tareas repetitivas,

150
00:10:19.009 --> 00:10:25.750
clasificar expedientes, revisar precedentes y agilizar decisiones simples. AsÃ descongestionamos

151
00:10:25.830 --> 00:10:29.529
el sistema, ahorramos tiempo y acercamos a la justicia a

152
00:10:29.549 --> 00:10:33.009
quienes mÃ¡s la necesitan. Mientras otros paÃses ya estÃ¡n usando

153
00:10:33.129 --> 00:10:36.679
inteligencia artificial con reglas claras y con resultados concretos, en

154
00:10:37.100 --> 00:10:40.940
Colombia seguimos atrapados en la lentitud, en un debate inocuo.

155
00:10:41.240 --> 00:10:43.860
Les insisto, la tecnologÃa no es el enemigo. El verdadero

156
00:10:43.919 --> 00:10:47.279
problema es dejar a la gente esperando indefinidamente y eso

157
00:10:47.440 --> 00:10:51.159
sencillamente no puede seguir pasando. Por eso hay que utilizar

158
00:10:51.250 --> 00:10:53.769
tecnologÃa y en la justicia serÃa un gran avance.

159
00:10:55.110 --> 00:10:59.500
En tÃ©rminos de productividad econÃ³mica, los estudios de instituciones como

160
00:10:59.559 --> 00:11:02.860
la OCDE y el Banco Mundial destacan que el uso

161
00:11:02.899 --> 00:11:07.419
de tecnologÃas digitales, incluyendo la inteligencia artificial, es un elemento

162
00:11:07.580 --> 00:11:11.019
clave para mejorar la eficiencia estatal y crear un entorno

163
00:11:11.120 --> 00:11:14.360
mÃ¡s competitivo. SegÃºn un anÃ¡lisis de la Escuela de Negocios

164
00:11:14.740 --> 00:11:18.399
Ben Wharton de la Universidad de Pensilvania, la inteligencia artificial

165
00:11:18.480 --> 00:11:22.279
puede aportar crecimiento continuo a nivel global y nacional. El

166
00:11:22.320 --> 00:11:26.480
anÃ¡lisis estima que la inteligencia artificial podrÃa aumentar la productividad y,

167
00:11:26.500 --> 00:11:31.379
en consecuencia, el PIB de muchos paÃses aumentar entre un 1.5%

168
00:11:32.080 --> 00:11:35.519
y casi 3% hacia mediados de siglo si su adopciÃ³n

169
00:11:35.539 --> 00:11:39.340
se extiende. Por ejemplo, el Monitor EconÃ³mico de Malasia del

170
00:11:39.379 --> 00:11:43.879
Banco Mundial, una publicaciÃ³n semestral del Banco Mundial que analiza

171
00:11:43.919 --> 00:11:47.750
el desempeÃ±o econÃ³mico reciente de este paÃs, muestra cÃ³mo la

172
00:11:47.809 --> 00:11:51.240
transformaciÃ³n digital del sector pÃºblico, en el que se ha

173
00:11:51.279 --> 00:11:56.049
identificado el uso de inteligencia artificial, juega un papel esencial

174
00:11:56.110 --> 00:11:59.169
y ha hecho que el Estado preste servicios mÃ¡s rÃ¡pidos

175
00:11:59.200 --> 00:12:04.080
y confiables, que haya fortalecido sus capacidades y haya sentado

176
00:12:04.139 --> 00:12:07.179
bases para un crecimiento econÃ³mico mÃ¡s sÃ³lido. Y como el

177
00:12:07.240 --> 00:12:10.179
resto del mundo, AmÃ©rica Latina tambiÃ©n tiene una oportunidad Ãºnica.

178
00:12:10.820 --> 00:12:14.610
SegÃºn anÃ¡lisis de Economist Impact, con apoyo de JP Morgan,

179
00:12:15.210 --> 00:12:19.429
la regiÃ³n tiene una oportunidad de 100 mil millones de dÃ³lares

180
00:12:19.450 --> 00:12:23.269
si aprovecha la inteligencia artificial en la prÃ³xima dÃ©cada. De

181
00:12:23.309 --> 00:12:28.740
acuerdo con Irene Arias Hoffman, directora ejecutiva del BitLab, el

182
00:12:28.779 --> 00:12:32.179
verdadero potencial que tiene la inteligencia artificial estÃ¡ en su

183
00:12:32.259 --> 00:12:36.000
capacidad de ampliar las capacidades humanas para apoyar en tareas

184
00:12:36.059 --> 00:12:39.440
que van mÃ¡s allÃ¡ de la automatizaciÃ³n de procesos. O

185
00:12:39.480 --> 00:12:42.070
sea que la mayor parte de las ganancias de productividad

186
00:12:42.090 --> 00:12:46.070
a corto plazo que resulten del uso de estas tecnologÃas

187
00:12:46.429 --> 00:12:49.169
se van a producir en sectores de servicios como el

188
00:12:49.190 --> 00:12:52.779
de la tecnologÃa de Internet, financiero y salud, todas Ã¡reas

189
00:12:52.799 --> 00:12:56.490
donde los paÃses latinoamericanos histÃ³ricamente se han quedado atrÃ¡s. Y

190
00:12:57.330 --> 00:13:01.009
aunque es una oportunidad que parece inmejorable, hay obstÃ¡culos serios

191
00:13:01.350 --> 00:13:03.870
para que en paÃses de ingresos bajos el uso de

192
00:13:03.889 --> 00:13:07.539
la inteligencia artificial se haga realidad. La ComisiÃ³n EconÃ³mica para

193
00:13:07.559 --> 00:13:10.779
AmÃ©rica Latina y el Caribe, CEPAL, encontrÃ³ dos de los

194
00:13:10.840 --> 00:13:15.100
principales impedimentos. bajo nivel de inversiÃ³n en inteligencia artificial y

195
00:13:15.120 --> 00:13:19.679
limitaciones en formaciÃ³n de capital humano. El documento de CEPAL

196
00:13:20.169 --> 00:13:24.230
responde a una pregunta vital.Â¿ La inteligencia artificial ya estÃ¡

197
00:13:24.370 --> 00:13:27.370
teniendo un impacto econÃ³mico real en AmÃ©rica Latina? Y si

198
00:13:27.409 --> 00:13:30.320
lo estÃ¡ teniendo,Â¿ por quÃ© ese impacto es limitado en

199
00:13:30.360 --> 00:13:34.350
comparaciÃ³n con otras regiones del mundo? El diagnÃ³stico inicial muestra

200
00:13:34.389 --> 00:13:40.230
que AmÃ©rica Latina estÃ¡ muy rezagada en inversiÃ³n en inteligencia artificial. En 2023,

201
00:13:40.190 --> 00:13:43.879
toda la regiÃ³n gastÃ³ alrededor de 2.600 millones de dÃ³lares en

202
00:13:43.929 --> 00:13:49.840
esta tecnologÃa, lo que representa apenas el 1,56% del gasto mundial,

203
00:13:49.860 --> 00:13:53.919
a pesar de que la regiÃ³n concentra cerca del 6,3%

204
00:13:53.980 --> 00:13:57.679
del PIB global. Es decir, AmÃ©rica Latina invierte en inteligencia

205
00:13:57.720 --> 00:14:00.679
artificial muy por debajo de lo que corresponderÃa a su

206
00:14:00.720 --> 00:14:04.639
tamaÃ±o econÃ³mico. Para que se hagan una idea, en proporciÃ³n,

207
00:14:04.840 --> 00:14:09.190
Estados Unidos gastÃ³ ese mismo aÃ±o mÃ¡s de 76 mil millones

208
00:14:09.250 --> 00:14:13.710
de dÃ³lares y la regiÃ³n de Asia-PacÃfico mÃ¡s de 61 mil millones,

209
00:14:14.230 --> 00:14:17.090
mientras que AmÃ©rica Latina se ubica en niveles similares a

210
00:14:17.230 --> 00:14:21.740
Medio Oriente y Ãfrica. AdemÃ¡s, el informe muestra que este

211
00:14:21.779 --> 00:14:24.600
rezago no es reciente ni circunstancial. Entre 2019 y 2023, mientras el

212
00:14:24.620 --> 00:14:31.610
gasto mundial en inteligencia artificial creciÃ³ en forma acelerada, especialmente

213
00:14:31.649 --> 00:14:35.600
en Estados Unidos y China, la inversiÃ³n latinoamericana prÃ¡cticamente se estancÃ³.Â¿

214
00:14:36.139 --> 00:14:40.120
Hasta quÃ© punto la inteligencia artificial puede convertirse en un

215
00:14:40.220 --> 00:14:44.399
motor real de productividad si los problemas estructurales del Estado

216
00:14:44.419 --> 00:14:48.580
siguen intactos? Escuchemos lo que me explicÃ³ MarÃa Paula Forero,

217
00:14:48.960 --> 00:14:52.230
politÃ³loga y autora del libro MÃ¡s allÃ¡ de los algoritmos,

218
00:14:52.690 --> 00:14:56.389
reflexiones sobre Ã©tica e inteligencia artificial en la era digital.

219
00:14:58.080 --> 00:15:00.159
SÃ es un hecho que la inteligencia artificial es un

220
00:15:00.240 --> 00:15:03.639
motor real de productividad. De hecho, el Foro EconÃ³mico Mundial

221
00:15:03.659 --> 00:15:07.919
afirma que nuestra productividad laboral aumenta hasta en un 40%

222
00:15:07.990 --> 00:15:11.789
cuando utilizamos herramientas de inteligencia artificial, porque nos ayuda a

223
00:15:12.029 --> 00:15:15.850
reducir tiempos, automatizar tareas repetitivas y a mejorar nuestra toma

224
00:15:15.870 --> 00:15:19.259
de decisiones. El impacto que tiene es evidente. Nos permite

225
00:15:19.360 --> 00:15:22.720
trabajar mejor, con mÃ¡s informaciÃ³n y con una mayor capacidad

226
00:15:22.779 --> 00:15:25.720
de anÃ¡lisis. Pero el punto clave es que la inteligencia

227
00:15:25.740 --> 00:15:30.100
artificial solo genera productividad donde puede usarse. Es decir, donde

228
00:15:30.159 --> 00:15:32.919
hay conectividad, donde hay acceso a tecnologÃa y donde hay

229
00:15:33.000 --> 00:15:36.500
condiciones para que la integremos a nuestro trabajo diario, ahÃ

230
00:15:36.720 --> 00:15:41.000
la productividad aumenta. Donde no, ese beneficio no logra materializarse.

231
00:15:41.279 --> 00:15:43.539
Y es ahÃ donde empiezan a abrirse estas brechas de

232
00:15:43.620 --> 00:15:48.029
conocimiento y de oportunidades y donde el Estado resulta determinante.

233
00:15:48.070 --> 00:15:51.210
La inteligencia artificial sÃ puede ser un motor de productividad

234
00:15:51.269 --> 00:15:54.129
para el paÃs, pero su impacto tiene un lÃmite claro

235
00:15:54.149 --> 00:15:58.149
si los problemas estructurales del Estado se mantienen intactos. Para

236
00:15:58.210 --> 00:16:01.649
que esa productividad se expanda, el Estado debe fortalecer y

237
00:16:01.889 --> 00:16:06.490
garantizar lo que es bÃ¡sico, conectividad, capacidades digitales y un

238
00:16:06.529 --> 00:16:10.269
acceso efectivo a la tecnologÃa. Porque cuando la tecnologÃa se

239
00:16:10.340 --> 00:16:13.360
asume como una prioridad pÃºblica, lo que se logra es

240
00:16:13.460 --> 00:16:18.360
democratizar esa productividad, democratizar ese conocimiento que ya estÃ¡ generando

241
00:16:18.419 --> 00:16:22.740
la inteligencia artificial, para que mÃ¡s personas, en condiciones mÃ¡s equitativas,

242
00:16:23.139 --> 00:16:24.259
puedan aprovecharlo.

243
00:16:25.940 --> 00:16:28.960
Las conclusiones de la investigaciÃ³n de la CEPAL, que mencionÃ©

244
00:16:29.000 --> 00:16:33.120
un momento atrÃ¡s, son claras y algo preocupantes. La inteligencia artificial...

245
00:16:33.590 --> 00:16:36.629
Ya estÃ¡ transformando la economÃa latinoamericana, pero lo hace de

246
00:16:36.669 --> 00:16:41.299
manera limitada y desigual. Sin polÃticas pÃºblicas agresivas en educaciÃ³n,

247
00:16:41.700 --> 00:16:46.559
formaciÃ³n tÃ©cnica y adopciÃ³n tecnolÃ³gica, especialmente en pequeÃ±as y medianas empresas,

248
00:16:47.080 --> 00:16:50.919
la inteligencia artificial corre el riesgo de profundizar las brechas

249
00:16:51.000 --> 00:16:55.580
productivas y sociales existentes, en lugar de cerrarlas. Y aquÃ

250
00:16:55.820 --> 00:17:00.419
hay que mencionar un concepto clave para esta discusiÃ³n, brecha tecnolÃ³gica.

251
00:17:01.549 --> 00:17:04.000
El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo publicÃ³

252
00:17:04.059 --> 00:17:08.099
en diciembre de 2025 un documento sobre la brecha tecnolÃ³gica que

253
00:17:08.500 --> 00:17:11.470
se estÃ¡ desencadenando con el auge de la inteligencia artificial

254
00:17:11.490 --> 00:17:14.630
en el mundo. El documento advierte que si no se

255
00:17:14.710 --> 00:17:19.049
gestiona conscientemente la inteligencia artificial, van a aumentar las desigualdades

256
00:17:19.119 --> 00:17:23.569
entre paÃses en vez de reducirlas. La investigaciÃ³n argumenta que

257
00:17:23.589 --> 00:17:27.299
la inteligencia artificial no afecta igual a todos los paÃses

258
00:17:27.579 --> 00:17:30.920
porque las economÃas no parten desde el mismo nivel de preparaciÃ³n.

259
00:17:31.519 --> 00:17:36.319
Algunos paÃses ya tienen bases sÃ³lidas, como infraestructura digital, habilidades

260
00:17:36.380 --> 00:17:40.279
avanzadas en ciencia y tecnologÃa, acceso a capital y polÃticas adecuadas,

261
00:17:40.700 --> 00:17:45.009
mientras que otros estÃ¡n apenas intentando ponerse al dÃa. Y

262
00:17:45.049 --> 00:17:49.349
hay dos conclusiones especialmente importantes. Por un lado, millones de

263
00:17:49.529 --> 00:17:53.039
empleos estÃ¡n en riesgo en el mundo, especialmente los que

264
00:17:53.140 --> 00:17:56.279
son ocupados por mujeres y jÃ³venes, si no se acompaÃ±an

265
00:17:56.640 --> 00:18:01.079
cambios en educaciÃ³n, entrenamiento digital y protecciÃ³n social. La otra

266
00:18:01.160 --> 00:18:04.859
conclusiÃ³n es que muchas economÃas todavÃa no cuentan con acceso

267
00:18:04.920 --> 00:18:09.609
bÃ¡sico a Internet, alfabetizaciÃ³n digital o capacidad de gobernanza tecnolÃ³gica,

268
00:18:09.619 --> 00:18:13.670
lo que limita su capacidad para aprovechar la inteligencia artificial.

269
00:18:14.410 --> 00:18:17.190
Y es que los paÃses de ingresos altos ya contaban

270
00:18:17.250 --> 00:18:19.789
con una ventaja a la hora de implementar la inteligencia artificial.

271
00:18:20.369 --> 00:18:22.750
SegÃºn un informe de la Conferencia de las Naciones Unidas

272
00:18:22.769 --> 00:18:27.279
sobre Comercio y Desarrollo, solo 100 empresas, la mayorÃa en Estados

273
00:18:27.339 --> 00:18:30.640
Unidos y China, estÃ¡n detrÃ¡s del 40% de la inversiÃ³n

274
00:18:30.700 --> 00:18:35.519
privada mundial en investigaciÃ³n y desarrollo de inteligencia artificial. Otra

275
00:18:35.579 --> 00:18:40.279
muestra de esa brecha digital es que 118 paÃses estÃ¡n totalmente

276
00:18:40.319 --> 00:18:44.079
ausentes de los debates sobre gobernanza mundial de esta tecnologÃa.

277
00:18:44.589 --> 00:18:47.690
De acuerdo con la secretaria general de la Conferencia de

278
00:18:47.710 --> 00:18:51.890
las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo, Rebecca Greenspan, el

279
00:18:52.009 --> 00:18:56.170
progreso tecnolÃ³gico impulsa el crecimiento econÃ³mico, pero no garantiza por

280
00:18:56.230 --> 00:18:59.950
sÃ solo una distribuciÃ³n equitativa de los ingresos ni promueve

281
00:18:59.970 --> 00:19:03.890
un desarrollo humano inclusivo. SegÃºn un informe de la OrganizaciÃ³n

282
00:19:03.950 --> 00:19:07.670
de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial, La disparidad

283
00:19:07.730 --> 00:19:10.730
en el desarrollo de la inteligencia artificial entre paÃses avanzados

284
00:19:10.750 --> 00:19:14.799
y en desarrollo amenaza con ampliar la brecha tecnolÃ³gica y

285
00:19:15.259 --> 00:19:19.160
con relegar a los paÃses mÃ¡s empobrecidos a ser meros consumidores,

286
00:19:19.180 --> 00:19:23.309
es decir, a convertirse en colonias tecnolÃ³gicas, en lugar de

287
00:19:23.369 --> 00:19:26.880
convertirse en innovadores y productores en este campo. Esto hace

288
00:19:26.920 --> 00:19:30.880
que los paÃses en desarrollo dependan de tecnologÃa importada, lo

289
00:19:30.940 --> 00:19:33.839
que puede encarecerla o limitar su uso. Al no producir

290
00:19:33.880 --> 00:19:37.910
inteligencia artificial, no participan de las ganancias mÃ¡s altas de

291
00:19:37.950 --> 00:19:41.549
la cadena de valor tecnolÃ³gico. Y sin capacidades propias para

292
00:19:41.630 --> 00:19:45.430
desarrollar su propia tecnologÃa, estos paÃses pueden ver cÃ³mo sus

293
00:19:45.529 --> 00:19:49.119
industrias no crecen al mismo ritmo que las del mundo avanzado.

294
00:19:49.920 --> 00:19:51.960
Un artÃculo publicado en la revista Nature, en octubre de 2024,

295
00:19:51.960 --> 00:19:57.670
se hizo la pregunta...Â¿ Puede la inteligencia artificial ayudar a

296
00:19:57.730 --> 00:20:00.940
los paÃses mÃ¡s pobres del mundo a desarrollarse y mejorar

297
00:20:01.259 --> 00:20:05.000
la vida de sus habitantes? Para explicarlo, los autores usaron

298
00:20:05.079 --> 00:20:09.660
datos existentes, teorÃa y propuestas de polÃtica pÃºblica. El artÃculo

299
00:20:09.759 --> 00:20:13.119
muestra lo que ya comentÃ©, que existe una gran desigualdad

300
00:20:13.140 --> 00:20:16.180
en cÃ³mo se usa y se estudia la inteligencia artificial.

301
00:20:16.680 --> 00:20:19.359
Los paÃses de ingresos bajos quedan muy atrÃ¡s en adopciÃ³n,

302
00:20:19.740 --> 00:20:24.329
investigaciÃ³n y capacidad tecnolÃ³gica. La mayor parte de los estudios cientÃficos,

303
00:20:24.750 --> 00:20:28.769
inversiones y polÃticas alrededor de la inteligencia artificial estÃ¡n diseÃ±ados

304
00:20:28.849 --> 00:20:33.150
para economÃas avanzadas, no para estos paÃses. Esto contradice principios

305
00:20:33.299 --> 00:20:37.559
bÃ¡sicos de justicia global y equidad tecnolÃ³gica. Si los avances

306
00:20:37.579 --> 00:20:41.259
en inteligencia artificial solo benefician a los paÃses ricos, no

307
00:20:41.900 --> 00:20:45.539
solo se profundizan las brechas econÃ³micas, sino tambiÃ©n las sociales

308
00:20:45.579 --> 00:20:50.759
y educativas.Â¿ CÃ³mo afecta esta concentraciÃ³n tecnolÃ³gica la capacidad de

309
00:20:50.859 --> 00:20:54.420
decisiÃ³n de los paÃses mÃ¡s pobres? Le trasladÃ© la inquietud

310
00:20:54.440 --> 00:20:58.990
a VÃctor MuÃ±oz, exdirector del DAPRE y experto en inteligencia artificial.

311
00:21:00.690 --> 00:21:01.930
La inteligencia artificial estÃ¡

312
00:21:01.990 --> 00:21:04.799
creando una brecha de poder, no solo de tecnologÃa. Hoy

313
00:21:05.190 --> 00:21:09.160
vemos cÃ³mo hay algunos paÃses que controlan capital, capacidad de cÃ³mputo.

314
00:21:09.980 --> 00:21:14.549
datos y modelos, y que al final del dÃa, esto

315
00:21:14.569 --> 00:21:17.710
sumado a las patentes y a las grandes inversiones, que

316
00:21:18.289 --> 00:21:22.329
hoy son en billones de dÃ³lares, pues terminan generando una

317
00:21:22.710 --> 00:21:26.920
mayor brecha y una concentraciÃ³n de poder, por asÃ decirlo,

318
00:21:26.940 --> 00:21:29.660
en Estados Unidos y en China.Â¿ DÃ³nde estÃ¡ AmÃ©rica Latina

319
00:21:29.700 --> 00:21:32.819
en este escenario? AmÃ©rica Latina recibe menos del 1% de

320
00:21:32.880 --> 00:21:36.589
inversiÃ³n mundial, en inteligencia artificial y en centros de cÃ³mputos

321
00:21:36.670 --> 00:21:40.890
asociados a la misma, pese a que produce cerca del 6.6%

322
00:21:40.950 --> 00:21:45.160
del PIB global. Esto claramente afecta a la decisiÃ³n de

323
00:21:45.200 --> 00:21:48.900
los paÃses mÃ¡s pobres. Uno, en dependencia de lo que

324
00:21:48.940 --> 00:21:53.349
se denominan cajas negras. Dos, claramente en tÃ©rminos de pÃ©rdida

325
00:21:53.349 --> 00:21:58.309
de soberanÃa y tres en menor capacidad de negociaciÃ³n incluso

326
00:21:58.849 --> 00:22:04.269
si miramos la representaciÃ³n lingÃ¼Ãstica del espaÃ±ol de AmÃ©rica Latina

327
00:22:04.289 --> 00:22:10.599
en los modelos de LLM representa menos del 1% entonces sÃ,

328
00:22:10.900 --> 00:22:13.200
sÃ se estÃ¡n creando mÃ¡s brechas y sÃ hay algunos

329
00:22:13.259 --> 00:22:17.119
riesgos desde la perspectiva tecnolÃ³gica econÃ³mica y cultural

330
00:22:18.779 --> 00:22:22.099
Entonces estamos condenados los paÃses en desarrollo a a estar

331
00:22:22.180 --> 00:22:26.150
rezagados en tecnologÃa? Volviendo al artÃculo publicado en la revista Nature,

332
00:22:26.589 --> 00:22:29.650
para analizar si es posible que estos paÃses de ingresos

333
00:22:29.710 --> 00:22:32.450
bajos se pongan al dÃa con los que tienen su

334
00:22:32.529 --> 00:22:36.400
inversiÃ³n en inteligencia artificial mÃ¡s avanzada, el artÃculo plantea dos

335
00:22:36.480 --> 00:22:39.940
conceptos provenientes de la economÃa del desarrollo como posibles salidas.

336
00:22:40.930 --> 00:22:44.569
El primero es el leapfrogging o saltar etapas. AquÃ sugieren

337
00:22:44.609 --> 00:22:48.630
que algunos paÃses pueden evitar etapas histÃ³ricas de desarrollo de

338
00:22:48.670 --> 00:22:54.130
adoptar tecnologÃas avanzadas directamente. Por ejemplo, muchos paÃses pasaron de

339
00:22:54.289 --> 00:22:57.650
no tener telÃ©fono fijo a usar celulares, sin invertir en

340
00:22:57.690 --> 00:23:01.970
una infraestructura anterior. Los autores explican que en algunos casos

341
00:23:01.990 --> 00:23:05.680
la inteligencia artificial podrÃa jugar un papel similar si hay

342
00:23:05.759 --> 00:23:10.019
condiciones mÃnimas favorables. El segundo concepto es la capacidad de

343
00:23:10.079 --> 00:23:14.549
absorciÃ³n Este concepto propone que, mÃ¡s que saltar etapas, la

344
00:23:14.609 --> 00:23:18.950
mayorÃa de los paÃses pobres debe primero desarrollar capacidades locales sÃ³lidas,

345
00:23:19.269 --> 00:23:23.710
como infraestructura digital, instituciones fuertes y personas con educaciÃ³n tÃ©cnica,

346
00:23:24.140 --> 00:23:28.259
para poder incorporar y adaptar tecnologÃas provenientes de afuera. Es

347
00:23:28.380 --> 00:23:32.059
como aprender un idioma antes de usarlo con fluidez. Primero

348
00:23:32.099 --> 00:23:34.960
hay que tener las bases para entender y aplicar lo

349
00:23:34.980 --> 00:23:39.720
que viene del exterior. El artÃculo argumenta que para muchos

350
00:23:39.859 --> 00:23:43.660
paÃses de bajos ingresos, la segunda ruta, aprender y adaptarse

351
00:23:43.740 --> 00:23:46.980
paso a paso, es la mÃ¡s realista. Sin embargo, tambiÃ©n

352
00:23:47.180 --> 00:23:51.430
puede haber ejemplos de adopciÃ³n mÃ¡s aceleradas si hay liderazgo polÃtico,

353
00:23:51.829 --> 00:23:57.009
inversiones adecuadas y cooperaciÃ³n internacional. Para cualquiera de estas dos soluciones,

354
00:23:57.410 --> 00:24:01.670
los autores aseguran que los paÃses necesitan mejorar la infraestructura digital,

355
00:24:02.170 --> 00:24:06.869
invertir en formaciÃ³n tÃ©cnica, diseÃ±ar marcos regulatorios que incentiven la

356
00:24:06.910 --> 00:24:12.500
innovaciÃ³n responsable y fomentar colaboraciones con organizaciones internacionales que puedan

357
00:24:12.559 --> 00:24:17.289
apoyar transferencia de tecnologÃa y capacidades. Para el Foro EconÃ³mico Mundial,

358
00:24:17.849 --> 00:24:20.250
no hay una sola forma en la que un paÃs

359
00:24:20.349 --> 00:24:24.230
pueda alcanzar el potencial completo de la inteligencia artificial, pero

360
00:24:24.369 --> 00:24:27.089
sÃ hay una serie de elementos que todos los paÃses

361
00:24:27.150 --> 00:24:31.799
deben considerar si quieren beneficiarse de esta tecnologÃa sin quedar rezagados.

362
00:24:32.279 --> 00:24:35.700
Muchos de ellos son los mismos que sugieren los investigadores

363
00:24:35.740 --> 00:24:39.309
del artÃculo publicado en la revista Nature, Infraestructura y Recursos,

364
00:24:39.329 --> 00:24:43.750
Capital Humano, EducaciÃ³n y la FormaciÃ³n TÃ©cnica e InversiÃ³n y

365
00:24:43.769 --> 00:24:49.109
Ecosistemas Locales. LlamÃ© a Juanita RodrÃguez, Country Manager de Bitso,

366
00:24:49.410 --> 00:24:53.349
para preguntarle. Con este panorama,Â¿ es posible que los paÃses

367
00:24:53.509 --> 00:24:57.930
en desarrollo se pongan al dÃa tecnolÃ³gicamente en esta etapa

368
00:24:57.970 --> 00:24:59.730
del avance de la inteligencia artificial?

369
00:25:01.799 --> 00:25:05.279
Yo dirÃa que mÃ¡s que intentar ponernos al dÃa compitiendo

370
00:25:05.299 --> 00:25:08.180
en una carrera de chequeras contra los gigantes del mundo

371
00:25:08.240 --> 00:25:12.420
como Estados Unidos y China, Colombia deberÃa ser mÃ¡s pragmÃ¡tica. Nosotros,

372
00:25:12.440 --> 00:25:15.720
en vez de desarrollar modelos fundacionales desde cero, que es

373
00:25:15.759 --> 00:25:19.480
una inversiÃ³n enorme, monumental, que hoy no tiene sentido para

374
00:25:19.549 --> 00:25:23.450
nosotros y que ademÃ¡s no tenemos con quÃ©, deberÃamos concentrarnos

375
00:25:23.470 --> 00:25:27.109
en saber usar esta tecnologÃa mejor que nadie. Entonces el

376
00:25:27.170 --> 00:25:30.599
salto no estÃ¡ en en desarrollar desde cero la tecnologÃa,

377
00:25:30.819 --> 00:25:34.069
sino en saber aplicarla mejor que nadie. La oportunidad para

378
00:25:34.150 --> 00:25:38.049
Colombia yo creo que estÃ¡ en saber evolucionar el modelo

379
00:25:38.069 --> 00:25:41.289
de exportaciÃ³n de servicios del que ya somos referente en

380
00:25:41.329 --> 00:25:44.460
el mundo. Si se fijan, Colombia tiene una gran experiencia

381
00:25:44.519 --> 00:25:49.000
en temas de BPO y servicios profesionales, Y deberÃamos convertirnos

382
00:25:49.059 --> 00:25:52.359
ahora en un hub de inteligencia artificial as a service.

383
00:25:52.619 --> 00:25:56.579
Esto significa que tenemos que generar un talento capaz de

384
00:25:56.660 --> 00:26:01.480
crear soluciones especÃficas que resuelvan problemas reales para empresas en

385
00:26:01.529 --> 00:26:04.589
cualquier lugar del mundo. Nos tenemos que enfocar entonces en

386
00:26:04.650 --> 00:26:08.490
vender conocimiento, vender eficiencia para las empresas y ya no

387
00:26:08.549 --> 00:26:12.369
solamente en las obras hombre que tenemos, por ejemplo, hoy

388
00:26:12.430 --> 00:26:16.069
en dÃa en temas de call centers. Nuestro foco tiene

389
00:26:16.109 --> 00:26:20.240
que ser buscar la adopciÃ³n masiva a travÃ©s de nuestras soluciones.

390
00:26:20.640 --> 00:26:24.220
Y si tambiÃ©n empezamos desde Colombia logrando que las empresas

391
00:26:24.599 --> 00:26:28.029
grandes y pequeÃ±as empiecen a usar inteligencia artificial en el

392
00:26:28.089 --> 00:26:31.650
dÃa a dÃa, pero tambiÃ©n el Estado empiece a usar

393
00:26:31.710 --> 00:26:35.230
inteligencia artificial en el dÃa a dÃa para eliminar trÃ¡mites,

394
00:26:35.289 --> 00:26:39.450
optimizar procesos, eliminar burocracia, pues vamos a ganar una ventaja

395
00:26:39.549 --> 00:26:42.369
competitiva que yo creo que puede ser brutal. Una economÃa

396
00:26:42.390 --> 00:26:46.119