¿Puede la inteligencia artificial mejorar el rendimiento de los países?

0:06 Soy Roberto Pombo. Bienvenidos a Mis Preguntas, un programa de Prisa Media patrocinado por CAFAM, aliado estratégico en el crecimiento de más de 40.000 empresas en Colombia.¿ Puede la inteligencia artificial mejorar el rendimiento de los países? La inteligencia artificial ha avanzado a un ritmo acelerado y ha permitido avances en áreas como la medicina y la ciencia. Sin embargo, sus avances han creado una nueva brecha entre países.¿ Hasta qué punto la inteligencia artificial puede convertirse en un motor real de la productividad si los problemas estructurales del Estado siguen intactos? Para este capítulo hablamos con el médico neuroradiólogo Germán Arango, con el exministro de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones David Luna. Con María Paula Forero, politóloga y autora del libro Más allá de los algoritmos, reflexiones sobre ética e inteligencia artificial en la era digital. Con Víctor Muñoz, exdirector del DAPRE y experto en inteligencia artificial. Y con Juanita Rodríguez, country manager de Bitso. Soy Roberto Pombo y este es el capítulo 178 de Mis Preguntas. Bienvenidos. La primera vez que escuché hablar de inteligencia artificial fue hace unos 30 años o más. Quizá fue cuando se estrenó la película Terminator.

1:25 Para ese entonces, el término era más popular por la ciencia ficción que por la ciencia o la ingeniería misma. En la película Skynet, era una inteligencia artificial creada por el Departamento de Defensa de Estados Unidos para controlar sistemas de defensa nuclear. había sido diseñada originalmente como un sistema defensivo automatizado que podría tomar decisiones sin intervención humana, eliminando el error humano en situaciones de crisis. Pero eventualmente, Skynet desarrolla autoconciencia, Cuando los humanos intentan desconectarla por miedo, Skynet lo percibe como una amenaza a su existencia. Entra en pánico por su supervivencia y lanza un ataque nuclear masivo contra la humanidad el día del juicio, provocando una guerra nuclear global que mata a miles de millones. El proyecto del presupuesto Skynet fue aprobado. El sistema comienza el 4 de agosto de 1997. Las decisiones humanas se separarán de la defensa.

2:24 Skynet comienza a crecer a un ritmo geométrico. Se convencen de su error a las 2.14 de la mañana hora del este. Después, el 29 de agosto, en pánico, intentan reparar el daño. Skynet se defiende. Sí Según la película, la inteligencia artificial tomaría conciencia en 1997. Sin embargo, lo que ha pasado hasta hoy es más bien diferente. La humanidad no se ha extinguido por el ascenso de una inteligencia artificial que cobró vida. Más bien, tenemos las redes sociales inundadas de videos generados por esta tecnología. Y debo admitir que al principio caí en varios. Por ejemplo, cuando se hizo mirar un video que mostraba a un canguro en un aeropuerto al que no habían dejado subir a un vuelo. Luego vinieron videos de gatos lavándolos a perros bailando. Pero están tan bien hechos que muchos pueden engañar a personas que no sepan mucho del tema. Pero la realidad de la inteligencia artificial está en la mitad de los videos generados artificialmente de animales haciendo actividades humanas y el fin del mundo provocado por una máquina que cobró vida. Esta tecnología todavía es muy nueva. Hasta ahora, sus aspectos más populares son los modelos de lenguaje avanzados como ChatGPT, Cloud o Grok. Son chatbots avanzados que permiten leer, analizar y generar textos e imágenes. Pero más allá de estos avances, que parecen pocos, la inteligencia artificial ya ha hecho un aporte crucial al mundo, como por ejemplo el desarrollo de la vacuna contra el COVID-19. Los científicos usaron AlphaFold,

3:55 un sistema de inteligencia artificial DeepMind, que predijo las estructuras tridimensionales de proteínas del SARS-CoV-2, el virus responsable de la enfermedad. Normalmente, determinar experimentalmente la estructura de una proteína puede llevar meses o más. AlphaFold redujo este proceso a días. En marzo de 2020, AlphaFold predijo con una gran precisión la estructura de proteínas como ORF3A, ORF8 del virus Fortune, lo que ayudó a los científicos a identificar objetivos para vacunas y tratamientos.¿ Qué otros usos tiene la inteligencia artificial para atender problemas de salud pública? Esto me contó el médico neuroradiólogo Germán Arango.

4:42 Hoy la inteligencia artificial se aplica principalmente en cinco áreas. Vigilancia epidemiológica, detecta brotes tempranos analizando datos clínicos, movilidad, clima y comportamiento digital. Dos, predicción anticipa la propagación de enfermedades y la demanda de servicios de salud. Tres, optimización de recursos, apoya decisiones sobre dónde invertir y a qué poblaciones priorizar. Cuatro, determinantes sociales, identifica comunidades de alto riesgo, integrando variables sociales y ambientales. Cinco, prevención y comunicación, mejora campañas de salud pública y combate la desinformación. Usos futuros en el corto plazo, la IA permitirá alertas tempranas automatizadas para epidemias y pandemias.

5:27 Diseño de políticas públicas asistidas por IA con simulación de escenarios. Salud pública de precisión con intervenciones focalizadas por territorio o población. Agentes inteligentes que monitorean datos en tiempo real y recomiendan acciones. En resumen, la inteligencia artificial no reemplazará la salud pública, pero transformará la toma de decisiones, de reaccionar tarde a anticiparse, de promedios a precisión y de sistemas rígidos a modelos preventivos e inteligentes orientados a proteger poblaciones completas. El uso médico de la inteligencia artificial es quizás uno de los más importantes, pero hay otras formas en las que esta tecnología ha demostrado que puede ayudar a la humanidad a estar mejor. Quizás el primer paso de la inteligencia artificial para ayudar a los países en su desarrollo es ayudar a que el aparato burocrático de las gestiones públicas sea más sencillo. Hace un par de décadas pasamos de hacer filas interminables en una oficina pública para sacar un documento a poder gestionarlos con un solo clic en una página web. Según el Informe de la Organización para la Cooperación y el Desarrollo Económicos, OCDE, Gobernando con la inteligencia artificial, esta tecnología permite automatizar tareas repetitivas dentro de la administración, liberar tiempo de los funcionarios para labores más complejas, mejorar la toma de decisiones con análisis de grandes volúmenes de datos y personalizar servicios para los ciudadanos. Si uno piensa, por ejemplo, en Colombia, uno de los grandes problemas de

6:58 los muchos de la administración pública está en la rama judicial. miles y miles de tutelas y demandas se encuentran estancadas sin poder ser atendidas. Según la Asociación Nacional de Trabajadores del Sistema Judicial, hay una congestión de procesos en los juzgados y tribunales del país del 52.9%, pues en Uganda, un país con problemas judiciales similares, están usando la tecnología para intentar solucionarlos. En este país de África Oriental, se calcula que hay un abogado por cada 20 mil personas. Allí, Gerald Avila, un abogado y emprendedor social y su organización sin ánimo de lucro, Barefoot Law, están cerrando esta brecha.

7:39 Esta organización combina la tecnología con las personas, conecta la información y los servicios legales digitales con los actores de la comunidad. Al principio, la empresa se lanzó utilizando únicamente un iPhone 3GS para difundir información legal. Hoy, Barefoot Law utiliza una inteligencia artificial llamada Winnie, un sistema que brinda servicios legales pro bono a los ugandeses, especialmente a las personas de comunidades rurales que de otra forma no tendrían acceso al servicio de justicia. Hasta la fecha, Esta herramienta ha facilitado el acceso a sus servicios a más de 800 mil usuarios y ha resuelto más de 20 mil casos. Y es que, según la OCDE, el impacto de la inteligencia artificial en la productividad y la capacidad de respuesta del sistema judicial puede ser transformador. Los algoritmos avanzados de esta tecnología pueden analizar los casos entrantes, categorizarlos según su complejidad u urgencia y asignarlos a los departamentos o jueces correspondientes.

8:39 Hay más ejemplos, como el de Uganda. En Francia, el Tribunal de Casación desarrolló un sistema de inteligencia artificial que clasifica y envía las operaciones y peticiones entrantes a las cámaras correspondientes basándose en la capacitación de casos anteriores. En Brasil, el sistema Víctor automatiza el examen de los recursos ante la Corte Suprema al identificar casos con repercusiones generales, un requisito para el procesamiento de los recursos. Allí mismo, en Brasil, el Consejo Superior de Justicia del Trabajo lanzó el ChatJT, una herramienta de inteligencia artificial generativa que ayuda a jueces, personal judicial y pasantes mediante la automatización de tareas. En Colombia no hemos sido ajenos a esta tecnología. En 2018 comenzó a usarse Pretoria, un modelo de inteligencia artificial adoptado por la Corte Constitucional y se encarga de analizar las sentencias de tutela para entregar información más procesada a quienes se encargan de identificar cuáles ameritan ser seleccionadas. Buscar a exministro de Tecnologías de la Información y las Comunicaciones, David Luna, y le pregunté...¿ Qué tan descabellado es pensar en el uso de inteligencia artificial para ayudar a solucionar la congestión judicial en los usados de Colombia?

10:00 No es descabellado, es muy urgente. En Colombia tenemos más de un millón de procesos represados y con tecnología, y en especial con inteligencia artificial, podemos avanzar. Yo no propongo reemplazar los jueces con inteligencia artificial, eso sería un error. Lo que propongo es usarla para apoyarlos, para automatizar tareas repetitivas, clasificar expedientes, revisar precedentes y agilizar decisiones simples. Así descongestionamos el sistema, ahorramos tiempo y acercamos a la justicia a quienes más la necesitan. Mientras otros países ya están usando inteligencia artificial con reglas claras y con resultados concretos, en Colombia seguimos atrapados en la lentitud, en un debate inocuo.

10:41 Les insisto, la tecnología no es el enemigo. El verdadero problema es dejar a la gente esperando indefinidamente y eso sencillamente no puede seguir pasando. Por eso hay que utilizar tecnología y en la justicia sería un gran avance. En términos de productividad económica, los estudios de instituciones como la OCDE y el Banco Mundial destacan que el uso de tecnologías digitales, incluyendo la inteligencia artificial, es un elemento clave para mejorar la eficiencia estatal y crear un entorno más competitivo. Según un análisis de la Escuela de Negocios Ben Wharton de la Universidad de Pensilvania, la inteligencia artificial puede aportar crecimiento continuo a nivel global y nacional. El análisis estima que la inteligencia artificial podría aumentar la productividad y, en consecuencia, el PIB de muchos países aumentar entre un 1.5% y casi 3% hacia mediados de siglo si su adopción se extiende. Por ejemplo, el Monitor Económico de Malasia del Banco Mundial, una publicación semestral del Banco Mundial que analiza el desempeño económico reciente de este país, muestra cómo la transformación digital del sector público, en el que se ha identificado el uso de inteligencia artificial, juega un papel esencial y ha hecho que el Estado preste servicios más rápidos y confiables, que haya fortalecido sus capacidades y haya sentado bases para un crecimiento económico más sólido. Y como el resto del mundo, América Latina también tiene una oportunidad única.

12:10 Según análisis de Economist Impact, con apoyo de JP Morgan, la región tiene una oportunidad de 100 mil millones de dólares si aprovecha la inteligencia artificial en la próxima década. De acuerdo con Irene Arias Hoffman, directora ejecutiva del BitLab, el verdadero potencial que tiene la inteligencia artificial está en su capacidad de ampliar las capacidades humanas para apoyar en tareas que van más allá de la automatización de procesos. O sea que la mayor parte de las ganancias de productividad a corto plazo que resulten del uso de estas tecnologías se van a producir en sectores de servicios como el de la tecnología de Internet, financiero y salud, todas áreas donde los países latinoamericanos históricamente se han quedado atrás. Y aunque es una oportunidad que parece inmejorable, hay obstáculos serios para que en países de ingresos bajos el uso de la inteligencia artificial se haga realidad. La Comisión Económica para América Latina y el Caribe, CEPAL, encontró dos de los principales impedimentos. bajo nivel de inversión en inteligencia artificial y limitaciones en formación de capital humano. El documento de CEPAL responde a una pregunta vital.¿ La inteligencia artificial ya está teniendo un impacto económico real en América Latina? Y si lo está teniendo,¿ por qué ese impacto es limitado en comparación con otras regiones del mundo? El diagnóstico inicial muestra que América Latina está muy rezagada en inversión en inteligencia artificial. En 2023, toda la región gastó alrededor de 2.600 millones de dólares en

13:43 esta tecnología, lo que representa apenas el 1,56% del gasto mundial, a pesar de que la región concentra cerca del 6,3% del PIB global. Es decir, América Latina invierte en inteligencia artificial muy por debajo de lo que correspondería a su tamaño económico. Para que se hagan una idea, en proporción, Estados Unidos gastó ese mismo año más de 76 mil millones de dólares y la región de Asia-Pacífico más de 61 mil millones, mientras que América Latina se ubica en niveles similares a Medio Oriente y África. Además, el informe muestra que este rezago no es reciente ni circunstancial. Entre 2019 y 2023, mientras el gasto mundial en inteligencia artificial creció en forma acelerada, especialmente en Estados Unidos y China, la inversión latinoamericana prácticamente se estancó.¿ Hasta qué punto la inteligencia artificial puede convertirse en un motor real de productividad si los problemas estructurales del Estado siguen intactos? Escuchemos lo que me explicó María Paula Forero, politóloga y autora del libro Más allá de los algoritmos, reflexiones sobre ética e inteligencia artificial en la era digital.

14:58 Sí es un hecho que la inteligencia artificial es un motor real de productividad. De hecho, el Foro Económico Mundial afirma que nuestra productividad laboral aumenta hasta en un 40% cuando utilizamos herramientas de inteligencia artificial, porque nos ayuda a reducir tiempos, automatizar tareas repetitivas y a mejorar nuestra toma de decisiones. El impacto que tiene es evidente. Nos permite trabajar mejor, con más información y con una mayor capacidad de análisis. Pero el punto clave es que la inteligencia artificial solo genera productividad donde puede usarse. Es decir, donde hay conectividad, donde hay acceso a tecnología y donde hay condiciones para que la integremos a nuestro trabajo diario, ahí la productividad aumenta. Donde no, ese beneficio no logra materializarse.

15:41 Y es ahí donde empiezan a abrirse estas brechas de conocimiento y de oportunidades y donde el Estado resulta determinante. La inteligencia artificial sí puede ser un motor de productividad para el país, pero su impacto tiene un límite claro si los problemas estructurales del Estado se mantienen intactos. Para que esa productividad se expanda, el Estado debe fortalecer y garantizar lo que es básico, conectividad, capacidades digitales y un acceso efectivo a la tecnología. Porque cuando la tecnología se asume como una prioridad pública, lo que se logra es democratizar esa productividad, democratizar ese conocimiento que ya está generando la inteligencia artificial, para que más personas, en condiciones más equitativas, puedan aprovecharlo.

16:25 Las conclusiones de la investigación de la CEPAL, que mencioné un momento atrás, son claras y algo preocupantes. La inteligencia artificial... Ya está transformando la economía latinoamericana, pero lo hace de manera limitada y desigual. Sin políticas públicas agresivas en educación, formación técnica y adopción tecnológica, especialmente en pequeñas y medianas empresas, la inteligencia artificial corre el riesgo de profundizar las brechas productivas y sociales existentes, en lugar de cerrarlas. Y aquí hay que mencionar un concepto clave para esta discusión, brecha tecnológica. El Programa de las Naciones Unidas para el Desarrollo publicó en diciembre de 2025 un documento sobre la brecha tecnológica que se está desencadenando con el auge de la inteligencia artificial en el mundo. El documento advierte que si no se gestiona conscientemente la inteligencia artificial, van a aumentar las desigualdades entre países en vez de reducirlas. La investigación argumenta que la inteligencia artificial no afecta igual a todos los países porque las economías no parten desde el mismo nivel de preparación.

17:31 Algunos países ya tienen bases sólidas, como infraestructura digital, habilidades avanzadas en ciencia y tecnología, acceso a capital y políticas adecuadas, mientras que otros están apenas intentando ponerse al día. Y hay dos conclusiones especialmente importantes. Por un lado, millones de empleos están en riesgo en el mundo, especialmente los que son ocupados por mujeres y jóvenes, si no se acompañan cambios en educación, entrenamiento digital y protección social. La otra conclusión es que muchas economías todavía no cuentan con acceso básico a Internet, alfabetización digital o capacidad de gobernanza tecnológica, lo que limita su capacidad para aprovechar la inteligencia artificial.

18:14 Y es que los países de ingresos altos ya contaban con una ventaja a la hora de implementar la inteligencia artificial. Según un informe de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo, solo 100 empresas, la mayoría en Estados Unidos y China, están detrás del 40% de la inversión privada mundial en investigación y desarrollo de inteligencia artificial. Otra muestra de esa brecha digital es que 118 países están totalmente ausentes de los debates sobre gobernanza mundial de esta tecnología. De acuerdo con la secretaria general de la Conferencia de las Naciones Unidas sobre Comercio y Desarrollo, Rebecca Greenspan, el progreso tecnológico impulsa el crecimiento económico, pero no garantiza por sí solo una distribución equitativa de los ingresos ni promueve un desarrollo humano inclusivo. Según un informe de la Organización de las Naciones Unidas para el Desarrollo Industrial, La disparidad en el desarrollo de la inteligencia artificial entre países avanzados y en desarrollo amenaza con ampliar la brecha tecnológica y con relegar a los países más empobrecidos a ser meros consumidores, es decir, a convertirse en colonias tecnológicas, en lugar de convertirse en innovadores y productores en este campo. Esto hace que los países en desarrollo dependan de tecnología importada, lo que puede encarecerla o limitar su uso. Al no producir inteligencia artificial, no participan de las ganancias más altas de la cadena de valor tecnológico. Y sin capacidades propias para desarrollar su propia tecnología, estos países pueden ver cómo sus

19:45 industrias no crecen al mismo ritmo que las del mundo avanzado. Un artículo publicado en la revista Nature, en octubre de 2024, se hizo la pregunta...¿ Puede la inteligencia artificial ayudar a los países más pobres del mundo a desarrollarse y mejorar la vida de sus habitantes? Para explicarlo, los autores usaron datos existentes, teoría y propuestas de política pública. El artículo muestra lo que ya comenté, que existe una gran desigualdad en cómo se usa y se estudia la inteligencia artificial. Los países de ingresos bajos quedan muy atrás en adopción, investigación y capacidad tecnológica. La mayor parte de los estudios científicos, inversiones y políticas alrededor de la inteligencia artificial están diseñados para economías avanzadas, no para estos países. Esto contradice principios básicos de justicia global y equidad tecnológica. Si los avances en inteligencia artificial solo benefician a los países ricos, no solo se profundizan las brechas económicas, sino también las sociales y educativas.¿ Cómo afecta esta concentración tecnológica la capacidad de decisión de los países más pobres? Le trasladé la inquietud a Víctor Muñoz, exdirector del DAPRE y experto en inteligencia artificial.

21:00 La inteligencia artificial está creando una brecha de poder, no solo de tecnología. Hoy vemos cómo hay algunos países que controlan capital, capacidad de cómputo. datos y modelos, y que al final del día, esto sumado a las patentes y a las grandes inversiones, que hoy son en billones de dólares, pues terminan generando una mayor brecha y una concentración de poder, por así decirlo, en Estados Unidos y en China.¿ Dónde está América Latina en este escenario? América Latina recibe menos del 1% de inversión mundial, en inteligencia artificial y en centros de cómputos asociados a la misma, pese a que produce cerca del 6.6% del PIB global. Esto claramente afecta a la decisión de los países más pobres. Uno, en dependencia de lo que se denominan cajas negras. Dos, claramente en términos de pérdida de soberanía y tres en menor capacidad de negociación incluso si miramos la representación lingüística del español de América Latina en los modelos de LLM representa menos del 1% entonces sí, sí se están creando más brechas y sí hay algunos riesgos desde la perspectiva tecnológica económica y cultural Entonces estamos condenados los países en desarrollo a a estar rezagados en tecnología? Volviendo al artículo publicado en la revista Nature, para analizar si es posible que estos países de ingresos bajos se pongan al día con los que tienen su

22:32 inversión en inteligencia artificial más avanzada, el artículo plantea dos conceptos provenientes de la economía del desarrollo como posibles salidas. El primero es el leapfrogging o saltar etapas. Aquí sugieren que algunos países pueden evitar etapas históricas de desarrollo de adoptar tecnologías avanzadas directamente. Por ejemplo, muchos países pasaron de no tener teléfono fijo a usar celulares, sin invertir en una infraestructura anterior. Los autores explican que en algunos casos la inteligencia artificial podría jugar un papel similar si hay condiciones mínimas favorables. El segundo concepto es la capacidad de absorción Este concepto propone que, más que saltar etapas, la mayoría de los países pobres debe primero desarrollar capacidades locales sólidas, como infraestructura digital, instituciones fuertes y personas con educación técnica, para poder incorporar y adaptar tecnologías provenientes de afuera. Es como aprender un idioma antes de usarlo con fluidez. Primero hay que tener las bases para entender y aplicar lo que viene del exterior. El artículo argumenta que para muchos países de bajos ingresos, la segunda ruta, aprender y adaptarse paso a paso, es la más realista. Sin embargo, también puede haber ejemplos de adopción más aceleradas si hay liderazgo político, inversiones adecuadas y cooperación internacional. Para cualquiera de estas dos soluciones, los autores aseguran que los países necesitan mejorar la infraestructura digital, invertir en formación técnica, diseñar marcos regulatorios que incentiven la

24:06 innovación responsable y fomentar colaboraciones con organizaciones internacionales que puedan apoyar transferencia de tecnología y capacidades. Para el Foro Económico Mundial, no hay una sola forma en la que un país pueda alcanzar el potencial completo de la inteligencia artificial, pero sí hay una serie de elementos que todos los países deben considerar si quieren beneficiarse de esta tecnología sin quedar rezagados. Muchos de ellos son los mismos que sugieren los investigadores del artículo publicado en la revista Nature, Infraestructura y Recursos, Capital Humano, Educación y la Formación Técnica e Inversión y Ecosistemas Locales. Llamé a Juanita Rodríguez, Country Manager de Bitso, para preguntarle. Con este panorama,¿ es posible que los países en desarrollo se pongan al día tecnológicamente en esta etapa del avance de la inteligencia artificial?

25:01 Yo diría que más que intentar ponernos al día compitiendo en una carrera de chequeras contra los gigantes del mundo como Estados Unidos y China, Colombia debería ser más pragmática. Nosotros, en vez de desarrollar modelos fundacionales desde cero, que es una inversión enorme, monumental, que hoy no tiene sentido para nosotros y que además no tenemos con qué, deberíamos concentrarnos en saber usar esta tecnología mejor que nadie. Entonces el salto no está en en desarrollar desde cero la tecnología, sino en saber aplicarla mejor que nadie. La oportunidad para Colombia yo creo que está en saber evolucionar el modelo de exportación de servicios del que ya somos referente en el mundo. Si se fijan, Colombia tiene una gran experiencia en temas de BPO y servicios profesionales, Y deberíamos convertirnos ahora en un hub de inteligencia artificial as a service.

25:52 Esto significa que tenemos que generar un talento capaz de crear soluciones específicas que resuelvan problemas reales para empresas en cualquier lugar del mundo. Nos tenemos que enfocar entonces en vender conocimiento, vender eficiencia para las empresas y ya no solamente en las obras hombre que tenemos, por ejemplo, hoy en día en temas de call centers. Nuestro foco tiene que ser buscar la adopción masiva a través de nuestras soluciones. Y si también empezamos desde Colombia logrando que las empresas grandes y pequeñas empiecen a usar inteligencia artificial en el día a día, pero también el Estado empiece a usar inteligencia artificial en el día a día para eliminar trámites, optimizar procesos, eliminar burocracia, pues vamos a ganar una ventaja competitiva que yo creo que puede ser brutal. Una economía que usa inteligencia artificial de forma inteligente es una economía que definitivamente va a ser más productiva. En esta línea, pues la conclusión y el mensaje final es nosotros no necesitamos ser los dueños de la infraestructura de inteligencia artificial para ganar. Tenemos que ser los mejores integrando esa tecnología a las empresas, generando soluciones para que otras empresas en otras latitudes del mundo también la utilicen. La meta no debe ser crear el próximo ChatGPT, Gemini, Copilot, sino ser el país que mejor usa la inteligencia artificial para generar riqueza y bienestar.

27:19 El uso de la inteligencia artificial en la administración pública no es un camino sin riesgos. Trae desafíos y peligros específicos. Riesgos éticos como la pérdida de privacidad si se monitorea demasiado a las personas. Riesgos operativos como fallos técnicos o mala calidad de datos. El uso de inteligencia artificial en el trabajo del Estado también puede generar resistencia pública. porque la gente puede desconfiar si no entiende cómo se usa esta tecnología en decisiones que les afectan. Y, finalmente, se genera un riesgo de inacción cuando los gobiernos se paralizan por miedo a los errores y pierden oportunidades de mejora. Pero la inteligencia artificial es una herramienta que ha aprobado que puede ser bien utilizada para generar bienestar a los países.

28:06 Ir en dirección contraria sería quedarse rezagados en un mundo que avanza y no espera a nadie. Soy Roberto Pombo y este fue el capítulo 178 de Mis Preguntas. Nos vemos en el próximo capítulo. A partir de este momento, este capítulo de Mis Preguntas queda disponible en todas las plataformas de podcast. Este episodio fue posible gracias a CAFAM, aliado estratégico en el crecimiento de más de 40 mil empresas en Colombia. Dirección Roberto Pombo. Asesor editorial Daniel Sanpero Espina. Producción, Juan Abel Gutiérrez y Johnny Rodríguez. Guiones, Juan Abel Gutiérrez y Johnny Rodríguez. Postproducción de audio, Iván Ayala.