Aug. 21, 2026
Las noticias de Herrero: Los alumnos que utilizan inteligencia artificial en sus trabajos pierden un 20% de aprendizaje.
Esmeralda Ruiz comenta el estudio junto a Desirée Gómez, Analista de tendencias en educación en la UOC.
WEBVTT
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00:00:00.870 --> 00:00:05.200
En Casa de Herrero, con Esmeralda Ruiz. PodrÃa ser peor
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00:00:05.280 --> 00:00:31.710
Nuestra frase favorita de despertador Las 4.42 minutos de la tarde,
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00:00:31.730 --> 00:00:34.570
las 3.42 en las Islas Canarias. Ya vemos casi casi
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00:00:34.590 --> 00:00:36.509
la vuelta al cole, quedan apenas unas semanas y un
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00:00:36.590 --> 00:00:40.390
estudio de la Universidad de Hong Kong en colaboración con
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00:00:40.409 --> 00:00:42.530
la de Estocolmo
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00:00:56.679 --> 00:00:58.700
atención a lo que está alertando. Está diciendo que el
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00:00:58.740 --> 00:01:03.549
uso de la inteligencia artificial entre los estudiantes puede dar
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00:01:03.590 --> 00:01:05.829
más problemas de los que pensamos. Avisa que aquellos alumnos
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00:01:05.950 --> 00:01:09.829
que usan, que recurran a la inteligencia artificial en sus
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00:01:09.930 --> 00:01:13.819
deberes y en sus trabajos, les puede afectar en una
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00:01:13.959 --> 00:01:16.680
reducción del aprendizaje ni más ni menos que en torno
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00:01:16.719 --> 00:01:19.700
al 20%, algo que, claro, pues luego va a tener
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00:01:19.739 --> 00:01:21.579
un impacto en sus notas, Gonzalo.
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00:01:22.019 --> 00:01:25.019
Eso es, influye bastante, Esmeralda, porque una vez que un
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00:01:25.060 --> 00:01:28.060
estudiante ve que le funciona el hacer los deberes con ChatGPT,
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00:01:28.159 --> 00:01:30.920
pues lo empieza a usar más y, como es lógico
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00:01:31.140 --> 00:01:34.829
en todas las asignaturas, el 80% de los 27.000 alumnos
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00:01:34.909 --> 00:01:38.510
que participaron en este estudio han reconocido que usaban la
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00:01:38.590 --> 00:01:41.930
inteligencia artificial. La prueba está realizada a estudiantes de China
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00:01:41.989 --> 00:01:45.010
y demuestra que donde más pérdida de aprendizaje hay es
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00:01:45.049 --> 00:01:48.310
en las asignaturas de ciencias sociales, como son historia, geografÃa
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00:01:48.329 --> 00:01:51.370
o sociologÃa, y el estudio calcula que en estas asignaturas
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00:01:51.450 --> 00:01:55.239
hay un 27% de pérdida. Donde más afecta es en
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00:01:55.299 --> 00:01:58.400
los alumnos de cursos equivalentes a la ESO y también
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00:01:58.420 --> 00:02:00.840
en aquellos que cursan materias de alto rendimiento. Aquà en España,
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00:02:00.859 --> 00:02:03.810
por ejemplo, serÃa el bachillerato de excelencia. Hay que ser
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00:02:03.890 --> 00:02:06.750
claros y es que los estudiantes y jóvenes españoles usan
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00:02:06.790 --> 00:02:09.949
la inteligencia artificial. Eso no es ningún secreto. También lo
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00:02:09.990 --> 00:02:12.719
notan los profesores porque tal y como detalla uno de
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00:02:12.810 --> 00:02:16.240
sus autores, David Stromberg, de la Universidad de Estocolmo, los
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00:02:16.319 --> 00:02:19.699
docentes han podido notar un crecimiento del 18% en las
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00:02:19.759 --> 00:02:22.599
evaluaciones de los trabajos de aquellos que han hecho uso
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00:02:22.639 --> 00:02:25.639
de herramientas de inteligencia artificial, algo que luego no se
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00:02:25.699 --> 00:02:28.280
traslada a los exámenes o a las actividades que se
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00:02:28.319 --> 00:02:30.780
hacen en el aula. Es también una herramienta trampa, ojo,
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00:02:30.840 --> 00:02:33.659
porque lo que creemos que nos ahorra tiempo puede no
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00:02:33.699 --> 00:02:35.860
hacerlo tanto. Ahora nos vamos a un estudio de la
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00:02:35.900 --> 00:02:38.710
Universidad de Stanford Y en este, el 87% de la
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00:02:38.759 --> 00:02:41.629
muestra reconoció que usa la IA en su vida porque
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00:02:41.689 --> 00:02:43.849
dicen que les ahorran unas 11 horas a la semana,
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00:02:44.289 --> 00:02:47.340
pero sus empresas no dicen lo mismo. Y no es
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00:02:47.379 --> 00:02:50.740
porque sean muy exigentes, es porque... un fenómeno que los
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00:02:50.800 --> 00:02:54.400
investigadores han nombrado como bot-sitting. Básicamente es el proceso de
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00:02:54.639 --> 00:02:58.639
educar a la inteligencia artificial y el nombre viene básicamente
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00:02:58.699 --> 00:03:02.259
del babysitting, el cuidar a los niños. La IA te ayuda, sÃ,
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00:03:02.379 --> 00:03:05.379
pero tú antes tienes que haberla ayudado a ella, darle
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00:03:05.400 --> 00:03:08.240
un contexto, revisar los errores, relanzar los prompts que no
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00:03:08.280 --> 00:03:11.460
van bien y limpiar los resultados. que parecen correctos, pero
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00:03:11.500 --> 00:03:14.900
en realidad están llenos de datos inventados. Esto consume tiempo
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00:03:14.919 --> 00:03:17.259
y energÃa que al final no se nota en el
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00:03:17.310 --> 00:03:20.069
rendimiento final y esto obviamente también es extrapolable a las
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00:03:20.150 --> 00:03:22.750
aulas y a esos estudiantes que tiran de cualquier inteligencia
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00:03:22.770 --> 00:03:25.870
artificial en sus tareas y ven que el crecimiento de
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00:03:25.909 --> 00:03:28.150
notas es instantáneo, sÃ, pero a la larga pérdida de
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00:03:28.189 --> 00:03:29.330
aprendizaje y pérdida de tiempo.
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00:03:29.490 --> 00:03:32.250
Pues quién no podÃa saber esto. En fin, Desiree Gómez,
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00:03:32.270 --> 00:03:35.719
analista de tendencias en educación de la Universidad Oberta de Cataluña.¿
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00:03:35.780 --> 00:03:39.770
Qué tal? Muy buenas tardes, bienvenida. Hola, buenas tardes Esmeralda.
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00:03:39.789 --> 00:03:42.530
Buenas tardes Desiree. Oye,¿ estas prácticas afectan a aquellos alumnos
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00:03:42.629 --> 00:03:46.000
con más problemas para entender la materia?¿ En qué medida?
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00:03:47.580 --> 00:03:51.400
Pues bien, para el uso de la inteligencia artificial lo
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00:03:51.460 --> 00:03:54.939
mejor es que primero los alumnos sepan, por una parte,
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00:03:55.960 --> 00:04:00.590
utilizar esas herramientas y por otra conocer la materia. Entonces, bueno,
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00:04:00.930 --> 00:04:04.490
si no lo que sucede es que acaban aprendiendo mal,
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00:04:04.810 --> 00:04:08.150
porque lo que hacen es utilizar la herramienta, coger un atajo,
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00:04:08.250 --> 00:04:15.210
pero no aprender el corpus teórico que están dando en
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00:04:15.289 --> 00:04:19.230
la escuela. Entonces, la afectación puede ser bastante grande.
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00:04:20.529 --> 00:04:23.480
A los que más afecta, según el estudio, es a
70
00:04:23.500 --> 00:04:26.699
los alumnos de la ESO.¿ Por qué estos perfiles en
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00:04:26.759 --> 00:04:29.839
concreto son más vulnerables a lo que, como acabas de decirnos,
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00:04:29.860 --> 00:04:32.600
a ese efecto atajo?¿ Por qué los alumnos de la ESO?
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00:04:33.600 --> 00:04:37.240
Pues efectivamente estos alumnos primero que están en una edad
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00:04:37.800 --> 00:04:43.490
en la que necesitan mucho acompañamiento porque están conociendo unas
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00:04:43.529 --> 00:04:48.689
nuevas herramientas. que necesitan de ese apoyo por parte de
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00:04:48.730 --> 00:04:53.290
los adultos. Entonces, bien, es una edad en la que
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00:04:53.310 --> 00:04:57.250
tienen que afianzar conocimientos que dan en clase y que
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00:04:57.310 --> 00:05:05.740
necesitan refrescar constantemente realizando trabajos, leyendo, haciendo análisis de textos, etc.
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00:05:05.860 --> 00:05:09.040
Y sobre todo trabajando mucho la metacognición.¿ Qué es esto?
80
00:05:09.459 --> 00:05:13.670
Pues el aprender a aprender. que sepan que después de
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00:05:13.709 --> 00:05:16.329
un proceso de lectura tiene que haber uno de depuración,
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00:05:16.350 --> 00:05:20.810
de análisis, lo que se conoce como las fases que
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00:05:21.089 --> 00:05:25.079
analizó Bloom en su estudio, en el que en una
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00:05:25.160 --> 00:05:28.079
pirámide de conocimiento nos indica qué pasos se dan a
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00:05:28.120 --> 00:05:31.800
la hora de aprender.¿ Qué hace esta IA? Pues lo
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00:05:31.819 --> 00:05:35.649
que acaba haciendo en estas edades tan... Complicadas también porque
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00:05:36.009 --> 00:05:41.430
las juntamos con la adolescencia, con despertar a una especie
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00:05:41.470 --> 00:05:44.519
de libertad de conocimiento, etcétera, que tienen los chicos en
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00:05:44.560 --> 00:05:50.120
esta edad. Con esa facilidad, por ejemplo, es como si
90
00:05:50.139 --> 00:05:56.019
les estuviéramos diciendo, puedes copiar que no pasa nada. Entonces,
91
00:05:56.060 --> 00:05:58.839
cuando se enfrentan al examen, se encuentran con que no
92
00:05:58.920 --> 00:06:03.990
conocen la materia. acaban sacando unas notas, como los estudios indican,
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00:06:04.389 --> 00:06:07.069
en esos trabajos, pero luego los exámenes demuestran que no
94
00:06:07.110 --> 00:06:10.329
han adquirido el conocimiento. Con lo que cuando pasan al
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00:06:10.379 --> 00:06:12.569
siguiente nivel no han adquirido esa base.
96
00:06:13.410 --> 00:06:15.740
En qué situación, por centrarnos también en los profesores, se
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00:06:15.980 --> 00:06:19.019
encuentran ahora esos docentes que ven que tienen que cambiar
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00:06:19.300 --> 00:06:21.980
su forma de evaluar por culpa de la IA?
99
00:06:23.300 --> 00:06:26.759
Pues los profesores se enfrentan a un desafÃo bastante grande.
100
00:06:27.620 --> 00:06:29.870
Por una parte está el hecho de tenerse que enfrentar
101
00:06:29.910 --> 00:06:35.370
al hecho de casi ser policÃas del conocimiento. Entonces, tienen
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00:06:35.449 --> 00:06:40.149
que invertir mucha parte de ese tiempo que ellos utilizarÃan
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00:06:40.189 --> 00:06:45.420
para preparar las clases en investigar quién realmente ha cometido
104
00:06:45.459 --> 00:06:50.490
prácticas deshonestas. Entonces, esto ya supone un hábito bastante importante
105
00:06:50.589 --> 00:06:53.089
para todo ese tiempo de calidad que ellos pueden invertir
106
00:06:53.170 --> 00:07:01.139
en aprender cómo utilizarla ya en clase con los alumnos, etc.
107
00:07:01.519 --> 00:07:04.139
Y sobre todo, el hecho de que este cambio de
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00:07:04.220 --> 00:07:09.300
paradigma implica también una apertura mental. Es decir, que el
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00:07:09.339 --> 00:07:13.329
profesorado no ve hasta ya solo como un enemigo, sino
110
00:07:13.370 --> 00:07:17.430
que lo aplique como un aliado en clase. Entonces, este
111
00:07:17.629 --> 00:07:21.209
uso desmedido por parte del estudiantado le puede quitar ese
112
00:07:21.269 --> 00:07:26.790
tiempo para invertir en todo este reacondicionamiento del aprendizaje.
113
00:07:27.269 --> 00:07:32.120
Y cuando un profesor tiene sospecha de que un trabajo
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00:07:32.160 --> 00:07:37.160
que está evaluando huele a chat GPT,¿ cómo tiene que proceder?
115
00:07:38.819 --> 00:07:42.399
Claro, aquà entramos en una problemática que es que penalizar
116
00:07:43.569 --> 00:07:46.970
no ayuda, no ayuda a que los chicos y chicas aprendan.
117
00:07:47.550 --> 00:07:51.439
Entonces tenemos que hacer los adultos un trabajo previo, primero
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00:07:51.879 --> 00:07:58.470
el profesorado en clase explicando los peligros. Claro que muchos dirÃan, bueno,
119
00:07:58.490 --> 00:08:00.149
eso no es mi trabajo, pero a dÃa de hoy,
120
00:08:00.750 --> 00:08:06.509
frente a esta novedad, todos tenemos que volcarnos. Entonces, se
121
00:08:06.550 --> 00:08:09.589
trata de acompañar al estudiantado, explicarles que el dÃa de mañana,
122
00:08:09.610 --> 00:08:12.769
cuando estén en el trabajo, cuando estén ante un desafÃo
123
00:08:12.800 --> 00:08:15.519
en su vida, no van a tener siempre esa máquina
124
00:08:15.540 --> 00:08:18.800
ahà al lado. Entonces, ellos tienen que tener el conocimiento
125
00:08:18.860 --> 00:08:21.120
y esa máquina luego les va a ayudar, esa tecnologÃa
126
00:08:21.180 --> 00:08:26.149
les va a acompañar. Entonces, bueno, esta serÃa una de
127
00:08:26.189 --> 00:08:30.189
las partes principales dentro de su trabajo. Otra es que
128
00:08:30.230 --> 00:08:35.049
los adultos también puedan acompañar en casa. Ahora ha salido
129
00:08:35.070 --> 00:08:38.429
un informe de UNICEF que dice que los niños adoptan
130
00:08:38.490 --> 00:08:41.389
tres veces más rápido la IA y otras tecnologÃas que
131
00:08:41.629 --> 00:08:45.110
no los adultos. Entonces, esto también puede ayudar a que
132
00:08:45.169 --> 00:08:48.409
los niños entiendan que pueden engañar. En clase es muy
133
00:08:48.450 --> 00:08:51.250
importante que se les explique que ese engañar no es bueno,
134
00:08:51.370 --> 00:08:53.529
ni para ellos ni para la sociedad en el futuro.
135
00:08:54.480 --> 00:08:56.879
Bueno, eso es un poco más complicado, porque al final
136
00:08:56.960 --> 00:09:00.200
estamos ante nuevas generaciones que van a ser más hábiles,
137
00:09:00.559 --> 00:09:02.500
no más hábiles, pero que en este tipo de uso
138
00:09:02.539 --> 00:09:05.600
de tecnologÃas van a ir muchÃsimo más por delante. Queda
139
00:09:05.659 --> 00:09:09.220
mucho por hacer. Yo recojo sus propias palabras. Hay que
140
00:09:09.299 --> 00:09:12.360
aprender a aprender, porque es que la IA no es
141
00:09:12.379 --> 00:09:14.559
que esté por llegar, es que ya está aquÃ. Entonces
142
00:09:14.620 --> 00:09:18.580
tenemos que aprender a utilizarla y a entenderla. Desiree Gómez,
143
00:09:18.879 --> 00:09:22.870
analista de tendencias en educación en la Universitat Oberta de Cataluña.
144
00:09:23.090 --> 00:09:25.779
MuchÃsimas gracias por atender. la llamada de este programa. Un
145
00:09:25.799 --> 00:09:30.570
abrazo fuerte.
146
00:09:30.590 --> 00:09:42.879
Buenas tardes.
147
00:09:46.909 --> 00:09:49.429
Desvela el asunto del que vamos a hablar, pues tampoco
148
00:09:49.470 --> 00:09:53.399
merece mucha más presentación. Esther,¿ tú recuerdas cuántos dÃas lleva
149
00:09:53.600 --> 00:09:57.860
Pablo Tebar, nuestro compañero, hablándonos de este tema? Tenemos que
150
00:09:58.019 --> 00:10:01.600
un dÃa dedicar unos minutos a... Tenemos que dedicar un
151
00:10:01.639 --> 00:10:05.139
dÃa unos minutos a... Porque es muy importante. Bueno, lleva
152
00:10:05.159 --> 00:10:06.299
todo el verano y yo la verdad que estoy a
153
00:10:06.340 --> 00:10:10.159
favor de tratarlo porque soy una vÃctima. Eres una vÃctima, sÃ.
154
00:10:10.220 --> 00:10:12.220
Yo doy fe de que eres una vÃctima porque, en fin,
155
00:10:12.240 --> 00:10:16.230
has venido con unos picotazos. Los mosquitos, los mosquitos. Este verano...
156
00:10:16.250 --> 00:10:19.250
Y no solo los mosquitos, ¿eh? Este verano los insectos
157
00:10:19.330 --> 00:10:24.110
resulta que son súper resistentes, ya no hay forma de
158
00:10:24.169 --> 00:10:27.070
matar a ningún mosquito. Hay un estudio alerta de los
159
00:10:27.129 --> 00:10:31.710
primeros signos en los mosquitos y los expertos llevan años
160
00:10:32.110 --> 00:10:35.659
advirtiendo también, no solamente de que los mosquitos, los temidos mosquitos,
161
00:10:36.019 --> 00:10:39.279
son cada vez más resistentes a cualquier spray que podamos
162
00:10:39.360 --> 00:10:43.039
utilizar o a cualquier trampa, sino que también lo están siendo, Pablo,
163
00:10:43.100 --> 00:10:43.820
las cucarachas.
164
00:10:44.139 --> 00:10:47.299
SÃ, hay una guerra que libramos cada verano contra los insectos,
165
00:10:47.320 --> 00:10:52.820
les echamos insecticida, ponemos repelente, fumigamos y esperamos a que desaparezcan. Pero,¿
166
00:10:53.009 --> 00:10:57.230
y si ellos también estuvieran aprendiendo a defenderse? Pues resulta
167
00:10:57.269 --> 00:10:59.970
que un estudio de la Universidad de Delhi ha detectado
168
00:11:00.029 --> 00:11:03.789
las primeras señales de resistencia del mosquito Aedes aegypti, un
169
00:11:03.850 --> 00:11:08.009
insecticida utilizado para combatirlo. Y hay un dato llamativo, el 97,91%
170
00:11:08.009 --> 00:11:11.919
de los mosquitos murió al ser expuesto a la dosis
171
00:11:11.980 --> 00:11:15.090
utilizada en el experimento. Puede parecer que el producto funciona
172
00:11:15.129 --> 00:11:18.490
prácticamente a la perfección, pero ese porcentaje ya apunta, según
173
00:11:18.529 --> 00:11:21.850
los criterios de la OMS, a una posible resistencia temprana.
174
00:11:22.389 --> 00:11:25.269
La explicación está en el propio mosquito. Algunas enzimas de
175
00:11:25.309 --> 00:11:28.610
su organismo aumentan su actividad cuando ésta entra en contacto
176
00:11:28.649 --> 00:11:33.419
con el insecticida y ayudan a desintoxicarlo. Especialmente una, la beta-esterasa,
177
00:11:33.860 --> 00:11:39.179
cuya actividad aumentó un 21,4%. En definitiva... Algunos ejemplares consiguen
178
00:11:39.220 --> 00:11:42.500
sobrevivir mejor al veneno y pueden transmitir esa capacidad a
179
00:11:42.539 --> 00:11:46.100
las siguientes generaciones. Eso sÃ, calma porque no significa que
180
00:11:46.159 --> 00:11:49.340
tengamos ya supermosquitos por toda España. El estudio se ha
181
00:11:49.399 --> 00:11:52.590
realizado con una población de laboratorio y los propios investigadores
182
00:11:52.649 --> 00:11:56.250
advierten además que la resistencia puede variar según la población.
183
00:11:56.690 --> 00:11:59.409
Pero el fenómeno no se limita simplemente a los mosquitos.
184
00:12:00.070 --> 00:12:05.350
También estamos acostumbrados en España a hablar de las supercucarachas,
185
00:12:05.450 --> 00:12:09.639
poblaciones que han desarrollado resistencias a determinados biocidas y aquÃ
186
00:12:09.679 --> 00:12:12.610
aparece otro de los factores claves que es el calor.
187
00:12:13.009 --> 00:12:15.950
Las temperaturas más altas pueden acelerar su ciclo vital, favorecer
188
00:12:15.970 --> 00:12:18.690
su reproducción y ampliar el periodo en el que éstas
189
00:12:18.789 --> 00:12:22.860
estén activas. Asà que tenemos insectos que se adaptan y
190
00:12:22.919 --> 00:12:26.299
un clima que puede favorecer a su expansión. Y detrás
191
00:12:26.340 --> 00:12:28.720
de una simple picadura o de una plaga de cucarachas
192
00:12:28.740 --> 00:12:31.850
hay además un problema de salud pública porque estos insectos
193
00:12:31.909 --> 00:12:35.419
ya sabemos que pueden transmitir o transportar distintos
194
00:12:35.450 --> 00:12:37.850
patógenos. SÃ, no solamente la repugnancia que producen, sino que
195
00:12:37.889 --> 00:12:40.389
al final traen muchas enfermedades. Bueno, pues vamos a hablar
196
00:12:40.429 --> 00:12:43.450
con Rubén Bueno, que es doctor en entomologÃa y que
197
00:12:43.750 --> 00:12:47.860
es director técnico en RentoKill.¿ Qué tal, Rubén? Muy buenas tardes, bienvenido.¿
198
00:12:47.899 --> 00:12:48.169
Qué tal? Muy
199
00:12:48.200 --> 00:12:49.539
buenas tardes.
200
00:12:49.659 --> 00:12:54.539
Cuando hablamos de supermosquitos o hablamos de supercucarachas,¿ estamos hablando
201
00:12:54.639 --> 00:12:58.840
realmente de una nueva generación de insectos más resistentes o
202
00:12:59.059 --> 00:13:00.610
es que esto nos queda muy bien a los periodistas
203
00:13:00.659 --> 00:13:01.190
en un titular?
204
00:13:02.059 --> 00:13:07.179
Bueno, ciertamente es un término muy llamativo. Que bueno, no
205
00:13:07.220 --> 00:13:09.610
está mal acuñarlo si sirve para sensibilizar a la gente
206
00:13:09.639 --> 00:13:12.970
de que las cosas están cambiando. Me explico. El tema
207
00:13:12.990 --> 00:13:17.370
del fenómeno de resistencias a insecticidas en general, no solo
208
00:13:17.409 --> 00:13:20.789
a mosquitos y cucarachas, es algo que llevamos observando desde
209
00:13:20.830 --> 00:13:23.970
hace bastante tiempo. Antes, por ejemplo, el compañero hablaba de
210
00:13:23.990 --> 00:13:26.070
la situación en Nueva Delhi, de un estudio reciente. No
211
00:13:26.230 --> 00:13:29.350
hay que irse muy lejos. La resistencia a insecticidas la
212
00:13:29.389 --> 00:13:32.500
estamos observando también en mosquitos aquà en España. todavÃa a
213
00:13:32.759 --> 00:13:35.820
una escala muy baja, no es un problema real para
214
00:13:35.840 --> 00:13:38.919
el control, pero es algo que estamos empezando a observar
215
00:13:38.940 --> 00:13:42.379
y que, por tanto, tenemos que adoptar los códigos adecuados
216
00:13:42.419 --> 00:13:45.610
de buenas prácticas, que luego podemos comentar, para intentar no
217
00:13:45.710 --> 00:13:48.129
favorecer ese fenómeno de resistencia que vaya más y que
218
00:13:48.190 --> 00:13:49.690
sea un verdadero problema en el control.
219
00:13:51.350 --> 00:13:53.210
Pues vamos al código de buenas prácticas, porque es que
220
00:13:53.250 --> 00:13:55.549
es esencial, claro, no lo vamos a retrasar.¿ Cuál es
221
00:13:55.590 --> 00:13:56.110
ese código?
222
00:13:56.779 --> 00:14:01.909
Bueno, hay que decir que estas plagas domésticas o domiciliarias,
223
00:14:01.950 --> 00:14:05.230
como los mosquitos o las cucarachas, por una parte, las
224
00:14:05.309 --> 00:14:08.230
combate las administraciones desde el punto de vista de salud pública,
225
00:14:08.269 --> 00:14:11.870
de los programas de control en los ayuntamientos, etc., a
226
00:14:11.909 --> 00:14:15.399
través de empresas profesionales especializadas, pero también a nivel doméstico,
227
00:14:15.419 --> 00:14:17.600
cada uno de nosotros, cuando tenemos un problema dentro de
228
00:14:17.620 --> 00:14:21.179
nuestras casas, utilizamos frecuentemente insecticidas. Lo que hay que hacer
229
00:14:22.019 --> 00:14:27.590
es reducir el uso de insecticidas a las situaciones... estrictamente necesarias.
230
00:14:27.809 --> 00:14:31.269
Sabemos que un uso abusivo de insecticidas es uno de
231
00:14:31.309 --> 00:14:36.110
los fenómenos que inducen los fenómenos de resistencia. Igual que
232
00:14:36.169 --> 00:14:38.750
el tema de los antibióticos, los antimicrobianos...
233
00:14:38.789 --> 00:14:41.710
Se acostumbran, ¿no? Se hacen a ese insecticida.
234
00:14:41.870 --> 00:14:46.080
Y favorece ese proceso de resistencia. Hay otra situación importante
235
00:14:46.120 --> 00:14:50.279
y es que cuando tenemos que utilizar insecticidas, intentar rotar
236
00:14:50.320 --> 00:14:52.779
lo que se llaman las materias activas, no utilizar siempre
237
00:14:52.840 --> 00:14:56.929
lo mismo, para evitar que la población se acostumbre, utilizarlo
238
00:14:57.750 --> 00:15:00.730
siguiendo siempre los consejos del etiquetado, porque muchas veces pensamos,
239
00:15:01.190 --> 00:15:03.389
esto no funciona, no está dando el resultado esperado y
240
00:15:03.429 --> 00:15:05.629
es porque no lo estamos aplicando de forma correcta. Con
241
00:15:05.649 --> 00:15:08.870
lo cual, hay unas recetas, una serie de indicaciones que
242
00:15:09.769 --> 00:15:13.529
nos permiten intentar poner coto a ese problema de resistencias.
1
00:00:00.870 --> 00:00:05.200
2
00:00:05.280 --> 00:00:31.710
3
00:00:31.730 --> 00:00:34.570
4
00:00:34.590 --> 00:00:36.509
5
00:00:36.590 --> 00:00:40.390
6
00:00:40.409 --> 00:00:42.530
7
00:00:56.679 --> 00:00:58.700
8
00:00:58.740 --> 00:01:03.549
9
00:01:03.590 --> 00:01:05.829
10
00:01:05.950 --> 00:01:09.829
11
00:01:09.930 --> 00:01:13.819
12
00:01:13.959 --> 00:01:16.680
13
00:01:16.719 --> 00:01:19.700
14
00:01:19.739 --> 00:01:21.579
15
00:01:22.019 --> 00:01:25.019
16
00:01:25.060 --> 00:01:28.060
17
00:01:28.159 --> 00:01:30.920
18
00:01:31.140 --> 00:01:34.829
19
00:01:34.909 --> 00:01:38.510
20
00:01:38.590 --> 00:01:41.930
21
00:01:41.989 --> 00:01:45.010
22
00:01:45.049 --> 00:01:48.310
23
00:01:48.329 --> 00:01:51.370
24
00:01:51.450 --> 00:01:55.239
25
00:01:55.299 --> 00:01:58.400
26
00:01:58.420 --> 00:02:00.840
27
00:02:00.859 --> 00:02:03.810
28
00:02:03.890 --> 00:02:06.750
29
00:02:06.790 --> 00:02:09.949
30
00:02:09.990 --> 00:02:12.719
31
00:02:12.810 --> 00:02:16.240
32
00:02:16.319 --> 00:02:19.699
33
00:02:19.759 --> 00:02:22.599
34
00:02:22.639 --> 00:02:25.639
35
00:02:25.699 --> 00:02:28.280
36
00:02:28.319 --> 00:02:30.780
37
00:02:30.840 --> 00:02:33.659
38
00:02:33.699 --> 00:02:35.860
39
00:02:35.900 --> 00:02:38.710
40
00:02:38.759 --> 00:02:41.629
41
00:02:41.689 --> 00:02:43.849
42
00:02:44.289 --> 00:02:47.340
43
00:02:47.379 --> 00:02:50.740
44
00:02:50.800 --> 00:02:54.400
45
00:02:54.639 --> 00:02:58.639
46
00:02:58.699 --> 00:03:02.259
47
00:03:02.379 --> 00:03:05.379
48
00:03:05.400 --> 00:03:08.240
49
00:03:08.280 --> 00:03:11.460
50
00:03:11.500 --> 00:03:14.900
51
00:03:14.919 --> 00:03:17.259
52
00:03:17.310 --> 00:03:20.069
53
00:03:20.150 --> 00:03:22.750
54
00:03:22.770 --> 00:03:25.870
55
00:03:25.909 --> 00:03:28.150
56
00:03:28.189 --> 00:03:29.330
57
00:03:29.490 --> 00:03:32.250
58
00:03:32.270 --> 00:03:35.719
59
00:03:35.780 --> 00:03:39.770
60
00:03:39.789 --> 00:03:42.530
61
00:03:42.629 --> 00:03:46.000
62
00:03:47.580 --> 00:03:51.400
63
00:03:51.460 --> 00:03:54.939
64
00:03:55.960 --> 00:04:00.590
65
00:04:00.930 --> 00:04:04.490
66
00:04:04.810 --> 00:04:08.150
67
00:04:08.250 --> 00:04:15.210
68
00:04:15.289 --> 00:04:19.230
69
00:04:20.529 --> 00:04:23.480
70
00:04:23.500 --> 00:04:26.699
71
00:04:26.759 --> 00:04:29.839
72
00:04:29.860 --> 00:04:32.600
73
00:04:33.600 --> 00:04:37.240
74
00:04:37.800 --> 00:04:43.490
75
00:04:43.529 --> 00:04:48.689
76
00:04:48.730 --> 00:04:53.290
77
00:04:53.310 --> 00:04:57.250
78
00:04:57.310 --> 00:05:05.740
79
00:05:05.860 --> 00:05:09.040
80
00:05:09.459 --> 00:05:13.670
81
00:05:13.709 --> 00:05:16.329
82
00:05:16.350 --> 00:05:20.810
83
00:05:21.089 --> 00:05:25.079
84
00:05:25.160 --> 00:05:28.079
85
00:05:28.120 --> 00:05:31.800
86
00:05:31.819 --> 00:05:35.649
87
00:05:36.009 --> 00:05:41.430
88
00:05:41.470 --> 00:05:44.519
89
00:05:44.560 --> 00:05:50.120
90
00:05:50.139 --> 00:05:56.019
91
00:05:56.060 --> 00:05:58.839
92
00:05:58.920 --> 00:06:03.990
93
00:06:04.389 --> 00:06:07.069
94
00:06:07.110 --> 00:06:10.329
95
00:06:10.379 --> 00:06:12.569
96
00:06:13.410 --> 00:06:15.740
97
00:06:15.980 --> 00:06:19.019
98
00:06:19.300 --> 00:06:21.980
99
00:06:23.300 --> 00:06:26.759
100
00:06:27.620 --> 00:06:29.870
101
00:06:29.910 --> 00:06:35.370
102
00:06:35.449 --> 00:06:40.149
103
00:06:40.189 --> 00:06:45.420
104
00:06:45.459 --> 00:06:50.490
105
00:06:50.589 --> 00:06:53.089
106
00:06:53.170 --> 00:07:01.139
107
00:07:01.519 --> 00:07:04.139
108
00:07:04.220 --> 00:07:09.300
109
00:07:09.339 --> 00:07:13.329
110
00:07:13.370 --> 00:07:17.430
111
00:07:17.629 --> 00:07:21.209
112
00:07:21.269 --> 00:07:26.790
113
00:07:27.269 --> 00:07:32.120
114
00:07:32.160 --> 00:07:37.160
115
00:07:38.819 --> 00:07:42.399
116
00:07:43.569 --> 00:07:46.970
117
00:07:47.550 --> 00:07:51.439
118
00:07:51.879 --> 00:07:58.470
119
00:07:58.490 --> 00:08:00.149
120
00:08:00.750 --> 00:08:06.509
121
00:08:06.550 --> 00:08:09.589
122
00:08:09.610 --> 00:08:12.769
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00:08:12.800 --> 00:08:15.519
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00:08:15.540 --> 00:08:18.800
125
00:08:18.860 --> 00:08:21.120
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00:08:21.180 --> 00:08:26.149
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00:08:26.189 --> 00:08:30.189
128
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