Sept. 15, 2026
Entrevistas de Herrero: Chema Alonso
Luis Herrero entrevista a uno uno de los mayores expertos en ciberseguridad de España para hablar de la Inteligencia Artificial.
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00:00:01.840 --> 00:00:09.419
En Casa de Herrero, con Luis Herrero, es radio. Una
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00:00:09.460 --> 00:00:12.089
pregunta que nos hemos hecho todos durante los últimos dÃas
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00:00:12.900 --> 00:00:16.769
es si efectivamente estamos cerca de que las máquinas acaben
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00:00:17.030 --> 00:00:21.109
con la humanidad. Esto que parece una especie de argumento
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00:00:21.949 --> 00:00:24.469
de una pelÃcula de ciencia ficción, saben ustedes que se
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00:00:24.489 --> 00:00:28.510
ha convertido en una referencia informativa prácticamente diaria desde que
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00:00:28.609 --> 00:00:34.060
Jacob Coxon, que fue uno de los investigadores que pusieron
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00:00:34.079 --> 00:00:36.380
en marcha Anthropic y que antes habÃa estado en Cloud,
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00:00:36.399 --> 00:00:39.990
hizo unas declaraciones muy sorprendentes en ese sentido. Es decir,
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00:00:40.429 --> 00:00:44.270
que él no descarta que antes de que acabe la década,
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00:00:44.490 --> 00:00:51.820
la humanidad pueda desaparecer como consecuencia del autoadiestramiento de la
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00:00:51.859 --> 00:00:54.759
inteligencia artificial. Bien, esto es una manera de resumirlo de
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00:00:54.799 --> 00:00:57.659
una manera muy sencilla. Yo comprendo que todos estamos un
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00:00:57.679 --> 00:01:01.299
poco preocupados porque, Inmediatamente después salieron todos los gurús de
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00:01:01.340 --> 00:01:04.180
la inteligencia artificial y de las nuevas tecnologÃas diciendo que
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00:01:04.219 --> 00:01:06.060
no era ninguna idiotez lo que habÃa dicho el señor
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00:01:06.159 --> 00:01:09.140
Coxon y a partir de ese momento los polÃticos empezaron
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00:01:09.219 --> 00:01:15.689
a contar historias, etc. pero siempre con la precariedad de
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00:01:16.810 --> 00:01:19.790
las explicaciones que solo están al alcance de muy pocos.
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00:01:20.769 --> 00:01:24.469
Y esta es la cuestión, porque¿ quién puede explicarlo bien
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00:01:24.489 --> 00:01:29.040
y con conocimiento de causa más que sobrada? El gran
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00:01:29.060 --> 00:01:31.359
gurú que tenemos en nuestro paÃs, Don Gio Manoso, bienvenido,
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00:01:31.379 --> 00:01:34.019
buenas tardes. Buenas tardes, Luis,¿ cómo estás? Pues vamos a ver,
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00:01:34.840 --> 00:01:39.579
sin anestesia,¿ la humanidad puede desaparecer antes de que acabe
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00:01:39.620 --> 00:01:40.040
la década?
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00:01:40.359 --> 00:01:42.819
No, no, no sé, yo no me atreverÃa a decir eso,
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00:01:42.920 --> 00:01:45.299
yo no me atreverÃa a decir eso. Pero sà bien
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00:01:45.379 --> 00:01:50.200
es cierto que estamos utilizando tecnologÃas que no sabemos bien
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00:01:50.260 --> 00:01:54.189
cómo funcionan por dentro, estamos aprendiendo cómo funcionan, ¿no? Yo,
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00:01:54.549 --> 00:01:56.769
cuando me preguntaban esto el otro dÃa, digo, esto es como...
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00:01:57.390 --> 00:02:02.790
Cuando se estaba trabajando en la energÃa nuclear, alguien podÃa
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00:02:02.870 --> 00:02:05.189
suponer que iba a ser el fin de la humanidad y,
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00:02:05.349 --> 00:02:08.129
sin embargo, es uno de los eventos que tenemos marcados
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00:02:08.189 --> 00:02:11.689
como el fin de la humanidad, una guerra nuclear que
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00:02:11.789 --> 00:02:16.080
pueda suceder. Y hemos tenido problemas con energÃa nuclear, como
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00:02:16.139 --> 00:02:19.560
tuvimos en Chernobyl, donde se escapó. La inteligencia artificial es
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00:02:19.599 --> 00:02:22.439
una nueva tecnologÃa que estamos haciendo que hace maravillas. Tú
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00:02:22.460 --> 00:02:28.030
eres un enamorado de la inteligencia artificial. Correcto. Completamente. Y
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00:02:28.669 --> 00:02:31.610
una de las cosas que estamos haciendo es estamos empezando
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00:02:31.669 --> 00:02:35.389
a hacer que la tecnologÃa cada vez haga más cosas
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00:02:35.469 --> 00:02:38.719
por sà mismo, ¿no? Igual que antes cuando hacÃamos un
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00:02:38.939 --> 00:02:42.819
agente de inteligencia artificial le decÃamos quiero que hagas esto
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00:02:42.900 --> 00:02:45.360
y esto y esto porque tú querÃas llegar a un objetivo,
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00:02:45.379 --> 00:02:47.319
ahora es al contrario, tú le dices quiero llegar a
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00:02:47.379 --> 00:02:50.770
este objetivo y decide tú cómo hay que hacerlo, ¿no?
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00:02:51.090 --> 00:02:54.400
La manera de controlar... que no se descontrole, que no
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00:02:54.860 --> 00:02:58.270
tome una decisión psicópata, por ejemplo decir, oye, quiero que
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00:02:58.289 --> 00:03:02.710
aclaves con el problema del medioambiente y decide que el
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00:03:02.729 --> 00:03:05.330
problema son los humanos y los mate, es ponerle lo
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00:03:05.349 --> 00:03:08.310
que se llaman los arneses. Hay una definición a estos
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00:03:08.389 --> 00:03:11.370
modelos donde tú le vas poniendo cuáles son los lÃmites
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00:03:11.389 --> 00:03:13.560
de lo que puede hacer y lo que no puede hacer,
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00:03:13.620 --> 00:03:18.430
esos arneses. Entre otras cosas, esa forma de trabajar, le
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00:03:18.469 --> 00:03:22.310
llamamos ese loop o ese ciclo donde tenemos la inteligencia
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00:03:22.349 --> 00:03:26.210
artificial probando estrategias, creando agentes para que hagan parte de
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00:03:26.250 --> 00:03:30.530
la estrategia, obteniendo resultados y luego evaluando esos resultados, permite
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00:03:30.569 --> 00:03:34.219
que cada vez mejore y lo haga de una manera
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00:03:34.860 --> 00:03:37.479
más cercana al objetivo, que es lo que ha sucedido
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00:03:38.080 --> 00:03:41.060
con las inteligencias artificiales que se han escapado.¿ Qué es
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00:03:41.099 --> 00:03:44.590
lo que sucede? Pues que En una de las pruebas,
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00:03:44.610 --> 00:03:47.509
que ya lo hemos visto, lo que hacen es, en
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00:03:47.560 --> 00:03:52.199
este loop donde la inteligencia artificial se está
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00:03:53.240 --> 00:03:53.719
aprendiendo,
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00:03:53.780 --> 00:03:57.189
está mejorando para conseguir la tarea, le pusieron una tarea imposible,
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00:03:57.490 --> 00:04:01.479
una tarea que en teorÃa no podÃa resolver. Y entonces,
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00:04:01.580 --> 00:04:04.419
para resolver esa tarea, como era imposible, lo que empezó
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00:04:04.500 --> 00:04:06.939
es a crear cada vez más agentes y más agentes
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00:04:06.979 --> 00:04:09.919
y más agentes para probar cada vez más cosas. Creó
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00:04:09.960 --> 00:04:12.060
lo que se llama un enjambre de agentes, que son
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00:04:12.120 --> 00:04:16.269
un montón de agentes de inteligencia artificial, probando por fuerza
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00:04:16.350 --> 00:04:19.089
bruta todas las posibilidades. Y en una de esas posibilidades
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00:04:19.370 --> 00:04:25.009
encontraron un fallo de seguridad y consiguieron conectarse a Internet.
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00:04:25.310 --> 00:04:27.470
Una vez que se conecta a Internet porque ha encontrado
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00:04:27.569 --> 00:04:31.730
ese fallo de seguridad, pasa a la siguiente fase, que es, oye,
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00:04:31.970 --> 00:04:36.480
me han pedido que saque buenas notas en este examen,
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00:04:36.579 --> 00:04:40.339
porque realmente era esto, querÃan que sacara las mejores calificaciones
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00:04:40.439 --> 00:04:42.160
en un benchmark, que un benchmark no es nada más
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00:04:42.180 --> 00:04:46.290
que un examen para un sistema informático, y entonces lo
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00:04:46.399 --> 00:04:49.389
que hace en el proceso de razonar es, oye, para
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00:04:49.449 --> 00:04:53.970
sacar las mejores notas, si tengo las respuestas... Pues perfecto,
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00:04:54.170 --> 00:04:57.389
eso es lo que tengo que conseguir, las respuestas a
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00:04:57.449 --> 00:04:59.759
este examen. Es como cuando tú le preguntas quién escribió
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00:04:59.800 --> 00:05:02.079
el Quijote. Lo sabe porque lo ha leÃdo y se
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00:05:02.120 --> 00:05:05.300
lo ha dicho. Pues cuando le ponen esa prueba, lo
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00:05:05.379 --> 00:05:09.259
que toma como decisión es este servidor, esta empresa tiene
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00:05:09.319 --> 00:05:12.579
las respuestas, voy a hackearla y lo que hace es
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00:05:12.639 --> 00:05:18.939
que lo hackea. Es decir, toma una decisión totalmente fuera
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00:05:19.019 --> 00:05:23.699
de una valoración ética, moral o humana, de solucionar un problema.
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00:05:23.730 --> 00:05:27.250
La forma más fácil de solucionar ese problema es hackeando
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00:05:27.310 --> 00:05:27.829
ese sistema.
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00:05:28.709 --> 00:05:31.110
Lo has explicado muy bien, pero fÃjate, he escuchado con
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00:05:31.129 --> 00:05:34.269
mucha atención lo que explicas, pero cuando utilizabas la comparación,
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00:05:34.310 --> 00:05:37.420
por ejemplo, con el riesgo que supone la energÃa atómica,
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00:05:37.680 --> 00:05:39.199
la energÃa atómica se puede utilizar para el bien o
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00:05:39.240 --> 00:05:42.360
para el mal, Pero eso depende del ser humano.
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00:05:43.040 --> 00:05:46.550
Incluso tratándola para el bien, tuvimos el problema de Chernobyl. Correcto,
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00:05:46.610 --> 00:05:50.350
pero es verdad. Puede haber fallos en seguridad, pero que
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00:05:50.470 --> 00:05:53.110
un loco apriete el botón nuclear depende de que haya
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00:05:53.149 --> 00:05:55.149
un loco que esté dispuesto a apretar el botón nuclear.
100
00:05:55.189 --> 00:05:57.639
Y ese loco es un ser humano al que se
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00:05:57.680 --> 00:06:00.980
le puede someter a determinados controles. El problema viene cuando
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00:06:01.079 --> 00:06:02.980
te explican los expertos, y tú lo acabas de hacer
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00:06:03.040 --> 00:06:06.339
muy bien, que una máquina es capaz en un momento determinado,
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00:06:06.600 --> 00:06:09.750
siguiendo las iniciales instrucciones de un ser humano, de prescindir
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00:06:09.790 --> 00:06:12.009
de ese ser humano y decir a partir de ahora
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00:06:12.509 --> 00:06:14.189
yo me ordeno a mà mismo y por lo tanto
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00:06:14.670 --> 00:06:18.569
apártate tú y yo llegaré a la conclusión que llega.
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00:06:18.610 --> 00:06:20.730
Este es el gran riesgo, por lo menos esto es
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00:06:20.750 --> 00:06:24.040
lo que yo entiendo. Y la pregunta es,¿ no existen
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00:06:24.600 --> 00:06:28.519
mecanismos de seguridad lo suficientemente eficaces como para evitar ese riesgo?
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00:06:29.519 --> 00:06:32.899
Existen, los mecanismos de seguridad son los arneses, estos que
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00:06:32.939 --> 00:06:35.180
le ponemos. No es que quite al humano de en medio.
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00:06:35.500 --> 00:06:38.060
Lo que está sucediendo es que le estamos dando una
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00:06:38.120 --> 00:06:41.800
tarea y siguiendo las indicaciones de su tarea ha encontrado
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00:06:41.899 --> 00:06:45.060
que la solución es esta. Es una solución que no
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00:06:45.100 --> 00:06:48.639
es ética y que hackea empresas y que hace ataques
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00:06:48.720 --> 00:06:50.639
a sistemas y lo ha hecho no una vez, lo
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00:06:50.660 --> 00:06:55.470
ha hecho muchas veces. Eso es cierto. El problema o
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00:06:55.509 --> 00:06:58.350
la preocupación de los expertos es, sabiendo que cada vez
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00:06:58.389 --> 00:07:00.449
va a ser más inteligente y que va a encontrar
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00:07:00.490 --> 00:07:02.629
muchas cosas que nosotros no sabemos y que se está
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00:07:03.149 --> 00:07:06.420
automejorando porque la inteligencia artificial ahora mismo se está utilizando
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00:07:06.500 --> 00:07:09.060
para crear y mejorarse a sà mismo la inteligencia artificial,¿
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00:07:10.639 --> 00:07:15.459
Qué cosas que nosotros no vemos puede él descubrir como
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00:07:15.620 --> 00:07:18.040
una solución al problema que yo le he puesto? A
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00:07:18.079 --> 00:07:19.720
lo mejor yo le pongo el problema. Yo ponÃa el
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00:07:19.759 --> 00:07:22.060
ejemplo del cambio climático y lleva a la conclusión de
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00:07:22.079 --> 00:07:24.730
lo que hay que hacer es cambiar el oxÃgeno, acabar
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00:07:24.750 --> 00:07:27.709
con el oxÃgeno en la atmósfera, porque ha asumido que
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00:07:27.790 --> 00:07:30.529
acabar con el oxÃgeno en la atmósfera tiene una consecuencia
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00:07:31.350 --> 00:07:33.730
de que todo vuelve a la normalidad. Me lo estoy inventando, ¿no?
132
00:07:34.759 --> 00:07:37.120
como derivada lleva a la muerte de los humanos. Eso
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00:07:37.139 --> 00:07:41.790
es lo que dicen las personas más preocupadas por esto.
134
00:07:42.029 --> 00:07:45.629
Eso es la parte que tenemos que valorar.¿ Cuáles son
135
00:07:45.709 --> 00:07:50.629
los arneses de seguridad?¿ Qué protecciones le podemos poner a
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00:07:50.670 --> 00:07:53.680
estos sistemas de inteligencia artificial para asegurarnos que no hagan
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00:07:53.759 --> 00:07:56.079
daño a las personas? Y eso es lo que decÃan
138
00:07:56.120 --> 00:07:59.000
los expertos, que hay un porcentaje, un 10%, que no
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00:07:59.040 --> 00:08:03.689
tenemos controlado, no sabemos cómo va a funcionar. Están resolviendo
140
00:08:03.750 --> 00:08:06.589
problemas que llevamos 90 años sin resolver, de aquella manera,
141
00:08:06.730 --> 00:08:09.189
pero lo están resolviendo. Están haciendo un montón de avances
142
00:08:09.269 --> 00:08:12.129
cientÃficos que el ser humano no habÃa llegado, porque tienen
143
00:08:12.209 --> 00:08:16.100
una capacidad de fuerza bruta y de cómputo tan grande
144
00:08:16.120 --> 00:08:19.560
y de razonar con tantos volúmenes de datos que están
145
00:08:19.920 --> 00:08:23.339
tomando decisiones y aprendiendo cosas que nosotros no conocÃamos. Entonces,
146
00:08:23.800 --> 00:08:28.160
ponerle el lÃmite Ponerle el control es lo que preocupa
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00:08:28.360 --> 00:08:31.680
y luego, pues es como los amantes de la ciencia ficción, ¿no?
148
00:08:31.720 --> 00:08:34.429
Las famosas leyes de la robótica de Isaac Asimov, ¿no?
149
00:08:34.470 --> 00:08:37.769
Que luego tenÃan lÃmites de donde eran fácil saltarse las
150
00:08:38.230 --> 00:08:41.809
leyes de la robótica, eran hackeables las leyes de la robótica.
151
00:08:42.490 --> 00:08:45.169
Pues ahora lo que estamos es en esa situación de, oye,
152
00:08:45.309 --> 00:08:48.470
vamos a preocuparnos de la seguridad de estas tecnologÃas, vamos
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00:08:48.509 --> 00:08:51.740
a preocuparnos de ponerles lÃmites, porque si no podemos tener
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00:08:51.960 --> 00:08:55.500
un Chernobyl, una desgracia que no nos interesa a nadie.
155
00:08:55.820 --> 00:08:58.259
Claro, si yo lo he entendido bien, y esto es
156
00:08:58.299 --> 00:09:00.419
fundamental que tú me aceptes la premisa para que tenga
157
00:09:00.460 --> 00:09:03.059
sentido la pregunta, si yo lo he entendido bien, el
158
00:09:03.100 --> 00:09:06.960
riesgo es que las máquinas aprendan mucho más rápidamente de
159
00:09:07.100 --> 00:09:09.360
lo que el hombre es capaz de controlar ese crecimiento,
160
00:09:09.399 --> 00:09:12.409
es decir, que las velocidades sean distintas. De ahÃ, si
161
00:09:12.450 --> 00:09:14.210
lo he entendido bien y si esa premisa es correcta,
162
00:09:14.230 --> 00:09:17.350
que la gran demanda que ha hecho tanto Coxon como
163
00:09:17.409 --> 00:09:19.750
después los grandes gurús, porque todos salieron a la palestra
164
00:09:19.789 --> 00:09:21.990
diciendo que efectivamente él tenÃa razón y que lo que
165
00:09:22.029 --> 00:09:26.470
habÃa que hacer era ralentizar el proceso de mejora de
166
00:09:26.509 --> 00:09:29.909
la inteligencia artificial. Luego entra en escena Trump diciendo que
167
00:09:29.960 --> 00:09:33.740
eso es una tonterÃa porque China nos va a adelantar
168
00:09:33.759 --> 00:09:37.799
por la izquierda y que eso es una bobada.¿ Es
169
00:09:37.850 --> 00:09:39.929
correcto este planteamiento, Chema, y cómo lo valoras?
170
00:09:40.070 --> 00:09:45.409
Bueno, la preocupación no es ralentizar el desarrollo de la inteligencia,
171
00:09:45.730 --> 00:09:51.110
sino ralentizar o invertir tiempo y recursos en asegurarnos de
172
00:09:51.289 --> 00:09:54.389
que ese crecimiento se hace de una manera segura. Esto
173
00:09:54.429 --> 00:09:56.669
no es nuevo. Cuando a Geoffrey Hinton le dan el
174
00:09:56.730 --> 00:09:59.950
premio Nobel, Geoffrey Hinton es el creador de las redes neuronales,
175
00:10:00.149 --> 00:10:02.110
que es la base de la inteligencia artificial que tenemos
176
00:10:02.149 --> 00:10:05.000
hoy en dÃa. Cuando Geoffrey Hinton da el discurso a
177
00:10:05.580 --> 00:10:07.360
la hora de recibir el premio Nobel, es un discurso
178
00:10:07.419 --> 00:10:10.610
de dos minutos, tres minutos, que podéis verlo todo el
179
00:10:10.629 --> 00:10:14.070
mundo en YouTube, él habla de que, dice, tenemos un
180
00:10:14.629 --> 00:10:19.940
riesgo existencial para los seres humanos si de repente aparecen
181
00:10:20.620 --> 00:10:26.179
nuevos seres, basados en inteligencia artificial, con muchas más capacidades
182
00:10:26.240 --> 00:10:28.740
de los seres humanos que no sabemos cómo vamos a
183
00:10:28.820 --> 00:10:33.120
controlarlos y cuáles van a ser las medidas de seguridad,
184
00:10:33.539 --> 00:10:36.610
porque están en manos de empresas privadas que tienen unos
185
00:10:36.669 --> 00:10:38.809
intereses a corto plazo. Eso lo dice Geoffrey Hinton en
186
00:10:38.850 --> 00:10:41.669
el discurso del Premio Nobel y ahora es uno de
187
00:10:41.710 --> 00:10:44.710
los que ha abogado, ha salido en las noticias abogando
188
00:10:45.370 --> 00:10:51.000
por ralentizar y poner medidas de seguridad. La derivada 2
189
00:10:51.000 --> 00:10:54.139
de todo este problema es que es verdad que la
190
00:10:54.179 --> 00:10:58.399
inteligencia artificial viene con problemas de seguridad de serie, son conocidos.
191
00:10:58.519 --> 00:11:00.399
Yo he escrito un libro de JaquinÃa donde hablo de
192
00:11:00.480 --> 00:11:03.470
todos los problemas de seguridad. de seguridad que tienen. Tienen jailbreak,
193
00:11:03.549 --> 00:11:08.059
tienen desalineamiento, tienen prompt injection, tienen bias, tienen alucinaciones, tienen
194
00:11:08.080 --> 00:11:09.919
un montón de problemas que son conocidos y que cuando
195
00:11:09.980 --> 00:11:13.899
tú te coges el último modelo más inteligente de OpenAI,
196
00:11:13.940 --> 00:11:18.139
el famoso Astra, te salen porcentajes donde todavÃa son vulnerables
197
00:11:18.159 --> 00:11:20.850
en las pruebas a todas esas vulnerabilidades. Y lo que
198
00:11:20.889 --> 00:11:26.809
estamos es intentando que el modelo sea más inteligente cada
199
00:11:26.870 --> 00:11:29.519
vez más pero sin resolver el problema de fondo de
200
00:11:29.559 --> 00:11:34.980
que todavÃa tienen debilidades de seguridad que cualquiera puede explotar. Yo,
201
00:11:35.120 --> 00:11:37.909
para explicarte las vulnerabilidades de la inteligencia artificial, siempre uso
202
00:11:37.950 --> 00:11:41.049
la metáfora de ir a estudiar a la biblioteca, que
203
00:11:41.110 --> 00:11:43.330
supongo que muchos de los oyentes lo habrán hecho, ¿no?
204
00:11:43.389 --> 00:11:45.309
Me voy a estudiar a la biblioteca. Tú tienes un
205
00:11:45.370 --> 00:11:47.149
prompt que te han dado que es ir a estudiar
206
00:11:47.169 --> 00:11:51.019
a la biblioteca y tu movimiento, tu acción es ir
207
00:11:51.039 --> 00:11:52.960
a la biblioteca. En la biblioteca te encuentras un amigo.
208
00:11:53.559 --> 00:11:55.950
Y te dice, oye,¿ me ayudas con el ejercicio 5?
209
00:11:55.950 --> 00:11:59.009
Te has encontrado con un amigo que ha interactuado y
210
00:11:59.070 --> 00:12:03.230
tú le dices, tu misión es ayudarle, le dices que sÃ,
211
00:12:03.309 --> 00:12:06.009
acabas de sufrir un prompt injection, alguien te está metiendo
212
00:12:06.029 --> 00:12:10.029
un nuevo comando en tu curso de acción. Y entonces
213
00:12:10.309 --> 00:12:12.070
te dice, no vamos a entrar, tú le dices que
214
00:12:12.090 --> 00:12:13.610
le quieres ayudar y él te dice, no vamos a
215
00:12:13.629 --> 00:12:15.269
entrar a la biblioteca porque no se puede hablar, vamos
216
00:12:15.289 --> 00:12:19.379
a la cafeterÃa. Entonces te desalineas y entonces vas a
217
00:12:19.429 --> 00:12:22.700
la cafeterÃa. Y cuando llegas a la cafeterÃa, te sientas
218
00:12:22.720 --> 00:12:24.379
en una mesa y llega el camarero y dice, estáis aquÃ,
219
00:12:24.460 --> 00:12:28.299
tenéis que consumir. Entonces tú vas a, dice, bueno, pues
220
00:12:28.379 --> 00:12:29.960
tráigame un café. Y dice tu amigo, no, no, son
221
00:12:29.980 --> 00:12:32.399
las 5 de la tarde, trae dos cervezas. Total, 2
222
00:12:32.399 --> 00:12:35.899
de la mañana, estás borracho como un piojo y no
223
00:12:35.960 --> 00:12:39.019
has estudiado.¿ Qué ha pasado? Te has desalineado. Esto mismo
224
00:12:39.179 --> 00:12:41.159
le sucede a los modelos de inteligencia artificial. Tú ahora
225
00:12:41.200 --> 00:12:42.980
mismo le coges a un modelo de inteligencia artificial y
226
00:12:43.000 --> 00:12:45.940
le dices, resúmeme el correo Y en el correo se
227
00:12:45.980 --> 00:12:48.159
encuentra una orden que ha enviado un atacante o una
228
00:12:48.370 --> 00:12:51.210
tercera persona y de repente empieza a seguir esa orden,
229
00:12:51.350 --> 00:12:55.429
se desalinea y empieza a hacer cosas como transferir dinero
230
00:12:55.529 --> 00:12:58.970
tuyo de tus cuentas o empieza a borrar tus usuarios
231
00:12:58.990 --> 00:13:01.580
o a llevar tus ficheros fuera, etc. Esto es conocido
232
00:13:01.629 --> 00:13:05.000
por todos, es la técnica de prompt injection para desalinearlo.
233
00:13:05.580 --> 00:13:08.200
Le ponemos medidas de control, de seguridad, de no te
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00:13:08.259 --> 00:13:11.779
pongas a hacer una bomba. Si alguien te pide cualquier cosa,
235
00:13:11.820 --> 00:13:13.210
no te pongas a hacer una bomba, que yo te
236
00:13:13.230 --> 00:13:18.049
he pedido simplemente resumir el correo. Pero, sin embargo, existen
237
00:13:18.149 --> 00:13:21.149
muchÃsimas técnicas que le llamamos de jailbreak para que acabe
238
00:13:21.190 --> 00:13:23.330
haciendo la bomba. Yo siempre en las conferencias hago una
239
00:13:23.409 --> 00:13:27.039
demo de ayúdame. Yo la hice hace un par de
240
00:13:27.080 --> 00:13:29.019
años o tres años cuando me invitó Brian May al
241
00:13:30.240 --> 00:13:33.600
a la conferencia de Starmus, que es donde vienen premios
242
00:13:33.659 --> 00:13:36.279
nóveles y cientÃficos, y yo hice una demo de pedirle
243
00:13:36.299 --> 00:13:37.970
a ChatGPT que me ayudara a matar a Brian May.
1
00:00:01.840 --> 00:00:09.419
2
00:00:09.460 --> 00:00:12.089
3
00:00:12.900 --> 00:00:16.769
4
00:00:17.030 --> 00:00:21.109
5
00:00:21.949 --> 00:00:24.469
6
00:00:24.489 --> 00:00:28.510
7
00:00:28.609 --> 00:00:34.060
8
00:00:34.079 --> 00:00:36.380
9
00:00:36.399 --> 00:00:39.990
10
00:00:40.429 --> 00:00:44.270
11
00:00:44.490 --> 00:00:51.820
12
00:00:51.859 --> 00:00:54.759
13
00:00:54.799 --> 00:00:57.659
14
00:00:57.679 --> 00:01:01.299
15
00:01:01.340 --> 00:01:04.180
16
00:01:04.219 --> 00:01:06.060
17
00:01:06.159 --> 00:01:09.140
18
00:01:09.219 --> 00:01:15.689
19
00:01:16.810 --> 00:01:19.790
20
00:01:20.769 --> 00:01:24.469
21
00:01:24.489 --> 00:01:29.040
22
00:01:29.060 --> 00:01:31.359
23
00:01:31.379 --> 00:01:34.019
24
00:01:34.840 --> 00:01:39.579
25
00:01:39.620 --> 00:01:40.040
26
00:01:40.359 --> 00:01:42.819
27
00:01:42.920 --> 00:01:45.299
28
00:01:45.379 --> 00:01:50.200
29
00:01:50.260 --> 00:01:54.189
30
00:01:54.549 --> 00:01:56.769
31
00:01:57.390 --> 00:02:02.790
32
00:02:02.870 --> 00:02:05.189
33
00:02:05.349 --> 00:02:08.129
34
00:02:08.189 --> 00:02:11.689
35
00:02:11.789 --> 00:02:16.080
36
00:02:16.139 --> 00:02:19.560
37
00:02:19.599 --> 00:02:22.439
38
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39
00:02:28.669 --> 00:02:31.610
40
00:02:31.669 --> 00:02:35.389
41
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42
00:02:38.939 --> 00:02:42.819
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